Jauna līguma sagatavošana, pamatojoties uz veidni un konkrētām vienošanām ar otru pusi, līdz pirmajam konceptam: tas ir uzdevums, par ko šeit ir runa. Ne sarunas, ne parakstīšana, bet teksta izveide. Atbilde ir daļēji. AI šodien var veikt būtisku daļu no rakstīšanas darba, bet uzdevuma kodols paliek atkarīgs no cilvēka spriedumiem.
Trīs asis nosaka priekšstatu: lēmumu pieņemšanas telpa, kļūdu izmaksas un atbilstība. Līguma sagatavošana nav formas aizpildīšana. Veidne dod struktūru, bet tas, kura klauzula kurā vietā ir ievietota, kā ar otru pusi noslēgta atšķirīga vienošanās tiek pārtulkota juridiskā valodā, un vai konkrētā kontekstā kāds noteikums ir nepieciešams vai nē — tas prasa lēmumu pieņemšanas telpu, ko nav iespējams pilnībā ietvert noteikumos. Papildus tam kļūda līgumā nav maza. Nepareizi formulēta atbildības klauzula vai trūkstošs uzteikuma termiņš bieži atklājas tikai tad, kad jau ir par vēlu. Un līgumi skar atbilstību: nozares noteikumus, likumā obligāti noteiktus standarta nosacījumus, iekšējās apstiprināšanas kārtību. Šie trīs faktori kopā nosaka, ka AI sagatavotu teksta priekšlikumu vienmēr jāpārbauda cilvēkam, pirms tas kļūst par konceptu, ko var nosūtīt otrai pusei.
Pārējās asis tomēr norāda uz automatizācijas virzienu. Strukturētības līmenis ir zems, bet tieši tas ir jomā, kurā valodas modeļi ir spēcīgi: pārveidot vidēji strukturētu avotu noteiktā formā. Fiziski nav nekādu ierobežojumu, apjoms lielākajai daļai uzņēmumu ir pietiekami liels, lai attaisnotu vienotu pieeju, un klientu kontakts aprobežojas ar brīdi, kad koncepts tiek nodots tālāk, ne ar sagatavošanu pašu.
Līgumu pārvaldnieks saņem e-pastu: jauns piegādātājs, standarta iepirkuma nosacījumi, bet ar atšķirīgu maksājuma termiņu un papildu konfidencialitātes noteikumu. Šodien tas bieži nozīmē: atrast pareizo veidni, manuāli iestrādāt atšķirības un pārbaudīt, vai pārējais teksts vēl atbilst jaunajām vienošanām. Šeit AI var izveidot pirmo konceptu, izmantojot veidni un e-pastu kā ievaddatus, tostarp pielāgotās klauzulas pareizajā vietā. Kas paliek pāri, ir pārbaude: vai maksājuma termiņš atbilst tam, par ko tiešām vienojušies, vai konfidencialitātes noteikums nav pārāk plašs vai pārāk šaurs, un vai ir pamats atkāpties no standarta teksta, kas jāfiksē dokumentācijā. Šī pēdējā daļa ir cilvēka darbs, kur AI darbojas kā pirmais teksta sagatavotājs, nevis līgumu pārvaldnieks, kas sāk no tukša dokumenta.
Uzņēmumā ar nedaudziem, savā starpā ļoti atšķirīgiem līgumiem, kur gandrīz katra vienošanās ir unikālas sarunas rezultāts, lēmumu pieņemšanas telpa ir lielāka, un AI ieguvums ir mazāks: vienkārši nav daudz atkārtošanās, uz kā trenēties. Uzņēmumā ar daudziem līdzīgiem līgumiem, piemēram, SaaS uzņēmumā ar simtiem klientu vienošanos, kas balstītas uz vienotu veidni, situācija ir citāda. Tur modelis ir paredzams, atšķirības ir ierobežotas un kategorizējamas, un AI sagatavots koncepts strukturāli ietaupa laiku. Priekšnoteikums tomēr ir tāds, ka veidņu bibliotēkai jābūt aktuālai: novecojusi standarta klauzula, ko AI turpina atkārtot, ir risks, kas atklājas tikai tad, kad rodas strīds.
Pārmaiņas nav līgumu pārvaldnieka aizstāšanā, bet laika pārvietošanā. Kur šis laiks iepriekš tika izmantots pirmā teksta sagatavošanai, tagad tas tiek izmantots tā pārbaudei un koriģēšanai. Tā ir cita prasme nekā rakstīšana: tā ir spēja novērtēt, vai AI priekšlikums ir korekts, un zināt, kad atšķirība jāeskalē pie kāda ar plašākām pilnvarām. Tā pati pārmaiņa iezīmējas plašākā līgumu procesā. Tiklīdz līgums ir sagatavots, tam jātiek novietotam pareizajā vietā un jābūt atrodamam, pagarinājumi un uzteikuma termiņi savlaicīgi jāatzīmē, un dažkārt vispirms jāpārbauda, vai otra puse nav sankciju sarakstā, pirms līgums tiek parakstīts. Tie visi ir uzdevumi ar citādu profilu nekā sagatavošana pati, ar savu attiecību starp to, ko AI spēj paveikt, un to, kur nepieciešama uzraudzība.
Tekstu. Koncepta izveide, pamatojoties uz veidni un iesniegtajām vienošanām, AI šodien ir iespējama, ja pamatā ir uzticama un aktuāla veidņu un standarta klauzulu bibliotēka. Ko AI šeit nedara: pieņemt lēmumu, ka koncepts ir sūtīšanas gatavs. Šī nobeiguma pārbaude, ar skaidru noteikumu par to, kad atšķirīga klauzula vispirms jānodod juristam, paliek cilvēka pārziņā. Tas nav starpsolis, kas pazudīs, kad tehnoloģija kļūs labāka; tas ir iemesls, kāpēc šis uzdevums pēc lēmumu pieņemšanas telpas, kļūdu izmaksām un atbilstības kritērijiem tiek novērtēts zemu, un tas nemainās ar labāku modeli.
Vai tas jūsu paša līgumu procesā nozīmē, ka jau šodien ir iespējams atbrīvot stundas, ir atkarīgs no tā, cik lielā mērā jūsu līgumi balstās uz noteiktu veidni un cik stingra ir apstiprināšanas kārtība. Priekšstatu par to sniedz bezmaksas quickscan: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar rezultātu, kas norāda, kāda daļa no šī profila stundām šodien ir nododama AI. Pilnā darba skenēšana, kas kartē veselas uzņēmuma darbību, tostarp fte-kapacitāti, ko tas atbrīvo, joprojām ir izstrādes procesā.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.