Rakennusala on sektori, jolla on kaksi kasvoa. Toisaalta on työmaan työ: fyysistä, säästä riippuvaista, täynnä räätälöintiä ja paikan päällä improvisointia. Toisaalta on toimisto tai työmaakoju: kalkylointi, suunnittelu, hankinta, lupa-asiat, tuntien kirjaaminen ja viestintä tilaajien, aliurakoitsijoiden ja valvojien kanssa. Nämä kaksi maailmaa kietoutuvat toisiinsa, ja se tekee kysymyksestä "mitä tekoäly voi ottaa täällä haltuunsa" vähemmän yksinkertaisen kuin toimistosidonnaisilla sektoreilla.
Itse työmaalla fyysinen työ on hallitsevaa: muuraaminen, asentaminen, valaminen, liittäminen. Siihen tekoäly ei toistaiseksi muuta paljon suoraan itse toimenpiteen osalta. Se, mikä muuttuu, on kaikki mitä tämän työn ympärillä tapahtuu: edistymisen kirjaaminen, piirustusten tarkistaminen, poikkeamien havaitseminen, materiaalien ja tuntien seuranta.
Rakennusyrityksen toimistoympäristössä suurin osa tunneista kuluu toistuviin hallinnollisiin ja koordinoiviin tehtäviin: tarjousten ja kalkylaatioiden laatiminen, suunnitelmien päivittäminen, laskujen ja ostotilausten käsittely, viestintä toimittajien ja aliurakoitsijoiden kanssa sekä lupien ja tarkastusasiakirjojen ylläpito. Lisäksi on kokonainen kerros työtä, joka liittyy sääntelyyn: rakennusmääräykset, turvallisuusmääräykset, työehtosopimukset ja sertifiointivaatimukset. Tämä sääntely muuttuu säännöllisesti ja vaihtelee projektikohtaisesti, mikä vaikeuttaa tehtävien täydellistä automatisointia ilman valvontaa.
Kolmas ominaispiirre on erillisten järjestelmien runsaus: yksi yritys käyttää suunnitteluohjelmistoa, toinen Exceliä, kolmas ERP-järjestelmää, joka ei keskustele kirjanpidon kanssa. Tämä hajanaisuus vaikuttaa vahvasti siihen, kuinka paljon tekoäly voi käytännössä ottaa haltuunsa, sillä tehtävä, joka on paperilla hyvin automatisoitavissa, kaatuu käytännössä usein järjestelmään, jolla ei ole liitäntää.
Jotkin tehtävät rakennusyrityksessä ovat hyvin rajattavissa ja niillä on selkeä, toistettava rakenne. Ajatelkaa kuittien ja laskujen siirtämistä kirjanpitoon, edistymisraporttien projektistatusten yhteenvetoa tai vanhojen piirustusten ja asiakirjojen tekemistä haettaviksi. Yritykset, jotka työskentelevät vielä paperisten rakennusasiakirjojen kanssa, tunnistavat tämäntyyppisen työn kysymyksestä, voiko tekoäly ottaa paperiarkiston digitoinnin ja saattamisen käyttöön haltuunsa: piirustusten ja lupien skannaus, tunnistus ja indeksointi on tehtävä, jolla on kiinteä kaava, jossa tekoäly voi tehdä suurimman osan työstä.
Myös henkilöstöön liittyvän perushallinnon ylläpito soveltuu tähän. Kysymys siitä, voiko tekoäly ottaa lomasaldon ylläpidon haltuunsa, on ajankohtainen rakennusalalla siinä missä muuallakin: lomapäivät, ADV-tunnit ja sairauspoissaolot noudattavat sääntöjä, jotka on hyvin kirjattavissa järjestelmään, kunhan taustalla oleva data pitää paikkansa.
