Kennisbank

AI švietime: kokios užduotys keičia vykdytoją?

Švietimo įstaigos derina dvi darbo rūšis, kurios turi mažai bendro: mokymą ir ugdymą iš vienos pusės, ir administravimą, planavimą bei atskaitomybę iš kitos pusės. Didžioji dalis su mokymu tiesiogiai nesusijusių valandų tenka tvarkaraščių sudarymui, testavimui ir vertinimui, ataskaitų teikimui tėvams ir inspekcijai, taip pat bendravimui su mokiniais, studentais ir tėvais. Be to, egzistuoja politikos ir kokybės užtikrinimo sluoksnis, glaudžiai susijęs su teisės aktais – nuo švietimo inspekcijos iki egzaminų reglamentų.

Trys aplinkybės lemia, kaip šis darbas gali būti paskirstytas tarp AI ir žmonių. Pirma, asmeninio kontakto lygis: mokinių ir studentų ugdymas reikalauja įvertinti asmens raidą, motyvaciją ir gerovę – tai, ko negalima sutalpinti į sistemą. Antra, reguliavimo našta: egzaminai, diplomai ir mokinių bylos yra saistomi griežtų procedūrų, o tai reiškia, kad automatizuotam rezultatui visada reikalingas fiksuotas patikros taškas. Trečia, sistemų susiskaidymas: daugelis mokyklų naudoja mokinių stebėsenos sistemą, tvarkaraščių paketą, komunikacijos įrankį ir atskirą aplinką testavimui, kurie dažnai nėra sklandžiai tarpusavyje suderinti. Šis susiskaidymas lemia, kiek laiko dar reikia duomenims perkelti tarp sistemų, net jei AI jau gali atlikti su turiniu susijusį darbą.

AI gali perimti užduotį

Kai kurių užduočių rezultatą galima gerai patikrinti, o klaidos rizika yra ribota, todėl AI gali atlikti visą darbą. Pavyzdžiui, tvarkaraščių projektų generavimas pagal fiksuotas taisykles, mokomosios medžiagos apibendrinimas į pratimų klausimus, standartinių laiškų tėvams rengimas ir susirinkimų transkribavimas bei apibendrinimas. Taip pat čia priskiriamas ataskaitų tekstų rengimas remiantis pažymiais ir lankomumu, bei atsakymai į dažnai užduodamus klausimus apie registraciją, tvarkaraščius ar egzaminų datas. Pastarasis klausimų tipas sutampa su tuo, kas aprašyta kokį darbą gali perimti AI klientų aptarnavime: atpažįstami klausimai su fiksuotu atsakymu gerai tinka visiškam automatizavimui.

Iš dalies, su žmogaus priežiūra

Didelė švietimo darbo dalis patenka į kategoriją, kurioje AI sukuria juodraštį, o žmogus jį įvertina, pakoreguoja arba atmeta. Atvirų klausimų ir esė vertinimas yra aiškiausias pavyzdys: AI gali sugeneruoti pirminį vertinimą ir grįžtamąjį ryšį, tačiau mokytojas turi jį patvirtinti arba pataisyti, ypač kai pažymys skaičiuojamas diplomui. Tas pats galioja individualių ugdymo planų rengimui, kur AI gali pastebėti duomenų tendencijas, tačiau situacijos interpretavimas išlieka žmogaus darbu. Taip pat rengiantis pokalbiams su tėvais ar pastebint galimą mokymosi atsilikimą, AI gali pateikti atskaitos taškus, tačiau interpretacija ir bendravimas priklauso specialistui. Finansinės ir administracinės užduotys, susijusios, pavyzdžiui, su subsidijų paraiškomis ar biudžetais, turi panašų pasiskirstymą, koks aprašytas kokį darbą gali perimti AI finansų skyriuje: AI atlieka skaičiavimus ir pirminę analizę, o galutinį sprendimą priima žmogus.

Kas išlieka žmonių darbu

Švietimo esmė – realus mokymas, žmonių ugdymas ir vertinimas jų raidoje – išlieka žmonių darbu. Tai galioja ir galutiniams vertinimams, kurie lemia diplomą ar perėjimą į kitą pakopą, pokalbiams apie mokinių priežiūrą, elgesį ar gerovę, ir pedagoginiam santykiui, būtinam kam nors motyvuoti ar pakoreguoti. Politikos sprendimai dėl švietimo kokybės, egzaminavimo ir bendravimo su švietimo inspekcija reikalauja atsakingo asmens, galinčio paaiškinti ir apginti rezultatą. Kai tai liečia personalo sprendimus, pavyzdžiui, mokytojų ar pagalbinio personalo įdarbinimą, jiems galioja atskiri teisiniai reikalavimai, nesusiję su tuo, ką AI techniškai gali perimti.

Kaip tai siejasi su kitais sektoriais

Švietimo srities pasiskirstymas turi panašumų su kitais sektoriais, kuriuose susilieja asmeninis kontaktas ir reguliavimas. Ką AI gali perimti sveikatos priežiūroje taip pat kyla klausimas, kiek toli gali eiti automatizavimas užduotyse, susijusiose su žmonių saugumu ar gerove, nors administraciniai procesai gali būti visiškai automatizuoti. Įstaigos, kurios taip pat perka ar tiekia, pavyzdžiui, įsigydamos mokymo priemones, atpažins elementus iš ką AI gali perimti didmeninėje prekyboje, kur užsakymų procesai ir atsargų valdymas gerai automatizuojami, kol sistemos yra tarpusavyje suderintos.

Ką galite daryti dabar

Šių trijų kategorijų pasiskirstymas labai skiriasi priklausomai nuo mokyklos, pareigų ir naudojamos sistemos. Bendras vertinimas mažai ką pasako apie konkrečios vietos situaciją. Norintys sužinoti, kurią savo užduočių dalį jau šiandien galima automatizuoti, gali užpildyti nemokamą ftetoai greitąją apklausą: dvylika klausimų, be paskyros, su nuoroda, kurią valandų dalį pagal jūsų profilį šiuo metu gali perimti AI. Išsami darbo analizė, kuri giliau nagrinėja konkrečias pareigas ir procesus, dar kuriama ir čia nesiūloma kaip galutinis sprendimas.