Las instituciones educativas combinan dos tipos de trabajo que tienen poco que ver entre sí: la enseñanza y el acompañamiento por un lado, y la administración, la planificación y la rendición de cuentas por otro. La mayor parte de las horas no relacionadas con la docencia se dedica a la elaboración de horarios, la evaluación y corrección de exámenes, la elaboración de informes para padres e inspección, y la comunicación con alumnos, estudiantes y padres. Además, existe una capa de política y gestión de calidad que está fuertemente ligada a la legislación y normativa, desde la inspección educativa hasta los reglamentos de examen.
Tres circunstancias determinan cómo se puede repartir ese trabajo entre la IA y las personas. En primer lugar, el grado de contacto personal: el acompañamiento de alumnos y estudiantes requiere valorar el desarrollo, la motivación y el bienestar de una persona, algo que no se puede capturar en un sistema. En segundo lugar, la carga normativa: los exámenes, los diplomas y los expedientes de los alumnos están sujetos a procedimientos estrictos, lo que significa que el resultado automatizado siempre necesita un momento de control establecido. En tercer lugar, la fragmentación de sistemas: muchos centros trabajan con un sistema de seguimiento de alumnos, un programa de horarios, una herramienta de comunicación y un entorno separado para las evaluaciones, que a menudo no se conectan entre sí sin fisuras. Esa fragmentación determina cuánto tiempo se sigue necesitando para transferir datos entre sistemas, incluso cuando la IA ya puede encargarse del trabajo de contenido.
En una serie de tareas, el resultado se puede comprobar bien y el riesgo en caso de error es limitado, por lo que la IA puede hacer todo el trabajo. Piense en la generación de borradores de horarios a partir de reglas fijas, el resumen de material didáctico en preguntas de ejercicio, la redacción de cartas estándar a los padres, y la transcripción y el resumen de reuniones. También la preparación de textos de informes basados en calificaciones y asistencia, y la respuesta a preguntas frecuentes sobre inscripción, horarios o fechas de examen, entran en esta categoría. Este último tipo de pregunta coincide con lo que también describe qué trabajo puede asumir la IA en el servicio de atención al cliente: las preguntas reconocibles con una respuesta fija se prestan bien a la automatización completa.
Una gran parte del trabajo educativo se sitúa en la categoría en la que la IA elabora un borrador y una persona lo evalúa, ajusta o rechaza. La corrección de preguntas abiertas y ensayos es aquí el ejemplo más claro: la IA puede generar una primera evaluación y retroalimentación, pero un docente debe aprobarla o corregirla, especialmente cuando la calificación cuenta para un diploma. Lo mismo se aplica a la elaboración de planes de desarrollo individuales, donde la IA puede señalar patrones en los datos, pero la interpretación de la situación de una persona sigue siendo trabajo humano. También en la preparación de conversaciones con los padres o la detección de posibles retrasos de aprendizaje, la IA puede aportar puntos de partida, mientras que la interpretación y la comunicación corresponden al profesional. Las tareas financieras y administrativas relacionadas, por ejemplo, con solicitudes de subvenciones o presupuestos tienen una distribución similar a la descrita en qué trabajo puede asumir la IA en el departamento financiero: la IA aporta el trabajo numérico y el análisis inicial, una persona sigue siendo responsable de la decisión final.
El núcleo de la educación, la enseñanza efectiva, el acompañamiento y la evaluación de las personas en su desarrollo, sigue siendo trabajo humano. Esto también se aplica a las evaluaciones finales que determinan un diploma o la progresión, a las conversaciones sobre cuidado, comportamiento o bienestar de los alumnos, y a la relación pedagógica necesaria para motivar o corregir a alguien. Las decisiones de política sobre la calidad educativa, la evaluación y el trato con la inspección educativa requieren un responsable que pueda explicar y defender el resultado. Cuando esto afecta a decisiones de personal, como la asignación de docentes o personal de apoyo, se aplican requisitos legales propios que son independientes de lo que la IA pueda asumir técnicamente.
La distribución en la educación muestra similitudes con otros sectores donde el contacto personal y la normativa se combinan. En qué puede asumir la IA en la sanidad también se plantea la pregunta de hasta dónde puede llegar la automatización en tareas que afectan a la seguridad o el bienestar de las personas, mientras que los procesos administrativos sí se pueden automatizar por completo. Las instituciones que además compran o suministran, como en la adquisición de material didáctico, también reconocen elementos de qué puede asumir la IA en el comercio mayorista, donde los procesos de pedido y la gestión de existencias se pueden automatizar bien siempre que los sistemas se conecten entre sí.
La distribución entre estas tres categorías varía mucho según el centro, la función y el sistema que se utilice. Una estimación general dice poco sobre la situación en una ubicación específica. Quien quiera saber qué parte de sus propias tareas ya es susceptible de automatización hoy en día, puede completar el análisis rápido gratuito de ftetoai: doce preguntas, sin necesidad de una cuenta, con una indicación de qué parte de las horas de su propio perfil puede asumir la IA en este momento. El análisis de trabajo completo, que profundiza más en funciones y procesos específicos, todavía está en construcción y no se ofrece aquí como una solución ya lista.
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