Kennisbank

AI ve školství: které úkoly se přesouvají?

Vzdělávací instituce kombinují dva druhy práce, které mají málo společného: výuku a vedení na jedné straně a administrativu, plánování a odpovědnost na straně druhé. Největší část hodin nesouvisejících s výukou zabírá tvorba rozvrhů, testování a oprava, zpráva rodičům a inspekci a komunikace se studenty, žáky a rodiči. Kromě toho existuje vrstva politiky a řízení kvality, která je silně vázána na zákony a předpisy, od školní inspekce až po zkušební řády.

Tři okolnosti určují, jak lze tuto práci rozdělit mezi AI a lidi. Za prvé míra osobního kontaktu: vedení žáků a studentů vyžaduje odhad vývoje, motivace a pohody dané osoby, což se nedá zachytit v systému. Za druhé regulační zátěž: zkoušky, diplomy a dokumentace žáků jsou vázány na striktní procedury, což znamená, že automatizovaný výstup vždy potřebuje zaznamenaný kontrolní okamžik. Za třetí fragmentace systémů: mnoho škol pracuje se systémem sledování žáků, softwarem pro rozvrhy, komunikačním nástrojem a samostatným prostředím pro testování, které na sebe často nenavazují bezešvě. Tato fragmentace určuje, kolik času je stále potřeba na přenos údajů mezi systémy, i když AI již zvládá obsahovou práci.

AI může úkol převzít

U řady úkolů je výsledek dobře ověřitelný a riziko chyby omezené, což umožňuje AI provést celou práci. Myslete na generování konceptů rozvrhů na základě pevných pravidel, shrnutí učebních materiálů do cvičných otázek, sestavování standardních dopisů rodičům a přepis a shrnutí schůzek. Sem patří i příprava textů do vysvědčení na základě známek a docházky a odpovídání na často kladené otázky ohledně zápisu, rozvrhů nebo termínů zkoušek. Tento poslední typ otázek se překrývá s tím, co popisuje také jakou práci může AI převzít v zákaznickém servisu: rozpoznatelné otázky s pevnou odpovědí se dobře hodí pro úplnou automatizaci.

Částečně, s lidským dohledem

Velká část práce ve školství spadá do kategorie, kde AI vytvoří koncept a člověk jej posoudí, upraví nebo zamítne. Oprava otevřených otázek a esejí je zde nejjasnějším příkladem: AI může vygenerovat první hodnocení a zpětnou vazbu, ale učitel to musí schválit nebo opravit, zejména pokud známka počítá do diplomu. Totéž platí pro sestavování individuálních plánů rozvoje, kde AI může signalizovat vzorce v datech, ale interpretace situace dané osoby zůstává lidskou prací. Také při přípravě rozhovorů s rodiči nebo při signalizaci možných studijních opoždění může AI poskytnout výchozí body, zatímco interpretace a komunikace zůstávají na profesionálovi. Finanční a administrativní úkoly týkající se například žádostí o dotace nebo rozpočtů mají podobné rozdělení jako to, co je popsáno v jakou práci může AI převzít na finančním oddělení: AI dodává číselnou práci a první analýzu, člověk zůstává odpovědný za konečné rozhodnutí.

Co zůstává lidskou prací

Jádro školství, totiž samotná výuka, vedení a hodnocení lidí v jejich rozvoji, zůstává lidskou prací. To platí i pro závěrečná hodnocení, která jsou rozhodující pro diplom nebo postup, pro rozhovory o péči, chování nebo pohodě žáků a pro pedagogický vztah nezbytný k motivaci nebo usměrnění někoho. Politická rozhodnutí o kvalitě vzdělávání, zkoušení a jednání se školní inspekcí vyžadují odpovědného funkcionáře, který dokáže výsledek vysvětlit a obhájit. Tam, kde se to dotýká personálních rozhodnutí, jako je nasazení učitelů nebo podpůrného personálu, platí vlastní zákonné požadavky, které jsou oddělené od toho, co AI technicky může převzít.

Jak se to vztahuje k jiným sektorům

Rozdělení ve školství vykazuje podobnosti s jinými sektory, kde se setkává osobní kontakt a regulace. V co může AI převzít ve zdravotnictví se rovněž řeší otázka, jak daleko může automatizace zajít u úkolů, které se dotýkají bezpečnosti nebo pohody lidí, zatímco administrativní procesy lze plně automatizovat. Instituce, které navíc nakupují nebo dodávají, například při pořizování učebních pomůcek, rozpoznají i prvky z co může AI převzít ve velkoobchodu, kde se objednávkové procesy a řízení skladu dobře automatizují, pokud jsou systémy vzájemně sladěné.

Co můžete udělat nyní

Rozdělení mezi těmito třemi kategoriemi se výrazně liší podle školy, funkce a používaného systému. Obecný odhad vypovídá málo o situaci na konkrétním místě. Kdo chce zjistit, jaká část vlastních úkolů se dnes již hodí pro automatizaci, může vyplnit bezplatný quickscan od ftetoai: dvanáct otázek, bez nutnosti účtu, s indikací, jaká část hodin ve vlastním profilu může být v tuto chvíli převzata AI. Kompletní pracovní scan, který se hlouběji zaměřuje na konkrétní funkce a procesy, je ještě ve výstavbě a zde není nabízen jako hotové řešení.