Kennisbank

AI v školstve: ktoré úlohy sa presúvajú?

Vzdelávacie inštitúcie kombinujú dva druhy práce, ktoré majú málo spoločného: vyučovanie a sprevádzanie na jednej strane, a administratívu, plánovanie a zodpovednosť na druhej strane. Najväčšia časť hodín, ktoré nie sú viazané na vyučovanie, ide na tvorbu rozvrhov, testovanie a opravovanie, vykazovanie voči rodičom a inšpekcii, a komunikáciu so žiakmi, študentmi a rodičmi. Okrem toho existuje vrstva politiky a kvality, ktorá je silne viazaná na zákony a predpisy, od školskej inšpekcie až po skúšobné poriadky.

Tri okolnosti určujú, ako sa táto práca dá rozdeliť medzi AI a ľudí. Po prvé, miera osobného kontaktu: sprevádzanie žiakov a študentov vyžaduje posúdenie niečieho vývoja, motivácie a pohody, čo sa nedá zachytiť v systéme. Po druhé, regulačná záťaž: skúšky, diplomy a žiacke dokumentácie sú viazané na striktné postupy, čo znamená, že automatizovaný výstup vždy potrebuje zaznamenaný kontrolný moment. Po tretie, fragmentácia systémov: mnohé školy pracujú so systémom na sledovanie žiakov, softvérom na rozvrhy, komunikačným nástrojom a samostatným prostredím na testovanie, ktoré na seba často nenavazujú hladko. Táto fragmentácia určuje, koľko času je ešte potrebné na presun údajov medzi systémami, aj keď AI už zvláda samotnú obsahovú prácu.

AI môže úlohu prevziať

Pri viacerých úlohách sa výsledok dá dobre overiť a riziko chyby je obmedzené, čo umožňuje, aby AI vykonala celú prácu. Ide napríklad o generovanie konceptov rozvrhov na základe pevných pravidiel, zhrňovanie učebných materiálov do cvičných otázok, vytváranie štandardných listov rodičom a prepisovanie a zhrňovanie schôdzí. Rovnako sem patrí príprava textov pre vysvedčenia na základe známok a prítomnosti, a odpovedanie na často kladené otázky o zápise, rozvrhoch alebo termínoch skúšok. Tento posledný typ otázky sa prekrýva s tým, čo popisuje aj aké práce môže AI prevziať v klientskom servise: rozpoznateľné otázky s pevnou odpoveďou sa dobre hodia na úplnú automatizáciu.

Čiastočne, s ľudským dohľadom

Veľká časť práce v školstve spadá do kategórie, kde AI vytvorí koncept a človek ho posúdi, upraví alebo zamietne. Opravovanie otvorených otázok a esejí je tu najjasnejším príkladom: AI môže vygenerovať prvé hodnotenie a spätnú väzbu, ale učiteľ ju musí schváliť alebo opraviť, najmä ak sa známka počíta do diplomu. To isté platí pri zostavovaní individuálnych rozvojových plánov, kde AI môže signalizovať vzorce v údajoch, ale výklad situácie človeka zostáva prácou ľudí. Aj pri príprave rozhovorov s rodičmi alebo signalizovaní možných výukových zaostávaní môže AI poskytnúť podklady, zatiaľ čo interpretácia a komunikácia zostávajú na profesionáloch. Finančné a administratívne úlohy okolo napríklad žiadostí o dotácie alebo rozpočtov majú podobné rozdelenie ako je popísané na aké práce môže AI prevziať na finančnom oddelení: AI dodá číselné výpočty a prvú analýzu, človek zostáva zodpovedný za konečné rozhodnutie.

Čo zostáva prácou ľudí

Jadro školstva, samotné vyučovanie, sprevádzanie a posudzovanie ľudí v ich vývoji, zostáva prácou ľudí. To platí aj pre záverečné hodnotenia, ktoré sú rozhodujúce pre diplom alebo postup, pre rozhovory o starostlivosti, správaní alebo pohode žiakov, a pre pedagogický vzťah, ktorý je potrebný na to, aby bolo možné niekoho motivovať alebo usmerniť. Rozhodnutia týkajúce sa politiky o kvalite vzdelávania, skúšaní a vzťahu so školskou inšpekciou vyžadujú zodpovedného funkcionára, ktorý vie výsledok vysvetliť a obhájiť. Tam, kde sa to dotýka personálnych rozhodnutí, ako je nasadenie učiteľov alebo podporného personálu, platia vlastné zákonné požiadavky, ktoré sú nezávislé od toho, čo AI technicky dokáže prevziať.

Ako sa to vzťahuje k iným sektorom

Rozdelenie v školstve má podobnosti s inými sektormi, kde sa spája osobný kontakt a regulácia. V čo môže AI prevziať v zdravotníctve sa rovnako objavuje otázka, ako ďaleko môže ísť automatizácia pri úlohách, ktoré sa dotýkajú bezpečnosti alebo pohody ľudí, zatiaľ čo administratívne procesy sa dajú plne automatizovať. Inštitúcie, ktoré navyše nakupujú alebo dodávajú, napríklad pri obstarávaní učebných pomôcok, rozpoznávajú aj prvky z čo môže AI prevziať vo veľkoobchode, kde sa objednávkové procesy a riadenie zásob dajú dobre automatizovať, pokiaľ na seba systémy navazujú.

Čo môžete urobiť teraz

Rozdelenie medzi týmito tromi kategóriami sa výrazne líši podľa školy, funkcie a použitého systému. Všeobecný odhad vypovedá málo o situácii na konkrétnom mieste. Kto chce vedieť, aká časť vlastných úloh dnes už prichádza do úvahy na automatizáciu, môže vyplniť bezplatný rýchly test od ftetoai: dvanásť otázok, bez účtu, s indikáciou, akú časť hodín vo vlastnom profile môže AI momentálne prevziať. Úplný pracovný sken, ktorý sa hlbšie venuje konkrétnym funkciám a procesom, je ešte vo vývoji a tu sa neponúka ako hotové riešenie.