ftetoai Gaidīšanas sarakstā

Kennisbank

Ceļojumu un uzturēšanās rēķinu saskaņošana ar rezervācijām: ko AI šodien šeit dara

Jautājums

Administratīvs vai finanšu darbinieks noliek blakus hoteļa rēķinu, aviobiļeti vai taksometra kvīti un rezervēto ceļojumu, pārbauda, vai summa un periods sakrīt, un apstiprina apmaksai. Pati par sevi neliela darbība. Ja gadā notiek simtiem vai tūkstošiem ceļojumu, tas kļūst par nozīmīgu posteni administratīvajā slodzē. Jautājums nav, vai šis darbs pastāv, bet vai AI var uzņemties saskaņošanu un apstiprināšanu.

Kāpēc šis uzdevums labi piemērots automatizācijai

Her izšķirošas ir trīs asis: strukturētība, apjoms un kļūdu izmaksas.

Strukturētība ar 4 punktiem novērtēta augstu. Hoteļa vai aviokompānijas rēķinam ir fiksēti lauki: datums, summa, ceļotāja vārds, atsauces numurs. Rezervācijai rezervēšanas platformā ir tie paši lauki. Saskaņošana pēc būtības ir jautājums par lauku salīdzināšanu un noteikuma piemērošanu: vai summa atbilst pieļaujamajai novirzei, vai periods sakrīt, vai vārds sakrīt. Tas ir tieši tāda veida darbs, kurā uz noteikumiem balstīta automatizācija (RPA) darbojas labi.

Apjoms novērtēts ar 4 punktiem. Ceļojumu rēķini nenāk gadījuma rīcībā, tie nāk strukturēti, bieži ar pīkiem konferenču, ceturkšņa noslēgumu vai sezonas ceļojumu laikā. Uzdevums, kas atkārtojas bieži un maz atšķiras, ir tieši tas, kur automatizācija atbrīvo visvairāk laika, jo noteikumu izveide atmaksājas daudzos gadījumos.

Kļūdu izmaksas saņem 3 punktus: vidēji. Kļūdaina saskaņošana rada nepareizu maksājumu vai dubultu iegrāmatošanu, nepatīkami, bet parasti izlabojami un finansiāli ierobežoti. Tas atšķiras, piemēram, no medicīniskas vai juridiskas kļūdas, un tieši tāpēc šeit iederas starpforma: AI veic saskaņošanu, cilvēks vērtē izņēmumus.

Kāpēc tas nenotiek pilnībā automātiski

Vērtējuma telpa (3) un atbilstība (3) nodrošina, ka ne katra saskaņošana var norisināties bez uzraudzības. Rēķins, kas tikko pārsniedz noteikto novirzi, taksometra izdevumi, kas neiekļaujas ceļojumu politikā, vai rezervācija, kas mainīta pēc izbraukšanas — tie ir gadījumi, kuros noteikums automātiski neatbild uz jautājumu. Tad kādam ir jāizvērtē, vai novirze ir izskaidrojama, un jāapstiprina vai jānoraida saskaņošana, norādot pamatojumu. Tā ir otrā tendences kategorija: AI veic lielāko daļu, cilvēks uzrauga pārējo.

Klientu kontakts (5) un fizisks darbs (5) abi novērtēti augstu labvēlīgi, vienkārši tāpēc, ka šim uzdevumam nav ne viena, ne otra: nav klienta, ko apkalpot, un nav fiziskas darbības, ko veikt. Tas nozīmē, ka uzdevums šajās divās asīs nav šķērslis, atverot ceļu citām asīm noteikt, kā tas izpaudīsies.

Kreativitāte (1) šeit faktiski nav nozīmes negatīvā ziņā: nav nepieciešams kreatīvs ieguldījums, un tieši tāpēc šis uzdevums šajā ziņā nepretojas automatizācijai.

Ko AI šodien šeit spēj

Atbilde ir: daļēji, un ar nosacījumiem. RPA var apstrādāt lielāko daļu saskaņošanu, ja starp rezervēšanas platformu un grāmatvedības sistēmu pastāv digitāls savienojums, un ja saskaņošanas noteikumi ir iepriekš noteikti: kāda novirze ir pieļaujama summu atšķirībām, kuriem atsauces laukiem jāsakrīt, kāda perioda novirze ir pieņemama. Bez šiem diviem priekšnosacījumiem tas paliek cilvēka darbs, vienkārši tāpēc, ka nav ar ko saskaņot vai nav noteikuma, uz kura balstīties.

Uzņēmumā, kur ceļojumi tiek rezervēti caur atsevišķiem, nesavienotiem kanāliem, vai kur nepastāv fiksēta ceļojumu politika, situācija ir cita. Tad pirmais solis nav automatizācija, bet strukturēta rezervēšanas procesa izveide. Uzņēmumā ar fiksētu ceļojumu aģentūru un vienu rezervēšanas platformu, caur kuru notiek visi ceļojumi, savienojums bieži jau pastāv.

Pārmaiņas, kas šeit jau notiek

Organizācijās, kur tas jau ir izveidots, modelis vienmēr ir tāds pats: AI veic pirmo saskaņošanas kārtu, izņēmumi nonāk pie darbinieka, kas apstiprina vai noraida, norādot pamatojumu. Tas nav nākotnes tēls, tas šodien jau darbojas uzņēmumos ar savienotu rezervēšanas platformu. Citur, kur sistēmas ir nesaistītas vai noteikumi nekad nav noteikti, tā pati saskaņošana joprojām notiek pilnībā manuāli. Atšķirība nav tehnoloģijā, bet organizācijā.

Šis strukturēta, atkārtojoša darba modelis ar starpformas uzraudzību parādās plašāk administratīvās funkcijās. Tas redzams, piemēram, standarta vēstuļu un formulāru sagatavošanā, kur izšķirošas ir tāpat struktūra un apjoms, un ienākošā pasta šķirošanā un sadalē, uzdevumā ar līdzīgu atkārtošanos, bet zemākām kļūdu izmaksām. Kur vērtējuma telpai ir lielāka loma, piemēram, darbinieku personāla jautājumu atbildēšanā, attiecība starp automātisko un uzraudzīto ir citāda.

Ko tas nozīmē pašam uzņēmumam personāla ziņā, ir uzņēmuma pašas izlemjams jautājums; tam ir savas juridiskās prasības, un šī lapa par to neizsaka spriedumus. Ko var teikt: ja rēķinu saskaņošana ar rezervācijām veido nozīmīgu daļu no kāda darbinieka darba, atbrīvotā slodze ir reāla, tiklīdz sistēmas ir savienotas un noteikumi ir noteikti.

Kas tālāk darāms

Tiem, kas vēlas zināt, ko AI pratība nozīmē pašā komandā, pirms šāda veida uzdevumi tiek ieviesti, pamatinformāciju var atrast par to, ko AI pratība kā pienākums ietver. Lai gūtu pirmo priekšstatu par savu uzņēmumu, ir bezmaksas ātrā skenēšana: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar norādi, kādu daļu no šāda profila stundām šodien var uzņemties AI. Pilnā darba skenēšana, kas novērtē uzņēmuma darbu pa uzdevumiem visās astoņās asīs, joprojām tiek veidota.

KIPPde assistent van de werkscan

Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.