Kennisbank

AI i undervisningen: hvilke opgaver forskydes der?

Uddannelsesinstitutioner kombinerer to typer arbejde, der har lidt at gøre med hinanden: undervisning og vejledning på den ene side, og administration, planlægning og ansvarlighed på den anden side. Den største del af de ikke-undervisningsrelaterede timer går til skemaarbejde, prøver og rettearbejde, rapportering til forældre og tilsynsmyndigheder, og kommunikation med elever, studerende og forældre. Derudover er der et lag af politik og kvalitetssikring, der er stærkt bundet til lovgivning og regler, fra undervisningstilsynet til eksamensreglementer.

Tre forhold bestemmer, hvordan det arbejde kan fordeles mellem AI og mennesker. Først graden af personlig kontakt: vejledning af elever og studerende kræver en vurdering af en persons udvikling, motivation og velbefindende, noget der ikke kan fanges i et system. Dernæst reguleringspresset: eksamener, eksamensbeviser og elevjournaler er bundet til strikte procedurer, hvilket betyder, at automatiseret output altid kræver et fastlagt kontrolpunkt. Og for det tredje fragmenteringen af systemer: mange skoler arbejder med et elevadministrationssystem, et skemaprogram, et kommunikationsværktøj og et separat miljø til prøver, som ofte ikke passer sømløst sammen. Denne fragmentering bestemmer, hvor meget tid der stadig er nødvendig for at overføre data mellem systemer, selv når AI allerede kan udføre det indholdsmæssige arbejde.

AI kan overtage opgaven

For en række opgaver kan resultatet testes godt, og risikoen ved en fejl er begrænset, hvilket betyder, at AI kan udføre hele arbejdet. Tænk på generering af udkast til skemaer baseret på fastsatte regler, sammenfatning af undervisningsmateriale til øvelsesspørgsmål, udarbejdelse af standardbreve til forældre, og transskribering og opsummering af møder. Også forberedelse af rapporttekster baseret på karakterer og fremmøde, samt besvarelse af ofte stillede spørgsmål om indskrivning, skemaer eller eksamensdatoer, hører hertil. Denne sidste type spørgsmål overlapper med det, som også hvilket arbejde kan AI overtage i kundeservice beskriver: genkendelige spørgsmål med et fast svar er velegnede til fuld automatisering.

Delvist, med menneskeligt tilsyn

En stor del af undervisningsarbejdet falder i den kategori, hvor AI udarbejder et udkast, og et menneske bedømmer, justerer eller afviser det. Rettelse af åbne spørgsmål og essays er det tydeligste eksempel her: AI kan generere en første bedømmelse og feedback, men en lærer skal godkende eller korrigere den, især hvor karakteren tæller med til et eksamensbevis. Det samme gælder for udarbejdelse af individuelle udviklingsplaner, hvor AI kan påvise mønstre i data, men fortolkningen af en persons situation forbliver menneskeligt arbejde. Også ved forberedelse af samtaler med forældre eller identifikation af mulige indlæringsvanskeligheder kan AI levere anknytningspunkter, mens fortolkningen og kommunikationen ligger hos den professionelle. Finansielle og administrative opgaver omkring for eksempel ansøgninger om tilskud eller budgetter har en lignende fordeling som beskrevet på hvilket arbejde kan AI overtage på den finansielle afdeling: AI leverer talarbejdet og den første analyse, et menneske forbliver ansvarlig for det endelige valg.

Hvad der forbliver menneskeligt arbejde

Kernen i undervisningen, den faktiske undervisning, vejledning og bedømmelse af mennesker i deres udvikling, forbliver menneskeligt arbejde. Det gælder også for slutbedømmelser, der er afgørende for et eksamensbevis eller videre skolegang, for samtaler om omsorg, adfærd eller elevers velbefindende, og for det pædagogiske forhold, der er nødvendigt for at motivere eller justere en person. Politiske valg om undervisningskvalitet, eksamination og omgangen med undervisningstilsynet kræver en ansvarlig funktionær, der kan forklare og forsvare resultatet. Hvor dette berører personalebeslutninger, såsom indsættelse af lærere eller støttepersonale, gælder der egne lovmæssige krav, som er uafhængige af, hvad AI teknisk kan overtage.

Hvordan dette forholder sig til andre sektorer

Fordelingen i undervisningen udviser ligheder med andre sektorer, hvor personlig kontakt og regulering går hånd i hånd. I hvad kan AI overtage i sundhedssektoren er der ligeledes spørgsmålet om, hvor langt automatisering må gå ved opgaver, der berører menneskers sikkerhed eller velbefindende, mens administrative processer godt kan automatiseres fuldt ud. Institutioner, der derudover indkøber eller leverer, som ved anskaffelse af læremidler, genkender også elementer fra hvad kan AI overtage i engroshandelen, hvor bestillingsprocesser og lagerstyring kan automatiseres godt, så længe systemerne passer sammen.

Hvad De kan gøre nu

Fordelingen mellem disse tre kategorier varierer meget fra skole til skole, fra funktion til funktion og fra system til system, der anvendes. En generel vurdering siger ikke meget om situationen på et specifikt sted. Den, der vil vide, hvilken del af de egne opgaver allerede i dag er relevante for automatisering, kan udfylde den gratis quickscan fra ftetoai: tolv spørgsmål, uden konto, med en indikation af, hvilken del af timerne i den enkelte profil AI på nuværende tidspunkt kan overtage. Den fulde arbejdsscan, som går mere i dybden med specifikke funktioner og processer, er stadig under udarbejdelse og præsenteres ikke her som en færdig løsning.