Kennisbank

AI izglītībā: kādi uzdevumi pārvietojas?

Izglītības iestādes apvieno divus darba veidus, kuriem savā starpā ir maz sakara: mācīšanu un vadīšanu no vienas puses, un administrāciju, plānošanu un pārskatatbildību no otras puses. Lielākā daļa ar mācīšanu nesaistīto stundu ir saistīta ar stundu sarakstu izveidi, testēšanu un labošanu, atskaišu sagatavošanu vecākiem un inspekcijai, un komunikāciju ar skolēniem, studentiem un vecākiem. Papildus tam ir politikas un kvalitātes nodrošināšanas slānis, kas cieši saistīts ar tiesību aktiem un noteikumiem, sākot no izglītības inspekcijas līdz eksāmenu reglamentiem.

Trīs apstākļi nosaka, kā šo darbu var sadalīt starp AI un cilvēkiem. Pirmkārt, personiskā kontakta pakāpe: skolēnu un studentu vadīšana prasa novērtēt kāda cilvēka attīstību, motivāciju un labbūtību, ko sistēma nevar aptvert. Otrkārt, regulējuma slogs: eksāmeni, diplomi un skolēnu dosjē ir pakļauti stingrām procedūrām, kas nozīmē, ka automatizētam izvadam vienmēr ir nepieciešams noteikts kontroles brīdis. Treškārt, sistēmu sadrumstalotība: daudzas skolas izmanto skolēnu uzraudzības sistēmu, stundu sarakstu programmatūru, komunikācijas rīku un atsevišķu vidi testēšanai, kas bieži nav savstarpēji vienmērīgi savienotas. Šī sadrumstalotība nosaka, cik daudz laika joprojām ir nepieciešams datu pārnešanai starp sistēmām, arī tad, ja AI jau var tikt galā ar saturisko darbu.

AI var uzņemties uzdevumu

Vairākos uzdevumos rezultātu var labi pārbaudīt un kļūdas risks ir ierobežots, tāpēc AI var pilnībā uzņemties šo darbu. Piemēram, provizorisku stundu sarakstu izveide, pamatojoties uz fiksētiem noteikumiem, mācību materiāla apkopošana vingrinājumu jautājumos, standarta vēstuļu sagatavošana vecākiem, un sanāksmju transkribēšana un apkopošana. Arī atskaites tekstu sagatavošana, pamatojoties uz atzīmēm un apmeklējumu, un biežāk uzdoto jautājumu atbildēšana par pieteikšanos, stundu sarakstiem vai eksāmenu datumiem, ietilpst šajā kategorijā. Šis pēdējais jautājumu veids pārklājas ar to, ko apraksta arī kādu darbu AI var uzņemties klientu apkalpošanā: atpazīstami jautājumi ar fiksētu atbildi labi piemēroti pilnīgai automatizācijai.

Daļēji, ar cilvēku uzraudzību

Liela daļa izglītības darba iekļaujas kategorijā, kur AI izveido konceptu un cilvēks to novērtē, pielāgo vai atsakās. Atklāto jautājumu un eseju labošana ir šeit visskaidrākais piemērs: AI var sagatavot pirmo novērtējumu un atsauksmes, bet pedagogam tas ir jāapstiprina vai jālabo, jo īpaši, ja atzīme ietekmē diplomu. Tas pats attiecas uz individuālu attīstības plānu sagatavošanu, kur AI var atklāt modeļus datos, bet situācijas interpretācija paliek cilvēku darbs. Arī sagatavojoties sarunām ar vecākiem vai konstatējot iespējamu mācību kavējumu, AI var sniegt sākotnējus punktus, kamēr interpretācija un komunikācija paliek profesionāļa pārziņā. Finanšu un administratīvie uzdevumi, piemēram, saistībā ar subsīdiju pieteikumiem vai budžetiem, seko līdzīgam sadalījumam, kā aprakstīts kādu darbu AI var uzņemties finanšu nodaļā: AI nodrošina skaitļu darbu un sākotnējo analīzi, bet cilvēks paliek atbildīgs par galīgo izvēli.

Kas paliek cilvēku darbs

Izglītības kodols — pati mācīšana, vadīšana un cilvēku attīstības novērtēšana — paliek cilvēku darbs. Tas attiecas arī uz gala vērtējumiem, kas ir izšķiroši diplomam vai pārcelšanai, uz sarunām par skolēnu aprūpi, uzvedību vai labbūtību, un uz pedagoģisko attiecību, kas nepieciešama, lai kādu motivētu vai koriģētu. Politikas izvēles par izglītības kvalitāti, eksāmenu norisi un attiecībām ar izglītības inspekciju prasa atbildīgu funkcionāru, kas var rezultātu izskaidrot un aizstāvēt. Kur tas skar personāla lēmumus, piemēram, pedagogu vai atbalsta personāla iesaisti, tur ir spēkā savi tiesiskie priekšnoteikumi, kas nav saistīti ar to, ko AI tehniski var uzņemties.

Kā tas saistās ar citām nozarēm

Sadalījums izglītībā rāda līdzības ar citām nozarēm, kur personiskais kontakts un regulējums saplūst. Ko AI var uzņemties veselības aprūpē līdzīgi ir jautājums, cik tālu automatizācija var iet uzdevumos, kas skar cilvēku drošību vai labbūtību, kamēr administratīvos procesus var pilnībā automatizēt. Iestādes, kas papildus iepirkst vai piegādā, piemēram, mācību materiālu iegādē, atpazīst arī elementus no ko AI var uzņemties tirdzniecībā ar vairumu, kur pasūtījumu procesus un krājumu pārvaldību var labi automatizēt, kamēr sistēmas ir savstarpēji savienotas.

Ko jūs varat darīt tagad

Sadalījums starp šīm trim kategorijām ievērojami atšķiras pēc skolas, pēc funkcijas un pēc izmantotās sistēmas. Vispārējs novērtējums maz pasaka par situāciju konkrētā vietā. Tie, kas vēlas zināt, kāda daļa no pašu uzdevumiem šodien jau ir piemērota automatizācijai, var aizpildīt ftetoai bezmaksas ātro pārbaudi: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar norādi, kāda daļa stundu jūsu profilā šobrīd ir uzņemama ar AI. Pilnīgais darba skenējums, kas dziļāk pievēršas konkrētām funkcijām un procesiem, joprojām tiek izstrādāts un šeit nav piedāvāts kā gatavs risinājums.