Образователните институции съчетават два вида работа, които имат малко общо помежду си: преподаване и напътстване от една страна, и администрация, планиране и отчетност от друга. По-голямата част от часовете, несвързани с преподаване, е свързана със съставяне на разписания, изпитване и проверка, отчетност пред родители и инспекция, и комуникация с ученици, студенти и родители. Освен това има слой от политика и осигуряване на качество, който е силно обвързан със законодателството и регулациите, от образователната инспекция до изпитните правилници.
Три обстоятелства определят как тази работа може да се разпредели между AI и хора. Първо, степента на личен контакт: напътствието на ученици и студенти изисква преценка на нечие развитие, мотивация и благополучие, нещо, което не се поддава на улавяне в система. Второ, регулаторната тежест: изпитите, дипломите и досиетата на учениците са обвързани със строги процедури, което означава, че автоматизираният резултат винаги се нуждае от документиран контролен момент. Трето, разпокъсаността на системите: много училища работят с система за проследяване на ученици, пакет за разписания, инструмент за комуникация и отделна среда за изпитване, които често не се свързват безпроблемно помежду си. Тази разпокъсаност определя колко време е все още необходимо за прехвърляне на данни между системите, дори когато AI вече може да поеме съдържателната работа.
При редица задачи резултатът може лесно да се провери, а рискът при грешка е ограничен, поради което AI може да извърши цялата работа. Помислете за генериране на чернови на разписания въз основа на фиксирани правила, обобщаване на учебен материал в упражнения, съставяне на стандартни писма до родители, и транскрибиране и обобщаване на срещи. Също подготовката на текстове за доклади въз основа на оценки и присъствие, и отговарянето на често задавани въпроси за записване, разписания или дати на изпити, попадат в тази категория. Последният тип въпроси съвпада с това, което също описва коя работа може AI да поеме в обслужването на клиенти: разпознаваеми въпроси с фиксиран отговор се поддават добре на пълна автоматизация.
Голяма част от образователната работа попада в категорията, при която AI изготвя чернова, а човек я оценява, коригира или отхвърля. Проверката на отворени въпроси и есета е най-ясният пример тук: AI може да генерира първоначална оценка и обратна връзка, но учителят трябва да я одобри или коригира, особено когато оценката се брои за диплома. Същото важи за съставянето на индивидуални планове за развитие, при които AI може да разпознае модели в данните, но тълкуването на нечия ситуация остава работа за хора. Също при подготовката на разговори с родители или сигнализирането на възможни изоставания в ученето, AI може да предостави отправни точки, докато тълкуването и комуникацията остават в ръцете на професионалиста. Финансовите и административни задачи около например заявления за субсидии или бюджети имат разпределение, сходно с описаното в коя работа може AI да поеме във финансовия отдел: AI предоставя изчисленията и първоначалния анализ, а човек остава отговорен за окончателния избор.
Ядрото на образованието — действителното преподаване, напътстване и оценяване на хора в тяхното развитие — остава работа за хора. Това важи и за крайните оценки, които са решаващи за диплома или преминаване на следващо ниво, за разговори относно грижа, поведение или благополучие на учениците, и за педагогическата връзка, необходима за мотивиране или коригиране на някого. Политическите решения относно качеството на образованието, изпитването и взаимодействието с образователната инспекция изискват отговорно длъжностно лице, което може да обясни и защити резултата. Когато това засяга кадрови решения, като назначаването на учители или помощен персонал, за тях важат собствени законови изисквания, независими от това, което AI технически може да поеме.
Разпределението в образованието показва прилики с други сектори, където личният контакт и регулацията се пресичат. В какво може AI да поеме в здравеопазването също стои въпросът докъде може да стигне автоматизацията при задачи, засягащи безопасността или благополучието на хората, докато административните процеси наистина могат да бъдат напълно автоматизирани. Институции, които освен това купуват или доставят, например при закупуването на учебни материали, разпознават и елементи от какво може AI да поеме в търговията на едро, където процесите на поръчки и управлението на запасите се поддават добре на автоматизация, стига системите да са свързани помежду си.
Разпределението между тези три категории се различава силно в зависимост от училището, функцията и системата, която се използва. Обща преценка казва малко за ситуацията в конкретна локация. Който иска да разбере коя част от собствените му задачи вече днес се поддава на автоматизация, може да попълни безплатния quickscan на ftetoai: дванадесет въпроса, без акаунт, с индикация коя част от часовете в собствения профил в момента може да бъде поета от AI. Пълният работен скан, който навлиза по-дълбоко в конкретни функции и процеси, все още е в разработка и тук не се предлага като готово решение.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.