Haldus- või finantstöötaja paneb hotelliarve, lennupileti või taksokviitungi kõrvale broneeritud reisi, kontrollib, kas summa ja periood klapivad, ning kinnitab maksmiseks. Iseenesest väike toiming. Sadade või tuhandete reiside puhul aastas kujuneb sellest märkimisväärne kirje halduslikus töömahus. Küsimus ei ole, kas see töö eksisteerib, vaid kas AI suudab sobitamise ja kinnitamise üle võtta.
Siin annavad kolm telge otsustava vastuse: struktureeritus, maht ja veakulu.
Struktureeritus saab kõrge hinde 4. Hotelli või lennufirma arvel on kindlad väljad: kuupäev, summa, reisija nimi, viitenumber. Broneering broneerimisplatvormil sisaldab samu välju. Sobitamine on sisuliselt väljade kõrvutamine ja reegli rakendamine: kas summa klapib teatud marginaali piires, kas periood klapib, kas nimi klapib. See on täpselt sedalaadi töö, milles reeglipõhine automatiseerimine, RPA, on hea.
Maht saab hinde 4. Reisikulude aruanded ei laeku juhuslikult, need laekuvad struktuurselt, sageli tippudega konverentside, kvartalisulgemiste või hooajaliste reiside ümber. Ülesanne, mis esineb sageli ja varieerub vähe, on täpselt see, kus automatiseerimine vabastab kõige rohkem aega, sest reeglite ülesehitamine tasub end paljude juhtumite peale ära.
Veakulu saab hinde 3: keskmine. Väär sobitus toob kaasa vale makse või topeltkirjenduse, ebameeldiv, kuid enamasti parandatav ja rahaliselt piiratud ulatusega. See erineb näiteks meditsiinilisest või juriidilisest veast ning just seetõttu sobib siia vahepealne vorm: AI teeb sobitamise, inimene hindab erandeid.
Otsustusruum (3) ja vastavus (compliance) (3) tagavad, et mitte iga sobitus ei saa läbi minna ilma järelevalveta. Arve, mis jääb napilt üle kehtestatud marginaali, taksokulu, mis ei sobi reisipoliitikaga, või broneering, mida on pärast väljumist muudetud: need on juhtumid, kus reegel ei anna automaatselt vastust. Keegi peab siis hindama, kas kõrvalekallet saab põhjendada, ja kinnitama või tagasi lükkama sobituse, koos põhjendusega. See on trendi teine kategooria: AI teeb enamiku, inimene teostab järelevalvet ülejäänu üle.
Kliendikontakt (5) ja füüsiline aspekt (5) saavad mõlemad kõrge, soodsa hinde, lihtsalt sellepärast, et sellel ülesandel ei ole kumbagi: puudub klient, keda teenindada, ja puudub füüsiline toiming, mida sooritada. See ei tekita nendel kahel teljel takistust, mis annab teistele telgedele vabad käed määramaks, kuidas asi kulgeb.
Loovus (1) on siin sisuliselt ebaoluline negatiivses mõttes: loomingulist panust ei ole vaja ja just seetõttu ei seisa see ülesanne sellel alusel automatiseerimisele vastu.
Vastus on: osaliselt, ja teatud tingimustel. RPA suudab käsitleda valdava enamiku sobitustest, kui broneerimisplatvormi ja raamatupidamissüsteemi vahel eksisteerib digitaalne ühendus ning kui sobitusreeglid on eelnevalt kindlaks määratud: milline marginaal kehtib summa erinevustele, millised viiteväljad peavad kattuma, milline perioodi kõrvalekalle on vastuvõetav. Ilma nende kahe eeltingimuseta jääb see inimtööks, lihtsalt sellepärast, et pole millegagi sobitada või puudub reegel, mille järgi toimida.
Ettevõttes, kus reise broneeritakse eraldiseisvate, ühendamata kanalite kaudu, või kus puudub kindel reisipoliitika, on olukord seega teine. Siis ei ole esimene samm automatiseerimine, vaid struktureeritud broneerimisprotsessi sisseseadmine. Ettevõttes, kus on kindel reisibüroo ja üks broneerimisplatvorm, mille kaudu kõik reisid liiguvad, on ühendus sageli juba olemas.
Organisatsioonides, kus see on juba korraldatud, on muster alati sama: AI teeb esimese sobitusvooru, erandid lähevad töötajale, kes kinnitab või lükkab tagasi koos põhjendusega. See ei ole tulevikupilt, see toimib juba täna ettevõtetes, kus on ühendatud broneerimisplatvorm. Mujal, kus süsteemid on üksteisest lahus või reegleid pole kunagi kindlaks määratud, toimub sama sobitamine ikka veel täielikult käsitsi. Erinevus ei peitu tehnoloogias, vaid korralduses.
See muster, struktureeritud, korduv töö koos vahepealse järelevalvevormiga, kordub laiemalt haldusfunktsioonides. Nii on seda näha ka standardkirjade ja -vormide koostamise juures, kus struktuur ja maht annavad samuti otsustava tähtsuse, ning sissetuleva posti sorteerimise ja jaotamise juures, mis on sarnase korduvusega, kuid madalama veakuluga ülesanne. Kus otsustusruum mängib suuremat rolli, näiteks töötajate HR-küsimustele vastamisel, on suhe automaatse toimimise ja järelevalve vahel teistsugune.
Mida see tähendab ettevõtte enda personali kasutamise jaoks, otsustab ettevõte ise; selle kohta kehtivad ettevõtte enda seadusest tulenevad nõuded ja see ei ole teema, mille kohta see leht seisukohti võtab. Mida küll saab öelda: kui arvete sobitamine broneeringutega moodustab olulise osa kellegi tööst, on vabanenud töömaht reaalne niipea, kui süsteemid on ühendatud ja reeglid kindlaks määratud.
Kes soovib teada, mida AI-kirjaoskus oma meeskonnas tähendab, enne kui sedalaadi ülesandeid korraldama hakatakse, leiab tausta lehelt mida AI-kirjaoskus kohustusena tähendab. Oma ettevõtte esmaseks hindamiseks on olemas tasuta kiirtest: kaksteist küsimust, ilma kontota, koos hinnanguga, milline osa selletüübi ametikoha tundidest on täna AI poolt üle võetav. Täielik töö-analüüs, mis hindab ettevõtte tööd ülesannete kaupa kõigil kaheksal teljel, on veel valmimisel.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.