Att bestämma var mottagna varor fysiskt ska placeras kan delvis övertas av AI. Beräkningsarbetet bakom det beslutet — vilken plats som passar med omsättningshastighet, utrymme och produkttyp — lämpar sig väl för mjukvara. Den fysiska förflyttningen av lådor, pallar eller backar till den platsen gör det inte. Den skillnaden avgör hela svaret.
Själva uppgiften är starkt strukturerad: ett wms-system kan med fasta regler — omsättningshastighet, mått, hållbarhet, kompatibilitet med angränsande produkter — beräkna en plats. Det är inget kreativt arbete och det är heller inte en uppgift med mycket bedömningsutrymme: logiken går till stor del att fastställa i regler, inte något som måste omprövas från fall till fall. Även efterlevnad spelar liten roll här: det finns sällan lagkrav som kräver en separat bedömning per lagringsplats, möjligen vid farliga ämnen eller kylda varor.
Det som drar balansen mot "delvis" istället för "helt" är den fysiska sidan. Volymen för denna uppgift är hög — varje pall, varje låda, varje dag på nytt — och den volymen gör automatisering attraktiv. Men utförandet kräver fysiska handlingar: att lyfta något, förflytta det, ställa det ner, ofta på platser som inte alltid är tillgängliga för en robot utan förändringar av magasinet självt. Så länge det fysiska steget är mänskligt arbete, förblir också kontrollen på golvet nödvändig, även om beräkningen är automatiserad.
Ett magasin tar emot en pall med snabbt roterande artiklar. Wms-systemet beräknar utifrån omsättningshastighet och tillgängligt utrymme att denna bör placeras på en plats nära utlämningen, istället för längst bak vid den långsamma lagerhållningen. Den beräkningen sker automatiskt, direkt vid mottagandet. En magasinmedarbetare får platsen på sin skanner och förflyttar pallen fysiskt. Tänkandet är övertaget; lyftandet och körandet är det inte.
Hos ett företag med ett automatiserat magasin — med shuttlar, AS/RS-system eller annan robotik för den fysiska förflyttningen — förskjuts balansen. Där kan hela cykeln, från beräkning till placering, ske utan mänsklig hand. Hos ett företag utan wms-system med platslogik, eller med ett sortiment som varierar starkt i form och vikt, är det tvärtom: då förblir även beräkningen delvis mänskligt arbete, eftersom reglerna inte går att fastställa på ett bra sätt. Resultatet beror alltså inte bara på uppgiften i sig, utan på vad som redan finns: system, robotik och sortimentets förutsägbarhet.
I företag med ett wms-system som stödjer platslogik är tilldelningsbeslutet ofta redan automatiserat; det som återstår är det fysiska utförandet och tillsynen av det. Det är en annan typ av förskjutning än till exempel vid övervakning av lagernivåer, där det främst är signalering och beslutsfattande som övertas utan att någon fysiskt behöver förflytta något. Det skiljer sig också från generering och tilldelning av plocklistor, där planeringen visserligen kan automatiseras helt men utförandet återigen ligger hos en människa. Magasinarbete består av en rad sådana uppgifter som var och en har sitt eget förhållande mellan tänkande och fysiskt arbete, vilket också syns vid plockning och förpackning av varor eller vid placering av beställningar hos leverantörer. En översikt över hur dessa uppgifter förhåller sig till varandra inom logistikprocessen finns på vilket arbete inom logistiken AI idag kan ta över.
Detta är inte ett uttalande om hur mycket personal ett magasin behöver eller borde ha. Det handlar om karaktären hos en enskild uppgift: vilken del av den som går att beräkna enligt fasta regler, och vilken del som fortsatt kräver fysisk handling. Vad ett företag gör med det resultatet — schemalägga annorlunda, organisera annorlunda, investera i robotik — är ett val som ligger hos organisationen själv och, där det berör personal, är bundet till de egna lagkrav som gäller för det. Vi tillhandahåller inte personalrådgivning och inget underlag för uppsägningsbeslut; vi beskriver vad arbetet innebär.
Indelningen i åtta axlar — från strukturgrad till felkostnader — som ligger till grund för denna typ av bedömningar, förklaras steg för steg på sidan om hur en uppgift bedöms. Den förklaringen tydliggör varför fysiskt arbete, trots hög volym och tydlig struktur, ändå ger ett annat resultat än rent administrativt arbete med samma kännetecken.
Om ni vill veta hur detta ser ut för ert eget magasin, är det första steget inte just denna enskilda uppgift, utan det bredare arbetsmönstret: hur mycket av arbetet i ert magasin består av beslutsfattande, och hur mycket av fysisk förflyttning. Den kostnadsfria snabbanalysen från FTE TO AI består av tolv frågor, går att göra utan konto, och ger en indikation om vilken del av timmarna i er profil som idag kan tas över av AI. Den fullständiga arbetsanalysen, som kartlägger en hel verksamhets arbete uppgift för uppgift inklusive beräkning av heltidstjänster, är fortfarande under uppbyggnad och är för närvarande inte tillgänglig.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.