Kennisbank

AI u obrazovanju: koji se zadaci pomiču?

Obrazovne ustanove kombiniraju dvije vrste posla koje imaju malo veze jedna s drugom: podučavanje i mentorstvo s jedne strane, i administraciju, planiranje i izvještavanje s druge strane. Najveći dio sati koji nisu vezani za nastavu odlazi na izradu raspora, testiranje i ispravljanje, izvještavanje prema roditeljima i inspekciji, te komunikaciju s učenicima, studentima i roditeljima. Osim toga, postoji sloj politike i kvalitete koji je usko vezan uz zakone i propise, od prosvjetne inspekcije do pravilnika o ispitima.

Tri okolnosti određuju kako se taj posao može podijeliti između AI-ja i ljudi. Prvo, razina osobnog kontakta: mentorstvo učenika i studenata zahtijeva procjenu nečijeg razvoja, motivacije i dobrobiti, nešto što se ne može uhvatiti u sustav. Drugo, regulatorni pritisak: ispiti, diplome i dosjei učenika podliježu strogim procedurama, što znači da automatizirani rezultat uvijek zahtijeva zapisanu točku provjere. Treće, fragmentacija sustava: mnoge škole rade s informacijskim sustavom za praćenje učenika, alatom za izradu raspora, komunikacijskim alatom i posebnim okruženjem za testiranje, koji se često ne povezuju besprijekorno. Ta fragmentacija određuje koliko je vremena još potrebno za prenošenje podataka između sustava, i to čak i kad AI već može obaviti sadržajni dio posla.

AI može preuzeti zadatak

Kod određenog broja zadataka rezultat je lako provjeriti, a rizik pri pogrešci je ograničen, čime AI može obaviti cijeli posao. Pomislite na generiranje nacrta raspora na temelju fiksnih pravila, sažimanje nastavnog materijala u vježbe, izradu standardnih pisama roditeljima, te transkribiranje i sažimanje sastanaka. Tu spada i priprema tekstova za izvještaje na temelju ocjena i prisutnosti, kao i odgovaranje na često postavljana pitanja o upisu, rasporedima ili datumima ispita. Ova posljednja vrsta pitanja preklapa se s onim što opisuje i koji posao AI može preuzeti u korisničkoj službi: prepoznatljiva pitanja s fiksnim odgovorom pogodna su za potpunu automatizaciju.

Djelomično, s ljudskim nadzorom

Veliki dio posla u obrazovanju spada u kategoriju u kojoj AI izrađuje nacrt, a čovjek ga procjenjuje, prilagođava ili odbija. Ispravljanje otvorenih pitanja i esejeva najjasniji je primjer toga: AI može generirati prvu procjenu i povratnu informaciju, ali nastavnik to mora odobriti ili ispraviti, posebno kad ocjena ulazi u diplomu. Isto vrijedi i za izradu individualnih razvojnih planova, gdje AI može uočiti obrasce u podacima, ali tumačenje nečije situacije ostaje ljudski posao. Također kod pripreme razgovora s roditeljima ili prepoznavanja mogućih zaostajanja u učenju, AI može ponuditi polazišne točke, dok tumačenje i komunikacija ostaju na profesionalcu. Financijski i administrativni zadaci vezani na primjer za zahtjeve za subvencije ili proračune imaju sličnu podjelu kao ona opisana na koji posao AI može preuzeti na financijskom odjelu: AI isporučuje brojčane podatke i prvu analizu, a čovjek ostaje odgovoran za konačnu odluku.

Što ostaje ljudski rad

Srž obrazovanja, stvarno podučavanje, mentorstvo i procjenjivanje ljudi u njihovom razvoju, ostaje ljudski posao. To vrijedi i za završne procjene koje su odlučujuće za diplomu ili prijelaz u sljedeći stupanj, za razgovore o skrbi, ponašanju ili dobrobiti učenika, te za pedagoški odnos koji je potreban da bi se nekoga motiviralo ili usmjerilo. Odluke o politici vezane za kvalitetu obrazovanja, ispitivanje i odnos s prosvjetnom inspekcijom zahtijevaju odgovornu osobu koja može objasniti i obraniti rezultat. Kad se ovo dotiče odluka o osoblju, kao što je raspoređivanje nastavnika ili pomoćnog osoblja, vrijede posebni zakonski zahtjevi koji su odvojeni od onoga što AI tehnički može preuzeti.

Kako se ovo odnosi na druge sektore

Podjela u obrazovanju pokazuje sličnosti s drugim sektorima u kojima se osobni kontakt i regulativa isprepliću. U što AI može preuzeti u zdravstvu također se postavlja pitanje koliko daleko automatizacija može ići kod zadataka koji utječu na sigurnost ili dobrobit ljudi, dok se administrativni procesi mogu potpuno automatizirati. Ustanove koje osim toga nabavljaju ili isporučuju, primjerice pri nabavi nastavnih materijala, prepoznaju i elemente iz što AI može preuzeti u veletrgovini, gdje se procesi naručivanja i upravljanja zalihama dobro mogu automatizirati sve dok su sustavi međusobno usklađeni.

Što možete učiniti sada

Podjela između ove tri kategorije snažno se razlikuje po školi, po funkciji i po sustavu koji se koristi. Opća procjena govori malo o situaciji na određenoj lokaciji. Onima koji želi znati koji dio vlastitih zadataka danas već dolazi u obzir za automatizaciju, mogu ispuniti besplatni brzi test tvrtke ftetoai: dvanaest pitanja, bez računa, s procjenom kojeg dijela sati u vlastitom profilu AI trenutno može preuzeti. Potpuni radni test, koji dublje ulazi u specifične funkcije i procese, još je u izradi i ovdje se ne nudi kao gotovo rješenje.