Kennisbank

AI inom utbildning: vilka uppgifter förskjuts?

Utbildningsinstitutioner kombinerar två typer av arbete som har lite att göra med varandra: undervisning och begleiding å ena sidan, och administration, planering och redovisning å andra sidan. Den största delen av de icke-undervisningsgebundna timmarna sitter i schemaläggning, toetsing och nakijken, verslaglegging gentemot föräldrar och inspektion, samt kommunikation med elever, studenter och föräldrar. Dessutom finns det ett lager av policy och kvalitetssäkring som är starkt bundet till lagar och regler, från utbildningsinspektionen till examensreglement.

Tre omständigheter avgör hur det arbetet kan fördelas mellan AI och människor. För det första graden av personlig kontakt: begleiding av elever och studenter kräver en bedömning av någons utveckling, motivation och välmående, något som inte låter sig fångas i ett system. För det andra regeltrycket: examina, diplom och elevakter är bundna till strikta procedurer, vilket innebär att automatiserad output alltid behöver en fastställd kontrollpunkt. För det tredje fragmenteringen av system: många skolor arbetar med ett elevuppföljningssystem, ett schemaläggningspaket, ett kommunikationsverktyg och en separat miljö för toetsing, som ofta inte ansluter sömlöst till varandra. Den fragmenteringen avgör hur mycket tid som fortfarande behövs för att överföra data mellan system, även om AI redan kan hantera det innehållsmässiga arbetet.

AI kan ta över uppgiften

För ett antal uppgifter är resultatet lätt att kontrollera och risken vid ett fel begränsad, vilket gör att AI kan utföra hela arbetet. Tänk på att generera utkast till scheman baserade på fasta regler, sammanfatta undervisningsmaterial till övningsfrågor, upprätta standardbrev till föräldrar, och transkribera och sammanfatta möten. Även förberedelse av rapporttexter baserade på betyg och närvaro, och besvarande av vanliga frågor om inskrivning, scheman eller examensdatum, faller under detta. Den sistnämnda typen av fråga överlappar med det som också beskrivs i vilket arbete kan AI ta över inom kundtjänst: igenkännbara frågor med ett fast svar lämpar sig väl för fullständig automatisering.

Delvis, med mänsklig tillsyn

En stor del av utbildningsarbetet faller in i kategorin där AI skapar ett utkast och en människa bedömer, justerar eller avvisar det. Rättning av öppna frågor och uppsatser är det tydligaste exemplet här: AI kan generera en första bedömning och feedback, men en lärare måste godkänna eller korrigera den, särskilt där betyget räknas för ett diplom. Detsamma gäller upprättandet av individuella utvecklingsplaner, där AI kan identifiera mönster i data men tolkningen av någons situation förblir mänskligt arbete. Även vid förberedelse av samtal med föräldrar eller identifiering av möjliga inlärningssvårigheter kan AI ge utgångspunkter, medan tolkningen och kommunikationen ligger hos professionen. Finansiella och administrativa uppgifter kring till exempel bidragsansökningar eller budgetar har en liknande fördelning som beskrivs i vilket arbete kan AI ta över på ekonomiavdelningen: AI levererar sifferarbetet och den första analysen, en människa förblir ansvarig för det slutliga valet.

Vad som förblir mänskligt arbete

Kärnan i utbildningen, den faktiska undervisningen, begleiding och bedömningen av människor i deras utveckling, förblir mänskligt arbete. Detta gäller även för slutbedömningar som är avgörande för ett diplom eller vidare studier, för samtal om omsorg, beteende eller elevers välmående, och för den pedagogiska relationen som behövs för att motivera eller vägleda någon. Policyval om utbildningskvalitet, examinering och hanteringen av utbildningsinspektionen kräver en ansvarig funktionär som kan förklara och försvara resultatet. Där detta berör personalbeslut, såsom insatsen av lärare eller stödpersonal, gäller egna lagstadgade krav som är fristående från vad AI tekniskt kan ta över.

Hur detta förhåller sig till andra sektorer

Fördelningen inom utbildning uppvisar likheter med andra sektorer där personlig kontakt och regelverk möts. I vad kan AI ta över inom vården finns även frågan om hur långt automatisering får gå vid uppgifter som berör människors säkerhet eller välmående, medan administrativa processer väl kan automatiseras fullständigt. Institutioner som dessutom köper in eller levererar, som vid inköp av läromedel, känner även igen element från vad kan AI ta över inom partihandeln, där beställningsprocesser och lagerhantering väl låter sig automatiseras så länge systemen ansluter till varandra.

Vad ni kan göra nu

Fördelningen mellan dessa tre kategorier skiljer sig starkt per skola, per funktion och per system som används. En allmän bedömning säger föga om situationen på en specifik plats. Den som vill veta vilken del av de egna uppgifterna som redan idag lämpar sig för automatisering kan fylla i den kostnadsfria snabbanalysen från ftetoai: tolv frågor, utan konto, med en indikation på vilken del av timmarna i den egna profilen som för närvarande kan tas över av AI. Den fullständiga arbetsanalysen, som går djupare in på specifika funktioner och processer, är fortfarande under uppbyggnad och erbjuds inte här som en färdig lösning.