Haridusasutused ühendavad kahte liiki tööd, millel on üksteisega vähe pistmist: õpetamine ja juhendamine ühelt poolt ning haldus, planeerimine ja aruandlus teiselt poolt. Suurim osa mitte-õpetamisega seotud tundidest kulub tunniplaneerimisele, testimisele ja parandamisele, vanematele ja inspektsioonile suunatud aruandlusele ning suhtlusele õpilaste, üliõpilaste ja vanematega. Lisaks on olemas poliitika- ja kvaliteedikorralduse kiht, mis on tugevalt seotud seaduste ja määrustega, alates haridusinspektsioonist kuni eksamireglementideni.
Kolm asjaolu määravad, kuidas seda tööd saab jaotada AI ja inimeste vahel. Esiteks isikliku kontakti määr: õpilaste ja üliõpilaste juhendamine nõuab inimese arengu, motivatsiooni ja heaolu hindamist, mida süsteem ei suuda tabada. Teiseks regulatiivne koormus: eksamid, diplomid ja õpilastoimikud on seotud rangete protseduuridega, mis tähendab, et automatiseeritud väljundil peab alati olema kindlaks määratud kontrollpunkt. Kolmandaks süsteemide killustatus: paljud koolid kasutavad õpilaste jälgimissüsteemi, tunniplaani tarkvara, suhtlusvahendit ja eraldi keskkonda testimiseks, mis sageli ei ühildu sujuvalt omavahel. See killustatus määrab, kui palju aega on veel vaja andmete süsteemide vahel ülekandmiseks, isegi kui AI saab sisulise tööga juba hakkama.
Mõnede ülesannete puhul on tulemust hea kontrollida ja vea risk on piiratud, mistõttu AI saab kogu töö ära teha. Mõelge tunniplaanide kavandite genereerimisele kindlate reeglite alusel, õppematerjali kokkuvõtmisele harjutusküsimusteks, standardkirjade koostamisele vanematele ning koosolekute transkribeerimisele ja kokkuvõtmisele. Samuti kuuluvad siia hulka tunnistuse tekstide ettevalmistamine hinnete ja kohalolu põhjal ning korduma kippuvatele küsimustele vastamine registreerimise, tunniplaanide või eksamikuupäevade kohta. See viimane küsimuste tüüp kattub sellega, mida kirjeldab ka millist tööd saab AI üle võtta klienditeeninduses: äratuntavad küsimused kindla vastusega sobivad hästi täielikuks automatiseerimiseks.
Suur osa haridustööst kuulub kategooriasse, kus AI koostab kavandi ja inimene hindab, kohandab või lükkab selle tagasi. Avatud küsimuste ja esseede parandamine on siin kõige selgem näide: AI saab genereerida esmase hinnangu ja tagasiside, kuid õpetaja peab selle heaks kiitma või parandama, eriti kui hinne loeb diplomi jaoks. Sama kehtib individuaalsete arenguplaanide koostamise kohta, kus AI võib tuvastada andmetes mustreid, kuid inimese olukorra tõlgendamine jääb inimtööks. Samuti võib AI vanematega vestluste ettevalmistamisel või võimalike õpiraskuste märkamisel pakkuda lähtepunkte, samas kui tõlgendamine ja suhtlus jäävad spetsialisti pädevusse. Rahalised ja haldusülesanded, näiteks toetustaotluste või eelarvete osas, järgivad sarnast jaotust nagu on kirjeldatud lehel millist tööd saab AI üle võtta finantsosakonnas: AI teeb ära arvutustöö ja esmase analüüsi, lõpliku otsuse eest vastutab inimene.
Hariduse tuum, tegelik õpetamine, juhendamine ja inimeste arengu hindamine, jääb inimtööks. See kehtib ka lõpphinnangute kohta, mis on määravad diplomi või edasijõudmise osas, hoolduse, käitumise või õpilaste heaolu käsitlevate vestluste kohta ning pedagoogilise suhte kohta, mida on vaja kellegi motiveerimiseks või suunamiseks. Hariduse kvaliteeti, eksamikorraldust ja haridusinspektsiooniga suhtlemist puudutavad poliitikaotsused nõuavad vastutavat ametnikku, kes suudab tulemust selgitada ja kaitsta. Kui see puudutab personaliotsuseid, näiteks õpetajate või tugipersonali kasutamist, kehtivad selle kohta omaette seaduslikud nõuded, mis ei ole seotud sellega, mida AI tehniliselt üle võtta suudab.
Harduse jaotus näitab sarnasusi teiste sektoritega, kus isiklik kontakt ja regulatsioonid ühtivad. Lehel mida saab AI üle võtta tervishoius tõstatub samuti küsimus, kui kaugele võib automatiseerimine minna ülesannete puhul, mis puudutavad inimeste ohutust või heaolu, samas kui haldusprotsesse saab täielikult automatiseerida. Asutused, mis lisaks ka ostavad või tarnivad, näiteks õppevahendite hankimisel, tunnevad ära elemente ka lehelt mida saab AI üle võtta hulgikaubanduses, kus tellimisprotsessid ja laohaldus lasevad end hästi automatiseerida, kui süsteemid omavahel ühilduvad.
Jaotus nende kolme kategooria vahel erineb tugevalt kooliti, ametikohati ja kasutatava süsteemi lõikes. Üldine hinnang ütleb vähe konkreetse asukoha olukorra kohta. Kes soovib teada, milline osa oma ülesannetest on juba täna automatiseerimiseks sobiv, saab täita ftetoai tasuta kiirtesti: kaksteist küsimust, ilma kontota, koos hinnanguga selle kohta, milline osa oma profiili tundidest on praegu AI poolt üle võetav. Täielik töökäigu skaneering, mis käsitleb sügavamalt konkreetseid ametikohti ja protsesse, on veel ehitusjärgus ning seda ei pakuta siin valmislahendusena.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.