Изготвянето на нов договор въз основа на шаблон и конкретни договорености с насрещна страна, до и включително първи проектовариант: това е задачата, за която става дума тук. Не преговорите, не подписването, а съставянето на текста. Отговорът е частично. AI може днес да свърши съществена част от писмената работа, но същината на задачата остава зависима от човешка преценка.
Три оси определят картината: пространство за преценка, разходи от грешки и съответствие с нормативните изисквания. Изготвянето на договор не е попълване на формуляр. Шаблонът дава структура, но коя клауза къде отива, как отклоняваща се договореност с насрещната страна се превежда на юридически език, и дали дадена разпоредба в този контекст е необходима или не: това изисква пространство за преценка, което не може напълно да се обхване с правила. Освен това грешка в договор не е дребна. Неправилно формулирана клауза за отговорност или липсващ срок за прекратяване често се забелязват едва когато вече е късно. И договорите засягат съответствието с нормативните изисквания: секторни правила, стандартни условия, които са задължителни по закон, вътрешни линии за одобрение. Тези три фактора заедно означават, че текстово предложение от AI винаги трябва да бъде прегледано от човек, преди да се превърне в проектовариант, който може да бъде изпратен на насрещната страна.
Останалите оси действително сочат в посока на автоматизация. Степента на структурираност е ниска, но точно в това езиковите модели са силни: превръщането на умерено структуриран източник във фиксирана форма. Физически няма никаква пречка, обемът е достатъчно голям за повечето компании, за да оправдае фиксиран подход, а контактът с клиента е ограничен до момента, в който проектовариантът се споделя, не до самото изготвяне.
Мениджър по договори получава имейл: нов доставчик, стандартни условия за покупка, но с отклоняващ се срок за плащане и допълнителна клауза за поверителност. Днес това често означава: намиране на правилния шаблон, ръчно обработване на отклоненията и проверка дали останалата част от текста все още съответства на новите договорености. Тук AI може да генерира първия проектовариант въз основа на шаблона и имейла като входни данни, включително адаптираните клаузи на правилното място. Това, което остава, е проверката: съответства ли срокът за плащане на онова, което действително е договорено, не е ли клаузата за поверителност твърде широка или твърде тясна, и има ли причина за отклонение от стандартния текст, която трябва да се документира. Тази последна част е човешка работа, като AI действа като първи съставител, вместо мениджърът по договори да започва с празен документ.
При компания с малък брой силно различаващи се договори, при която почти всяко споразумение представлява уникален преговор, пространството за преценка е по-голямо, а ползата от AI по-малка: просто липсва достатъчно повторение, върху което да се учи. При компания с много сходни договори, като SaaS-компания със стотици клиентски споразумения, изготвени на база фиксиран шаблон, случаят е друг. Там моделът е предсказуем, отклоненията са ограничени и могат да се категоризират, и проектовариант, изготвен от AI, спестява структурно време. Условието е обаче, че библиотеката с шаблони е актуална: остаряла стандартна клауза, която AI продължава да повтаря, е риск, който се проявява едва когато възникне спор.
Промяната не е в заместването на мениджъра по договори, а в преместването на времето. Времето, което преди отиваше в съставянето на първоначалния текст, сега отива в проверката и коригирането му. Това е различно умение от писането: то е преценка дали предложението на AI е правилно, и знание кога отклонение трябва да се предаде на човек с по-големи правомощия. Същата промяна се отразява в по-широкия процес на управление на договори. Щом договор е изготвен, той трябва да попадне на правилното място и да бъде откриваем, трябва да се следят своевременно подновяванията и сроковете за прекратяване, и понякога първо трябва да се провери дали насрещната страна не се намира в санкционен списък, преди да се подпише. Това са задачи с различен профил от самото изготвяне, всяка със собствено съотношение между това, което AI може да поеме, и това, което изисква надзор.
Текстът. Съставянето на проектовариант въз основа на шаблон и предоставените договорености е днес постижимо за AI, при условие че под това стои надеждна и актуална библиотека от шаблони и стандартни клаузи. Какво AI не прави тук: да реши, че проектовариант е готов за изпращане. Тази крайна проверка, с ясно правило за кога отклоняваща се клауза трябва първо да отиде при юрист, остава при човек. Това не е междинна стъпка, която ще отпадне, щом технологията се подобри; това е причината, поради която тази задача получава ниска оценка по пространство за преценка, разходи от грешки и съответствие с нормативните изисквания, и това не се променя с по-добър модел.
Дали за вашия собствен процес по договори това означава, че вече сега могат да се освободят часове, зависи от това какъв дял от вашите договори се основават на фиксиран шаблон и колко строги са линиите за одобрение. Индикация за това дава безплатният бърз анализ: дванадесет въпроса, без регистрация на профил, с резултат индикация коя част от часовете в този профил може днес да бъде поета от AI. Пълният работен анализ, който картографира работата на цяла компания, включително капацитета в еквивалент на пълно работно време, който се освобождава, е все още в процес на разработка.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.