Kennisbank

AI v izobraževanju: katere naloge se premikajo?

Izobraževalne ustanove združujejo dve vrsti dela, ki imata malo skupnega: poučevanje in mentorstvo na eni strani ter administracijo, načrtovanje in poročanje na drugi strani. Največji del ur, ki niso povezane s poučevanjem, gre za izdelavo urnikov, testiranje in preverjanje, poročanje staršem in inšpektoratu ter komunikacijo z učenci, dijaki, študenti in starši. Poleg tega obstaja plast politike in kakovosti, ki je močno vezana na zakonodajo in predpise, od izobraževalnega inšpektorata do pravilnikov o izpitih.

Tri okoliščine določajo, kako se to delo lahko razdeli med AI in ljudi. Prvič, stopnja osebnega stika: spremljanje učencev in dijakov zahteva presojo njihovega razvoja, motivacije in dobrega počutja, kar se ne da ujeti v sistem. Drugič, regulativna obremenitev: izpiti, diplome in dosjeji učencev so vezani na stroge postopke, kar pomeni, da avtomatizirani izpis vedno potrebuje zapisano kontrolno točko. Tretjič, razdrobljenost sistemov: veliko šol dela s sistemom za spremljanje učencev, programom za urnike, orodjem za komunikacijo in ločenim okoljem za testiranje, ki se pogosto ne povezujejo popolnoma nemoteno. Ta razdrobljenost določa, koliko časa je še potrebnega za prenos podatkov med sistemi, tudi če AI vsebinsko delo že obvlada.

AI lahko prevzame nalogo

Pri nekaterih nalogah je izid dobro preverljiv in tveganje pri napaki omejeno, zato lahko AI opravi celotno delo. Pomislite na generiranje osnutkov urnikov na podlagi fiksnih pravil, povzemanje učnega gradiva v vaje, pripravo standardnih pisem staršem ter transkribiranje in povzemanje sestankov. Sem spada tudi priprava besedil poročil na podlagi ocen in prisotnosti ter odgovarjanje na pogosta vprašanja o vpisu, urnikih ali datumih izpitov. Ta zadnja vrsta vprašanj se prekriva s tem, kar opisuje tudi katero delo lahko AI prevzame na oddelku za pomoč strankam: prepoznavna vprašanja s fiksnim odgovorom se dobro ponujajo za popolno avtomatizacijo.

Delno, s človeškim nadzorom

Velik del izobraževalnega dela spada v kategorijo, kjer AI pripravi osnutek, ki ga človek ocени, prilagodi ali zavrne. Preverjanje odprtih vprašanj in esejev je tu najbolj očiten primer: AI lahko pripravi prvo oceno in povratno informacijo, vendar mora učitelj to potrditi ali popraviti, zlasti kadar ocena šteje za diplomo. Enako velja za pripravo individualnih razvojnih načrtov, kjer lahko AI zazna vzorce v podatkih, medtem ko razlaga posameznikove situacije ostaja delo za ljudi. Tudi pri pripravi pogovorov s starši ali zaznavanju morebitnih učnih zaostankov lahko AI ponudi izhodišča, medtem ko interpretacija in komunikacija ostajata pri strokovnjaku. Finančne in administrativne naloge, na primer v zvezi s prošnjami za subvencije ali proračuni, imajo podobno delitev, kot je opisano na strani katero delo lahko AI prevzame na finančnem oddelku: AI opravi računsko delo in prvo analizo, končno odločitev pa še vedno sprejme človek.

Kaj ostaja delo za ljudi

Jedro izobraževanja, torej dejansko poučevanje, spremljanje in ocenjevanje ljudi v njihovem razvoju, ostaja delo za ljudi. To velja tudi za končne ocene, ki so odločilne za diplomo ali nadaljevanje šolanja, za pogovore o skrbi, vedenju ali dobrem počutju učencev ter za pedagoški odnos, potreben za motiviranje ali usmerjanje posameznika. Politične odločitve o kakovosti izobraževanja, izpitih in odnosu z izobraževalnim inšpektoratom zahtevajo odgovorno osebo, ki lahko izid razloži in zagovarja. Kjer se to dotika kadrovskih odločitev, kot je razporejanje učiteljev ali podpornega osebja, veljajo lastne zakonske zahteve, ki so ločene od tega, kaj lahko AI tehnično prevzame.

Kako se to primerja z drugimi sektorji

Delitev v izobraževanju kaže podobnosti z drugimi sektorji, kjer se osebni stik in regulacija srečujeta. V kaj lahko AI prevzame v zdravstvu se prav tako pojavlja vprašanje, kako daleč lahko gre avtomatizacija pri nalogah, ki se dotikajo varnosti ali dobrega počutja ljudi, medtem ko so administrativni procesi popolnoma avtomatizirani. Ustanove, ki poleg tega tudi kupujejo ali dobavljajo, na primer pri nabavi učnih pripomočkov, prepoznajo tudi elemente iz kaj lahko AI prevzame v grosistični trgovini, kjer se procesi naročanja in upravljanja zalog dobro avtomatizirajo, dokler se sistemi med seboj povezujejo.

Kaj lahko storite zdaj

Delitev med temi tremi kategorijami se močno razlikuje glede na šolo, funkcijo in uporabljeni sistem. Splošna ocena pove malo o razmerah na določeni lokaciji. Kdor želi izvedeti, kateri del lastnih nalog je danes že primeren za avtomatizacijo, lahko izpolni brezplačni hitri pregled podjetja ftetoai: dvanajst vprašanj, brez računa, z oceno, kateri del ur v lastnem profilu je trenutno mogoče prevzeti z AI. Celoten delovni pregled, ki podrobneje obravnava specifične funkcije in procese, je še v izdelavi in tukaj ni ponujen kot dokončna rešitev.