O setor de transportes é uma combinação de trabalho físico na estrada ou no armazém e trabalho administrativo no departamento de planeamento e no escritório. Motoristas, carregadores e colaboradores de armazém trabalham com as mãos e com veículos; esse trabalho não se deixa assumir por software. Ao mesmo tempo, em praticamente todas as empresas de transporte, uma parte considerável das horas de escritório é dedicada ao planeamento, processamento de encomendas, contacto com clientes sobre envios, documentação e acompanhamento das regras aduaneiras e de transporte. É nesse domínio que a IA pode, de facto, desempenhar um papel.
O que determina o resultado por empresa são algumas circunstâncias recorrentes. O transporte é um setor com muito contacto com o cliente: onde está a minha encomenda, quando chega o motorista, porque há atraso. É também um setor com muita regulamentação, desde tempos de condução e de descanso até às normas ADR para substâncias perigosas e documentos aduaneiros para transporte internacional. E é um setor com muitos sistemas isolados: um TMS para planeamento, um sistema separado para track & trace, outro ainda para faturação, e muitas vezes ainda Excel e WhatsApp pelo meio. Quanto mais esses sistemas estiverem desligados uns dos outros, mais trabalho manual de transcrição e verificação fica por fazer, e maior é o domínio onde a IA pode assumir trabalho de apoio assim que a ligação estiver estabelecida.
O domínio com maior potencial é o trabalho que decorre segundo regras fixas e cujas fontes estão disponíveis digitalmente. Pense na leitura e processamento automáticos de cartas de porte e guias de remessa, no encaminhamento de perguntas padrão sobre o estado do envio para uma resposta automatizada, e na geração de propostas de planeamento iniciais com base nos veículos e rotas disponíveis. Também a elaboração de comunicação padrão para clientes em caso de entrega normal, e a manutenção de relatórios básicos sobre rotas e quilómetros, enquadram-se frequentemente nesta categoria. Trata-se de trabalho em que a entrada é estruturada e o resultado é facilmente verificável, o que torna possível a transferência sem correção humana constante.
Uma grande parte do trabalho de transporte enquadra-se na categoria intermédia: a IA pode fazer uma proposta, mas um humano avalia o resultado antes de este seguir. Pense em propostas de planeamento em caso de excesso de trabalho ou de falhas, em que um planeador avalia a ordem e a viabilidade. Pense também na sinalização de envios com risco de atraso: um sistema pode reconhecer esse padrão, mas o tratamento e o tom para com o cliente exigem uma avaliação caso a caso. Assim, a IA pode assumir a monitorização de tickets de serviço quanto a atrasos iminentes, de modo a que um colaborador não tenha de rever todos os tickets, mas continue a avaliar as exceções. Também na classificação de pedidos de orçamento recebidos quanto à qualidade e urgência se aplica este padrão: a IA pode assumir a classificação de leads quanto à qualidade pode fazer uma primeira triagem, após o que o gestor de contas decide qual o pedido que tem prioridade. Em ambos os casos, o sistema faz o trabalho preparatório, mas a aprovação com fundamento continua a cargo de um humano.
Conduzir, carregar e descarregar, a manutenção técnica de veículos e o controlo físico da carga continuam a ser trabalho humano; nenhum modelo de linguagem altera isso. Também a negociação com expedidores sobre tarifas, o tratamento de reclamações por danos e a tomada de decisões em caso de perturbação grave, como um acidente ou um incidente na fronteira, exigem trabalho humano. Estas situações são suficientemente raras, ou têm impacto financeiro e jurídico suficiente, para que a decisão não possa ser deixada a um sistema. Também a relação com clientes fixos e a negociação na renovação de contratos continuam, na prática, a cargo de um gestor de contas.
Para além da rota e da carga em si, em todas as empresas de transporte existe também trabalho de marketing e comunicação: manter uma página empresarial, partilhar notícias sobre serviços ou vagas de emprego. Também aqui uma parte é transferível: a IA pode assumir o agendamento e a publicação de publicações nas redes sociais, mantendo-se a linha de conteúdo e o controlo final a cargo do colaborador de marketing. Quem quiser fazer a comparação com outros setores que lidam com planeamento, regulamentação e trabalho físico, encontra pontos de referência em o que a IA pode assumir na construção e em o que a IA pode assumir no setor das instalações; a divisão em três categorias repete-se aí de forma semelhante, com uma distribuição diferente entre trabalho físico, contacto com o cliente e administração.
Esta classificação diz respeito a tarefas, não a pessoas ou funções. Se e como uma empresa traduz o resultado na afetação de pessoal é uma decisão do próprio empregador. Para decisões com consequências para postos de trabalho aplicam-se requisitos legais próprios, e esta página não os substitui.
A distribuição entre as três categorias difere consoante a empresa: um serviço de estafetas com muito contacto com o cliente tem uma distribuição diferente de um transportador que faz sobretudo rotas fixas para um pequeno número de grandes clientes. Se quiser saber como se apresenta essa distribuição na sua empresa, pode preencher a quickscan gratuita da ftetoai: doze perguntas, sem necessidade de conta, com um resultado que indica que parte das horas no seu perfil pode hoje ser assumida pela IA. A werkscan completa, que analisa ao nível das tarefas, está ainda em desenvolvimento; essa promessa não a fazemos aqui maior do que ela é.
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