Kennisbank

AI în educație: care sarcini se schimbă?

Instituțiile de învățământ combină două tipuri de muncă care au puțin în comun: predarea și îndrumarea pe de o parte, și administrația, planificarea și raportarea pe de altă parte. Cea mai mare parte a orelor care nu sunt legate direct de predare se află în întocmirea orarelor, testare și corectare, raportare către părinți și inspecție, și comunicare cu elevii, studenții și părinții. Pe lângă aceasta, există un strat de politică și asigurare a calității care este strâns legat de legi și reglementări, de la inspecția școlară până la regulamentele de examinare.

Trei circumstanțe determină modul în care această muncă se poate împărți între AI și oameni. În primul rând, gradul de contact personal: îndrumarea elevilor și studenților necesită o evaluare a dezvoltării, motivației și bunăstării unei persoane, ceva ce nu poate fi capturat într-un sistem. În al doilea rând, presiunea reglementărilor: examenele, diplomele și dosarele elevilor sunt legate de proceduri stricte, ceea ce înseamnă că rezultatul automatizat necesită întotdeauna un moment de control înregistrat. În al treilea rând, fragmentarea sistemelor: multe școli lucrează cu un sistem de monitorizare a elevilor, un pachet de orare, un instrument de comunicare și un mediu separat pentru testare, care de multe ori nu se conectează perfect între ele. Această fragmentare determină cât timp mai este necesar pentru a transfera date între sisteme, chiar dacă AI poate deja gestiona munca de conținut.

AI poate prelua sarcina

În cazul unui număr de sarcini, rezultatul poate fi verificat bine, iar riscul unei erori este limitat, astfel încât AI poate face munca integrală. Gândiți-vă la generarea de orare conceptuale pe baza unor reguli fixe, la sintetizarea materialelor de curs în exerciții, la întocmirea scrisorilor standard către părinți și la transcrierea și rezumarea ședințelor. Și pregătirea textelor din rapoarte pe baza notelor și a prezenței, precum și răspunsul la întrebările frecvente despre înscriere, orare sau date de examen, se încadrează aici. Acest ultim tip de întrebare se suprapune cu ceea ce este descris și în ce muncă poate prelua AI la serviciul clienți: întrebările recunoscute, cu un răspuns fix, se pretează bine la automatizare completă.

Parțial, cu supraveghere umană

O mare parte din munca din educație se încadrează în categoria în care AI creează un concept, iar un om îl evaluează, ajustează sau respinge. Corectarea întrebărilor deschise și a eseurilor este cel mai clar exemplu în acest sens: AI poate genera o primă evaluare și feedback, dar un profesor trebuie să o aprobe sau să o corecteze, mai ales atunci când nota contează pentru o diplomă. Același lucru se aplică la întocmirea planurilor individuale de dezvoltare, unde AI poate semnala tipare în date, dar interpretarea situației unei persoane rămâne muncă umană. De asemenea, la pregătirea discuțiilor cu părinții sau la semnalarea posibilelor rămâneri în urmă la învățătură, AI poate oferi puncte de sprijin, în timp ce interpretarea și comunicarea rămân în sarcina profesionistului. Sarcinile financiare și administrative legate de, de exemplu, cererile de subvenție sau bugetele, au o repartizare similară cu cea descrisă în ce muncă poate prelua AI la departamentul financiar: AI furnizează calculele și analiza inițială, un om rămâne responsabil pentru decizia finală.

Ce rămâne muncă umană

Esența educației, predarea, îndrumarea și evaluarea efectivă a oamenilor în dezvoltarea lor, rămâne muncă umană. Acest lucru se aplică și evaluărilor finale care determină o diplomă sau trecerea la un nivel superior, discuțiilor despre îngrijire, comportament sau bunăstarea elevilor, și relației pedagogice necesare pentru a motiva sau redirecționa o persoană. Deciziile de politică privind calitatea educației, examinarea și relația cu inspecția școlară necesită un funcționar responsabil care poate explica și susține rezultatul. Unde acest lucru se leagă de decizii privind personalul, cum ar fi angajarea profesorilor sau a personalului de sprijin, se aplică cerințe legale proprii, separate de ceea ce AI poate prelua din punct de vedere tehnic.

Cum se raportează aceasta la alte sectoare

Repartiția din educație prezintă asemănări cu alte sectoare unde contactul personal și reglementările se întâlnesc. În ce poate prelua AI în sănătate se pune, de asemenea, întrebarea cât de departe poate merge automatizarea în cazul sarcinilor care afectează siguranța sau bunăstarea oamenilor, în timp ce procesele administrative pot fi automatizate integral. Instituțiile care, în plus, achiziționează sau livrează, de exemplu la achiziția materialelor didactice, recunosc și elemente din ce poate prelua AI în comerțul cu ridicata, unde procesele de comandă și gestionarea stocurilor se pot automatiza bine, atâta timp cât sistemele se conectează între ele.

Ce puteți face acum

Repartiția între aceste trei categorii diferă foarte mult în funcție de școală, de funcție și de sistemul utilizat. O estimare generală spune puțin despre situația de la o locație specifică. Cei care doresc să afle ce parte din propriile sarcini se califică deja astăzi pentru automatizare pot completa scanarea rapidă gratuită de la ftetoai: douăsprezece întrebări, fără cont, cu o indicație privind ce parte din orele din propriul profil poate fi preluată în prezent de AI. Scanarea completă a muncii, care abordează mai în profunzime funcții și procese specifice, este încă în construcție și nu este oferită aici ca soluție finalizată.