Eine neue Vereinbarung auf Basis einer Vorlage und spezifischer Absprachen mit einer Gegenpartei erstellen, bis hin zu einem ersten Entwurf: das ist die Aufgabe, um die es hier geht. Nicht das Verhandeln, nicht das Unterzeichnen, sondern das Zusammenstellen des Textes. Die Antwort ist teilweise. KI kann heute einen erheblichen Teil der Schreibarbeit übernehmen, aber der Kern der Aufgabe bleibt vom menschlichen Urteil abhängig.
Drei Achsen bestimmen das Bild: Beurteilungsspielraum, Fehlerkosten und Compliance. Einen Vertrag zu erstellen ist nicht das Ausfüllen eines Formulars. Die Vorlage gibt eine Struktur vor, aber welche Klausel an welche Stelle kommt, wie eine abweichende Absprache mit der Gegenpartei in juristische Sprache übersetzt wird, und ob eine Bestimmung in diesem Kontext nötig ist oder nicht: das erfordert einen Beurteilungsspielraum, der sich nicht vollständig in Regeln fassen lässt. Hinzu kommt, dass ein Fehler in einem Vertrag nicht klein ist. Eine falsch formulierte Haftungsklausel oder eine fehlende Kündigungsfrist wird oft erst sichtbar, wenn es bereits zu spät ist. Und Verträge berühren Compliance: Branchenvorschriften, gesetzlich vorgeschriebene Standardbedingungen, interne Genehmigungslinien. Diese drei Faktoren zusammen bewirken, dass ein Textvorschlag von KI immer von einem Menschen geprüft werden muss, bevor er zu einem Entwurf wird, der an die Gegenpartei gehen darf.
Die übrigen Achsen weisen durchaus in Richtung Automatisierung. Der Strukturierungsgrad ist niedrig, aber genau darin sind Sprachmodelle stark: eine mäßig strukturierte Quelle in eine feste Form umwandeln. Physisch besteht keine Einschränkung, das Volumen ist bei den meisten Unternehmen groß genug, um einen festen Ansatz zu rechtfertigen, und Kundenkontakt beschränkt sich auf den Moment, in dem der Entwurf geteilt wird, nicht auf das Erstellen selbst.
Ein Vertragsmanager erhält eine E-Mail: neuer Lieferant, Standardeinkaufsbedingungen, aber mit einer abweichenden Zahlungsfrist und einer zusätzlichen Geheimhaltungsbestimmung. Heute bedeutet das oft: die richtige Vorlage suchen, die Abweichungen manuell verarbeiten und prüfen, ob der Rest des Textes noch mit den neuen Absprachen übereinstimmt. KI kann hier den ersten Entwurf auf Basis der Vorlage und der E-Mail als Eingabe generieren, einschließlich der angepassten Klauseln an der richtigen Stelle. Was übrig bleibt, ist die Kontrolle: Stimmt die Zahlungsfrist mit dem, was tatsächlich vereinbart wurde, ist die Geheimhaltungsbestimmung nicht zu weit oder zu eng gefasst, und gibt es einen Grund, vom Standardtext abzuweichen, der festgehalten werden muss. Dieser letzte Teil ist Handarbeit, mit KI als erstem Verfasser statt des Vertragsmanagers, der mit einem leeren Dokument beginnt.
Bei einem Unternehmen mit einer kleinen Anzahl stark voneinander abweichender Verträge, bei dem fast jede Vereinbarung eine einzigartige Verhandlung darstellt, liegt der Beurteilungsspielraum höher und der Gewinn durch KI niedriger: es gibt schlicht wenig Wiederholung, an der man üben kann. Bei einem Unternehmen mit vielen vergleichbaren Verträgen, etwa einem SaaS-Unternehmen mit hunderten Kundenvereinbarungen auf Basis einer festen Vorlage, liegt das anders. Dort ist das Muster vorhersehbar, die Abweichungen sind begrenzt und kategorisierbar, und ein von KI erstellter Entwurf spart strukturell Zeit. Die Randbedingung ist dann allerdings, dass die Vorlagenbibliothek aktuell ist: eine veraltete Standardklausel, die KI weiterhin wiederholt, ist ein Risiko, das sich erst zeigt, wenn ein Streitfall entsteht.
Die Verschiebung liegt nicht im Ersetzen des Vertragsmanagers, sondern im Verlagern von Zeit. Wo diese Zeit vorher in das Zusammenstellen des ersten Textes floss, fließt sie nun in dessen Kontrolle und Anpassung. Das ist eine andere Fähigkeit als das Schreiben: es geht darum, zu beurteilen, ob ein KI-Vorschlag stimmt, und zu wissen, wann eine Abweichung an jemanden mit mehr Befugnis eskaliert werden muss. Dieselbe Verschiebung setzt sich im breiteren Vertragsprozess fort. Sobald ein Vertrag existiert, muss er an der richtigen Stelle landen und wiederauffindbar sein, müssen Verlängerungen und Kündigungsfristen rechtzeitig erkannt werden, und muss manchmal zunächst geprüft werden, ob die Gegenpartei nicht auf einer Sanktionsliste steht, bevor unterzeichnet wird. Das sind jeweils Aufgaben mit einem anderen Profil als das Erstellen selbst, mit einem eigenen Verhältnis zwischen dem, was KI leisten kann, und dem, was Aufsicht erfordert.
Den Text. Das Zusammenstellen eines Entwurfs auf Basis einer Vorlage und der bereitgestellten Absprachen ist für KI heute machbar, sofern eine zuverlässige und aktuelle Bibliothek von Vorlagen und Standardklauseln zugrunde liegt. Was KI hier nicht tut: entscheiden, dass ein Entwurf bereit zum Versenden ist. Diese Endkontrolle, mit einer klaren Regel darüber, wann eine abweichende Klausel zunächst an einen Juristen gehen muss, bleibt bei einem Menschen. Das ist kein Zwischenschritt, der verschwindet, sobald die Technik besser wird; es ist der Grund, warum diese Aufgabe bei Beurteilungsspielraum, Fehlerkosten und Compliance niedrig bewertet wird, und das ändert sich nicht durch ein besseres Modell.
Ob dies für Ihren eigenen Vertragsprozess bedeutet, dass sich jetzt schon Stunden freisetzen lassen, hängt davon ab, wie viele Ihrer Verträge auf einer festen Vorlage beruhen und wie streng die Genehmigungslinien sind. Einen Hinweis darauf liefert der kostenlose Quickscan: zwölf Fragen, ohne Account, mit dem Ergebnis einer Einschätzung, welcher Anteil der Stunden in diesem Profil heute von KI übernommen werden kann. Der vollständige Werkscan, der die Arbeit eines ganzen Unternehmens erfasst, einschließlich der dadurch freigesetzten fte-Kapazität, befindet sich noch im Aufbau.
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