Kennisbank

Tekoäly koulutuksessa: mitkä tehtävät siirtyvät?

Koulutusorganisaatiot yhdistävät kahdenlaista työtä, joilla on vain vähän tekemistä keskenään: opettaminen ja ohjaaminen toisaalta, ja hallinto, suunnittelu ja vastuunkanto toisaalta. Suurin osa opetukseen sitomattomista tunneista kuluu lukujärjestystyöhön, kokeisiin ja niiden tarkastamiseen, vanhemmille ja tarkastusviranomaisille suunnattuun raportointiin sekä viestintään oppilaiden, opiskelijoiden ja vanhempien kanssa. Lisäksi on olemassa politiikan ja laadunhallinnan kerros, joka on vahvasti sidoksissa lakeihin ja säädöksiin, opetuksen tarkastusviranomaisesta tutkintosääntöihin.

Kolme olosuhdetta määrittää, miten tämä työ voidaan jakaa tekoälyn ja ihmisten kesken. Ensinnäkin henkilökohtaisen kontaktin määrä: oppilaiden ja opiskelijoiden ohjaaminen vaatii arviota heidän kehityksestään, motivaatiostaan ja hyvinvoinnistaan, mitä ei voi vangita järjestelmään. Toiseksi sääntelyn paine: tutkinnot, todistukset ja oppilastiedostot ovat sidottuja tiukkoihin menettelyihin, mikä tarkoittaa, että automatisoitu tuotos vaatii aina kirjatun tarkistushetken. Kolmanneksi järjestelmien pirstaleisuus: monissa kouluissa käytetään oppilashallintajärjestelmää, lukujärjestysohjelmistoa, viestintätyökalua ja erillistä ympäristöä kokeille, jotka eivät usein liity toisiinsa saumattomasti. Tämä pirstaleisuus määrittää, kuinka paljon aikaa tarvitaan vielä tietojen siirtämiseen järjestelmien välillä, vaikka tekoäly jo hallitsisi sisällöllisen työn.

Tekoäly voi ottaa tehtävän hoitaakseen

Tietyissä tehtävissä tulos on hyvin testattavissa ja virheen riski on rajallinen, minkä ansiosta tekoäly voi hoitaa työn kokonaan. Ajatelkaa esimerkiksi luonnoslukujärjestysten luomista kiinteiden sääntöjen pohjalta, oppimateriaalin tiivistämistä harjoituskysymyksiksi, vakiokirjeiden laatimista vanhemmille sekä kokousten litterointia ja tiivistämistä. Myös raporttitekstien valmistelu arvosanojen ja läsnäolon perusteella sekä usein kysyttyihin kysymyksiin vastaaminen ilmoittautumisesta, lukujärjestyksistä tai tutkintopäivistä kuuluvat tähän. Jälkimmäinen kysymystyyppi on samankaltainen kuin siinä, mitä kuvaa myös minkä työn tekoäly voi ottaa hoitaakseen asiakaspalvelussa: tunnistettavat kysymykset, joilla on kiinteä vastaus, soveltuvat hyvin täydelliseen automatisointiin.

Osittain, ihmisen valvonnalla

Suuri osa koulutusalan työstä kuuluu kategoriaan, jossa tekoäly laatii luonnoksen ja ihminen arvioi, muokkaa tai hylkää sen. Avoimien kysymysten ja esseiden tarkastaminen on tästä selkein esimerkki: tekoäly voi luoda ensimmäisen arvion ja palautteen, mutta opettajan on hyväksyttävä tai korjattava se, varsinkin kun arvosana lasketaan mukaan todistukseen. Sama pätee yksilöllisten kehityssuunnitelmien laatimiseen, jossa tekoäly voi havaita malleja datasta, mutta tilanteen tulkinta pysyy ihmisten tehtävänä. Myös vanhempien kanssa käytäviin keskusteluihin valmistautuessa tai mahdollisten oppimisvaikeuksien havaitsemisessa tekoäly voi tarjota lähtökohtia, kun taas tulkinta ja viestintä kuuluvat ammattilaiselle. Taloudelliset ja hallinnolliset tehtävät, kuten esimerkiksi avustushakemuksiin tai budjetteihin liittyvät, noudattavat samankaltaista jakoa kuin sivulla minkä työn tekoäly voi ottaa hoitaakseen talousosastolla kuvataan: tekoäly tuottaa numerotyön ja ensimmäisen analyysin, ihminen pysyy vastuussa lopullisesta valinnasta.

Mikä pysyy ihmisten tehtävänä

Koulutuksen ydin, itse opettaminen, ohjaaminen ja ihmisten kehityksen arvioiminen, pysyy ihmisten tehtävänä. Sama pätee todistukseen tai jatko-opintoihin vaikuttaviin lopullisiin arviointeihin, oppilaiden hoitoon, käyttäytymiseen tai hyvinvointiin liittyviin keskusteluihin sekä pedagogiseen suhteeseen, jota tarvitaan jonkun motivoimiseen tai ohjaamiseen. Koulutuksen laatua, tutkintoja ja opetuksen tarkastusviranomaisen kanssa toimimista koskevat politiikkavalinnat vaativat vastuullisen toimihenkilön, joka voi selittää ja puolustaa tulosta. Kun tämä koskettaa henkilöstöpäätöksiä, kuten opettajien tai tukihenkilöstön käyttöä, niihin sovelletaan omia lakisääteisiä vaatimuksia, jotka ovat erillisiä siitä, mitä tekoäly teknisesti voi ottaa hoitaakseen.

Miten tämä suhteutuu muihin toimialoihin

Koulutusalan jako muistuttaa muita toimialoja, joissa henkilökohtainen kontakti ja säädökset kohtaavat. Sivulla mitä tekoäly voi ottaa hoitaakseen terveydenhuollossa käsitellään myös kysymystä siitä, kuinka pitkälle automatisointi voi mennä tehtävissä, jotka koskettavat ihmisten turvallisuutta tai hyvinvointia, kun taas hallinnolliset prosessit voidaan täysin automatisoida. Organisaatiot, jotka myös hankkivat tai toimittavat, kuten oppimateriaalien hankinnassa, tunnistavat myös elementtejä sivulta mitä tekoäly voi ottaa hoitaakseen tukkukaupassa, jossa tilausprosessit ja varastonhallinta ovat hyvin automatisoitavissa, kunhan järjestelmät toimivat yhteen.

Mitä voitte tehdä nyt

Jako näiden kolmen kategorian välillä vaihtelee suuresti koulun, tehtävän ja käytetyn järjestelmän mukaan. Yleinen arvio kertoo vain vähän tietystä toimipaikasta. Jos haluatte tietää, mikä osa omista tehtävistä soveltuu jo tänään automatisointiin, voitte täyttää ftetoai:n ilmaisen pikakartoituksen: kaksitoista kysymystä, ilman tiliä, ja tuloksena arvio siitä, kuinka suuri osa oman profiilinne tunneista voidaan tällä hetkellä siirtää tekoälylle. Täydellinen työkartoitus, joka syventyy tarkemmin tiettyihin tehtäviin ja prosesseihin, on vielä rakenteilla eikä sitä tarjota tässä valmiina ratkaisuna.