Eiropas AI regula (AI Act) uzliek AI sistēmu piegādātājiem un lietotājiem pienākumu nodrošināt savam personālam noteiktu AI prasmes līmeni. Doma, kas stāv pamatā, ir vienkārša: kas strādā ar AI sistēmu vai uz tās pamata pieņem lēmumus, tam ir jāsaprot, ko sistēma dara, kādus datus tā izmanto un kur ir tās uzticamības robežas. Bez šīs izpratnes neviens nevar labi novērtēt, vai iznākums ir pareizs vai kaut kas ir gājis greizi.
Precīzi pienākumi, uz kuriem tieši tie attiecas un no kura brīža tie ir spēkā, ir noteikti pašā regulā un tai pievienotajos izpildes dokumentos. Tā kā teksti un piemērošanas datumi var tikt pielāgoti vai papildus precizēti, aktuālo situāciju var atrast oficiālajos ES avotos un uzraudzības iestādēs, kas par to publicē informāciju. Šī lapa aprakstīta mehānismu, ne precīzu datumu vai konkrētu panta numuru.
AI prasme nav diploma prasība un nav kursu apmeklēšanas pienākums pats par sevi. Runa ir par funkcionālu rezultātu: darbiniekiem, kas strādā ar AI sistēmu, ir jāspēj:
Šīs prasības smagums lielā mērā ir atkarīgs no sistēmas riska līmeņa. Sistēmām, kas klasificētas kā augsta riska, kā izklāstīts lapā par augsta riska AI darba vietā, gaidas attiecībā uz zināšanām, uzraudzību un dokumentāciju ir būtiski augstākas nekā vienkāršam teksta vai plānošanas palīgrīkam.
AI prasme ir tieši saistīta ar jautājumu, kādus uzdevumus organizācija atstāj AI ziņā, kādi paliek uzraudzībā un kādi paliek cilvēka darbs. Tas ir precīzi tas trīsdalījums, ko ftetoai.com vērtē katram uzdevumam atsevišķi:
1. AI veic uzdevumu pilnībā pati; 2. AI veic uzdevumu daļēji, un darbinieks apstiprina vai noraida, to pamatojot; 3. uzdevums paliek cilvēka darbs.
Otrā kategorija ir tieši tā, kur AI prasme nepieciešama vissvarīgāk. Darbinieks, kuram jāapstiprina vai jānoraida AI iznākums, to var darīt nozīmīgi tikai tad, ja viņš saprot, ko sistēma ir darījusi un kur tā tipiski kļūdās. Bez šīs izpratnes "cilvēka uzraudzība" pārvēršas parakstā bez satura, kas nemazina kļūdu risku, bet gan to pārvieto.
Šī atkarība atšķiras krietni pēc nozares un pēc uzdevuma. Vairumtirdzniecībā darbojas citas sistēmas un riski nekā apstrādes rūpniecībā vai transporta nozarē: skatiet, piemēram, pārskatus par ko AI var pārņemt vairumtirdzniecībā, ko AI var pārņemt apstrādes rūpniecībā un ko AI var pārņemt transporta nozarē. Nepieciešamā AI prasme seko uzdevumam, ne amata nosaukumam: divi darbinieki ar vienu un to pašu amatu var vajadzēt atšķirīgu zināšanu līmeni, atkarībā no tā, kādus AI atbalstītus uzdevumus viņi faktiski veic.
Organizācijām, kas izmanto AI sistēmas, praksē ir jānostiprina un jādokumentē:
Šie punkti attiecas arī uz plašāku datu apstrādi AI sistēmu ietvaros. Ja uzdevums apstrādā personas datus, papildus AI prasmes prasībām ir spēkā prasības, kas aprakstītas lapā par VDAR uzdevumu automatizēšanā.
AI prasme nav pamats personāla lēmumiem, un šī lapa nesniedz šādu pamatojumu. Vai zināšanu trūkumam ir sekas amatam, lomai vai darba attiecībām, ir jautājums, kam ir savas juridiskās prasības, tostarp darba tiesību un līdzdalības tiesību jomā. Par to šī lapa neizteic viedokli; tas prasa atsevišķu konsultāciju, pielāgotu konkrētajai situācijai.
Tāpat šī lapa nepretendē zināt, cik daudz budžeta vai apmācības laika AI prasme prasīs konkrētā organizācijā. Tas ir atkarīgs no sistēmu skaita, to riska klases, uzdevumu sarežģītības un esošā zināšanu līmeņa. Kas meklē skaitli par to, to neatradīs vispārīgos tekstos, bet gan savu uzdevumu un sistēmu analīzē.
Pirmais solis ir precīzi noskaidrot, kuri uzdevumi jūsu organizācijā jau tiek veikti ar AI atbalstu un kuri no tiem ir uzraudzībā, salīdzinot ar pilnībā automatizētiem. Šī atšķirība tūlīt parāda, kur AI prasme ir vissvarīgākā.
ftetoai bezmaksas ātrā pārbaude sniedz tam pirmo virzienu: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar norādi, kāda daļa no jūsu profila stundām šodien ir pārņemamas ar AI. Pilnā darba pārbaude, kas dziļāk iedziļinās uzdevumu līmenī un uzraudzības prasībās, joprojām ir izstrādes procesā. Ātrā pārbaude ir orientējoša, ne juridisks AI prasmes prasības novērtējums jūsu organizācijā.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.