Suuri osa rakennustyöstä kuuluu keskikategoriaan: tekoäly voi tuottaa ehdotuksen, konseptin tai signaalin, mutta ihminen arvioi ja päättää. Ajatelkaa kalkylaatioita: tekoäly voi laatia kustannusarvion aiempien projektien pohjalta, mutta kalkyloija arvioi, pitävätkö oletukset paikkansa kyseisessä tilanteessa, maaperässä, suunnittelussa ja materiaalien ajankohtaisissa markkinahinnoissa.
Sama koskee tuntien rekisteröintiä projektitasolla. Kysymys siitä, voiko tekoäly ottaa tuntien rekisteröinnin haltuunsa, on olennainen rakennusyrityksille, joiden on kohdistettava tunnit projekteille laskutusta ja jälkilaskentaa varten. Tekoäly voi tunnistaa tunnit ajankäyttörekisteröinneistä tai työmaakuittien valokuvista ja yhdistää ne projektiin, mutta projektipäällikön tai hallinnollisen työntekijän on tarkistettava kohdistus, erityisesti lisätöiden tai epäselvien kuvausten yhteydessä.
Myös työmaan valokuvien ja videoiden arvioinnissa laadunvalvontaa tai turvallisuutta varten tekoäly voi havaita poikkeamia, esimerkiksi puuttuvan aidan tai vinoon asennetun elementin. Arviointi siitä, onko kyseessä todellinen ongelma ja mitä toimenpiteitä tarvitaan, jää ihmiselle, jo pelkästään siksi, että virheellisen arvion seuraukset työmaalla voivat aiheuttaa välittömiä turvallisuusriskejä.
Fyysinen suorittava työ työmaalla pysyy ihmistyönä: muuraaminen, tekninen kirvesmiestyö, asennus, hitsaus. Myös neuvottelu tilaajien ja aliurakoitsijoiden kanssa, työmaan konfliktien ratkaisu ja ennakoimattomissa tilanteissa tehtävät päätökset vaativat kokemusta, sopeutumiskykyä ja vastuuta, joita ei voi vangita tehtävään.
Lisäksi lopullinen vastuu turvallisuudesta ja laadusta pysyy ihmisillä, vaikka tekoäly havaitsisi tai tukisi asioita. Lakisääteinen vastuu rakennusvirheistä tai tapaturmista ei siirry järjestelmälle.
Tämä jaottelu kertoo tehtävistä, ei henkilöistä tai toimenkuvista. Se, mukauttaako yritys henkilöstömiehitystään näiden tietojen perusteella ja miten, on päätös, johon sovelletaan omia lakisääteisiä vaatimuksia, esimerkiksi irtisanomisen, yhteistoiminnan ja työehtosopimusten osalta. Tämä sivu ei anna siihen perusteluja.
Suhde sen välillä, mitä tekoäly voi ottaa haltuunsa, mikä vaatii valvontaa ja mikä pysyy ihmistyönä, vaihtelee vahvasti yrityksittäin: urakoitsija, jolla on paljon räätälöintiä ja vähän toistoa, pystyy automatisoimaan suoraan vähemmän tehtäviä kuin yritys, jolla on paljon vakioprojekteja ja hyvin jäsenneltyjä järjestelmiä. Vastaavia eroja näemme myös muilla sektoreilla, kuten käy ilmi siitä, mitä tekoäly voi ottaa haltuunsa asennusalalla sivulla /wat-kan-ai-overnemen-in-de-installatiebranche ja mitä tekoäly voi ottaa haltuunsa hoivalla sivulla /wat-kan-ai-overnemen-in-de-zorg, joissa fyysinen läsnäolo ja sääntely niin ikään näyttelevät suurta roolia.
Jos haluatte tietää, miten tämä koskee omaa yritystänne, hyvä lähtökohta on ftetoai:n ilmainen pikatesti: kaksitoista kysymystä, ei tiliä, ja arvio siitä, kuinka suuri osa profiilinne tunneista voidaan jo tänään siirtää tekoälylle. Täydellinen työtesti, joka syventyy yksittäisiin tehtäviin, on vielä rakenteilla.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.