Um comércio grossista funciona com base numa combinação de ações físicas e processamento administrativo, e essas duas coisas estão constantemente entrelaçadas. Encomenda-se, recebe-se, armazena-se, faz-se o picking, envia-se e fatura-se, e a cada etapa corresponde um registo que tem de coincidir com o anterior. Neste tipo de empresas, a maior parte das horas de escritório está concentrada no processamento de encomendas, na administração de stocks, nas compras e no contacto com clientes sobre prazos de entrega, devoluções e preços. No armazém, o trabalho está concentrado na receção, no armazenamento, no picking de encomendas e na preparação para envio.
O que determina o resultado é a medida em que esse trabalho é físico, e a medida em que os sistemas se ligam entre si. Um comércio grossista trabalha frequentemente com um pacote ERP, um WMS separado para o armazém, uma ligação de webshop para clientes B2B e uma série de ficheiros Excel que preenchem as lacunas. Essa fragmentação significa que muitas tarefas, embora processem informação, exigem que essa informação seja primeiro reunida a partir de vários locais antes de a IA poder fazer algo com ela. Além disso, há muito contacto direto com clientes: por telefone, por email, sobre acordos específicos que nem sempre estão registados no sistema. E há trabalho físico que não acontece à frente de um ecrã: levantar caixas, empilhar paletes, medir algo no chão da fábrica.
Essa combinação de dados estruturados, sistemas fragmentados, relações com clientes e ações físicas determina, tarefa a tarefa, em qual das três categorias esta se insere: a IA pode assumi-la, a IA pode fazê-la parcialmente sob supervisão, ou continua a ser trabalho humano.
Tarefas que consistem principalmente em ler, verificar e processar dados estruturados prestam-se bem a ser assumidas pela IA. Pense na correspondência entre ordens de compra, guias de remessa e faturas, na sinalização de desvios de preço, e na criação de encomendas padrão com base em padrões de encomenda fixos. Também arquivar documentos e verificar prazos de conservação se enquadra frequentemente nesta categoria, porque as regras são claras e os documentos chegam normalmente já em formato digital.
A condição é sempre que a informação de entrada seja fiável e inequívoca. Onde isso não se verifica, uma tarefa desce automaticamente para a segunda categoria, mesmo que a tarefa pareça simples à primeira vista.
Uma grande parte do trabalho no comércio grossista consiste em tarefas que a IA pode preparar ou executar, mas em que uma pessoa tem de aprovar ou reprovar o resultado, com fundamento. Exemplos são a elaboração de propostas em casos de acordos com clientes fora do padrão, a avaliação de pedidos de devolução que não se enquadram nas condições padrão, e preparar encomendas para envio e a respetiva administração de envio. Nesta última tarefa, um sistema pode preparar as etiquetas e os documentos, mas alguém tem de verificar se foram escolhidas as unidades, a embalagem e a rota corretas.
Também o contacto com clientes sobre preços, prazos de entrega e reclamações se insere frequentemente nesta categoria intermédia. A IA pode elaborar uma primeira resposta ou reunir informação relevante, mas o tom final e a decisão exigem alguém que conheça o cliente e o contexto.
O trabalho físico no armazém não muda pelo facto de a IA estar disponível. Carregar um camião, empilhar paletes, inspecionar manualmente uma remessa danificada: isso continua a ser trabalho humano, mesmo que o registo desse trabalho possa ser parcialmente automatizado. O mesmo se aplica a negociações com fornecedores, decisões sobre novas linhas de produtos, e situações em que um cliente pede uma excePção que está fora de qualquer padrão registado.
Manter o registo de produção no chão da fábrica é uma tarefa que se sobrepõe parcialmente ao trabalho de comércio grossista, especialmente em empresas que também montam ou embalam para clientes. Também aí se aplica: o registo pode ser apoiado, mas a ação em si continua a cargo das pessoas.
Esta classificação diz algo sobre a tarefa, não sobre o colaborador que a executa atualmente, nem sobre o que um empregador faz com essa informação. Se e como uma organização toma decisões de pessoal com base em tarefas em mudança é da responsabilidade da própria organização, e para isso aplicam-se requisitos legais próprios. Esta página descreve apenas que parte do trabalho pode, técnica e praticamente, ser confiada à IA, e que parte não pode.
A proporção entre as três categorias varia muito de comércio grossista para comércio grossista. Uma empresa com muitas encomendas personalizadas e contacto telefónico com clientes terá menos na primeira categoria do que uma empresa que vende principalmente produtos padrão através de uma webshop. Para uma visão mais ampla de processos empresariais comparáveis, também vale a pena consultar o que a IA pode assumir na indústria transformadora ou o que a IA pode assumir no setor dos transportes, uma vez que os comércios grossistas são frequentemente elos entre esses dois mundos.
Para ver como esta classificação se aplica a uma função ou departamento específico, não é necessário ter primeiro uma imagem completa de toda a organização. O quickscan gratuito da ftetoai consiste em doze perguntas, funciona sem conta, e dá uma indicação de que parte das horas no perfil esboçado pode ser assumida hoje pela IA. O werkscan completo, que aprofunda tarefas individuais, ainda está em construção; não existe ainda neste momento, e por isso também não é oferecido aqui.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.