Elaborar um novo contrato com base num modelo e em acordos específicos com uma contraparte, até um primeiro rascunho: é essa a tarefa aqui em questão. Não a negociação, não a assinatura, mas a composição do texto. A resposta é parcialmente. Hoje, a IA pode fazer aqui uma parte substancial do trabalho de redação, mas o núcleo da tarefa continua a depender do julgamento humano.
Três eixos determinam o quadro: margem de apreciação, custo dos erros e conformidade. Elaborar um contrato não é preencher um formulário. O modelo fornece uma estrutura, mas qual cláusula vai em que lugar, como um acordo divergente com a contraparte é traduzido para linguagem jurídica, e se uma disposição é ou não necessária neste contexto: isso exige uma margem de apreciação que não pode ser totalmente captada em regras. A isto acresce que um erro num contrato não é pequeno. Uma cláusula de responsabilidade mal formulada ou um prazo de rescisão em falta muitas vezes só se torna visível quando já é tarde demais. E os contratos tocam em questões de conformidade: regras setoriais, condições padrão obrigatórias por lei, linhas de aprovação internas. Estes três fatores em conjunto fazem com que uma proposta de texto da IA tenha sempre de ser revista por um humano antes de se tornar um rascunho que pode ser enviado à contraparte.
Os restantes eixos apontam, de facto, na direção da automatização. O grau de estruturação é baixo, mas é precisamente nisso que os modelos de linguagem são fortes: converter uma fonte moderadamente estruturada numa forma fixa. Fisicamente não há qualquer impedimento, o volume é, para a maioria das empresas, suficientemente grande para justificar uma abordagem fixa, e o contacto com o cliente limita-se ao momento em que o rascunho é partilhado, não à própria elaboração.
Um gestor de contratos recebe um e-mail: novo fornecedor, condições de compra padrão, mas com um prazo de pagamento diferente e uma cláusula de confidencialidade adicional. Hoje, isto significa muitas vezes: procurar o modelo correto, processar manualmente as divergências e verificar se o resto do texto ainda está em conformidade com os novos acordos. Aqui, a IA pode gerar o primeiro rascunho com base no modelo e no e-mail como dados de entrada, incluindo as cláusulas ajustadas no local correto. O que resta é o controlo: o prazo de pagamento corresponde ao que foi efetivamente acordado, a cláusula de confidencialidade não é demasiado ampla nem demasiado restrita, e há alguma razão para se afastar do texto padrão que precisa de ser registada. Essa última parte é trabalho humano, com a IA a atuar como primeira redatora em vez do gestor de contratos que começa com um documento em branco.
Numa empresa com um número reduzido de contratos muito diversos, onde quase todos os acordos são fruto de uma negociação única, a margem de apreciação é maior e o ganho da IA é menor: simplesmente há pouca repetição sobre a qual treinar. Numa empresa com muitos contratos semelhantes, como uma empresa de SaaS com centenas de acordos de clientes baseados num modelo fixo, a situação é diferente. Aí, o padrão é previsível, as divergências são limitadas e categorizáveis, e um rascunho elaborado por IA poupa tempo de forma estrutural. A condição prévia é que a biblioteca de modelos esteja atualizada: uma cláusula padrão desatualizada que a IA continua a repetir é um risco que só se manifesta quando surge um litígio.
A mudança não está em substituir o gestor de contratos, mas em deslocar o tempo. Onde esse tempo era anteriormente dedicado à composição do primeiro texto, agora é dedicado à verificação e ao ajuste do mesmo. Trata-se de uma competência diferente da escrita: é avaliar se uma proposta da IA está correta, e saber quando um desvio deve ser escalado para alguém com mais autoridade. Essa mesma mudança repercute-se no processo contratual mais amplo. Assim que um contrato existe, tem de chegar ao local certo e ser localizável, as renovações e os prazos de rescisão têm de ser assinalados a tempo, e por vezes é preciso primeiro verificar se a contraparte não consta de uma lista de sanções antes de se proceder à assinatura. São, todas elas, tarefas com um perfil diferente do da própria elaboração, com uma relação própria entre o que a IA consegue fazer e o que exige supervisão.
O texto. A composição de um rascunho com base num modelo e nos acordos fornecidos é hoje viável para a IA, desde que exista por base uma biblioteca fiável e atualizada de modelos e cláusulas padrão. O que a IA aqui não faz: decidir que um rascunho está pronto para ser enviado. Esse controlo final, com uma regra clara sobre quando uma cláusula divergente deve primeiro passar por um jurista, permanece a cargo de um humano. Não se trata de uma etapa intermédia que desaparece à medida que a tecnologia melhora; é a razão pela qual esta tarefa pontua baixo em margem de apreciação, custo dos erros e conformidade, e isso não muda com um modelo melhor.
Se isto significa que, no seu próprio processo contratual, já há horas que podem ser libertadas, depende de quantos dos seus contratos assentam num modelo fixo e do quão rigorosas são as linhas de aprovação. Uma indicação disso é dada pelo teste rápido gratuito: doze perguntas, sem necessidade de conta, com um resultado que indica que parte das horas neste perfil pode hoje ser assumida pela IA. A análise de trabalho completa, que mapeia o trabalho de toda uma empresa, incluindo a capacidade em fte que isso liberta, está ainda em construção.
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