As instituições de ensino combinam dois tipos de trabalho que têm pouco a ver um com o outro: dar aulas e acompanhar alunos, por um lado, e administração, planeamento e prestação de contas, por outro. A maior parte das horas não letivas está concentrada na elaboração de horários, na avaliação e correção, na elaboração de relatórios para pais e para a inspeção de ensino, e na comunicação com alunos, estudantes e pais. Além disso, existe uma camada de política e garantia de qualidade fortemente ligada à legislação e regulamentação, desde a inspeção de ensino até aos regulamentos de exames.
Três circunstâncias determinam como esse trabalho pode ser dividido entre a IA e as pessoas. Em primeiro lugar, o grau de contacto pessoal: o acompanhamento de alunos e estudantes exige uma avaliação do seu desenvolvimento, motivação e bem-estar, algo que não se deixa captar num sistema. Em segundo lugar, a carga regulamentar: exames, diplomas e dossiês de alunos estão sujeitos a procedimentos estritos, o que significa que o resultado automatizado precisa sempre de um momento de controlo registado. Em terceiro lugar, a fragmentação dos sistemas: muitas escolas trabalham com um sistema de acompanhamento de alunos, um pacote de horários, uma ferramenta de comunicação e um ambiente separado para avaliações, que muitas vezes não se ligam de forma perfeita entre si. Essa fragmentação determina quanto tempo ainda é necessário para transferir dados entre sistemas, mesmo quando a IA já consegue tratar o trabalho de conteúdo.
Num certo número de tarefas, o resultado é fácil de verificar e o risco de um erro é limitado, o que permite que a IA faça o trabalho na íntegra. Pense na geração de horários provisórios com base em regras fixas, no resumo de material didático em perguntas de exercício, na elaboração de cartas-padrão para os pais e na transcrição e resumo de reuniões. Também se enquadra aqui a preparação de textos de relatórios com base em notas e presenças, e a resposta a perguntas frequentes sobre inscrições, horários ou datas de exames. Este último tipo de pergunta sobrepõe-se ao que também é descrito em que trabalho pode a IA assumir no atendimento ao cliente: perguntas reconhecíveis com uma resposta fixa prestam-se bem à automatização total.
Uma grande parte do trabalho educacional enquadra-se na categoria em que a IA cria um conceito e uma pessoa o avalia, ajusta ou rejeita. A correção de perguntas abertas e ensaios é aqui o exemplo mais claro: a IA pode gerar uma primeira avaliação e feedback, mas um docente tem de a aprovar ou corrigir, sobretudo quando a nota conta para um diploma. O mesmo se aplica à elaboração de planos de desenvolvimento individuais, em que a IA pode identificar padrões nos dados, mas a interpretação da situação de alguém continua a ser trabalho humano. Também na preparação de conversas com os pais ou na sinalização de possíveis atrasos na aprendizagem, a IA pode fornecer pontos de partida, enquanto a interpretação e a comunicação ficam a cargo do profissional. As tarefas financeiras e administrativas relacionadas, por exemplo, com pedidos de subsídios ou orçamentos seguem uma divisão semelhante à descrita em que trabalho pode a IA assumir no departamento financeiro: a IA fornece o trabalho numérico e a primeira análise, uma pessoa continua responsável pela decisão final.
O núcleo do ensino, o próprio ato de dar aulas, acompanhar e avaliar pessoas no seu desenvolvimento, continua a ser trabalho humano. O mesmo se aplica às avaliações finais que são determinantes para um diploma ou progressão, às conversas sobre cuidados, comportamento ou bem-estar dos alunos, e à relação pedagógica necessária para motivar ou orientar alguém. As decisões de política sobre a qualidade do ensino, a realização de exames e a relação com a inspeção de ensino exigem um responsável funcional que consiga explicar e defender o resultado. Onde isto toca em decisões de pessoal, como a afetação de docentes ou de pessoal de apoio, aplicam-se requisitos legais próprios, independentes daquilo que a IA consegue tecnicamente assumir.
A divisão no ensino apresenta semelhanças com outros setores onde o contacto pessoal e a regulamentação se cruzam. Em o que pode a IA assumir na saúde também se coloca a questão de até onde pode ir a automatização em tarefas que afetam a segurança ou o bem-estar das pessoas, ao passo que os processos administrativos podem ser totalmente automatizados. As instituições que também compram ou fornecem, como na aquisição de material didático, reconhecem igualmente elementos de o que pode a IA assumir no comércio grossista, onde os processos de encomenda e a gestão de stocks se deixam automatizar bem, desde que os sistemas estejam ligados entre si.
A divisão entre estas três categorias varia muito consoante a escola, a função e o sistema utilizado. Uma estimativa geral diz pouco sobre a situação de um local específico. Quem quiser saber que parte das suas próprias tarefas já é hoje passível de automatização pode preencher a quickscan gratuita da ftetoai: doze perguntas, sem necessidade de conta, com uma indicação de que parte das horas no seu próprio perfil pode atualmente ser assumida pela IA. O scan de trabalho completo, que aprofunda funções e processos específicos, ainda está em construção e não é aqui apresentado como uma solução pronta a usar.
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