Ei. Keräily ja pakkaaminen on fyysistä työtä: joku kävelee varastossa, ottaa tuotteen hyllystä ja laittaa sen laatikkoon. Tekoäly on ohjelmistoa. Ohjelmisto voi luoda listan, suunnitella ja tarkistaa, mutta ei voi nostaa laatikkoa hyllystä. Niin kauan kuin tuon nostamisen tekee ihminen, tämä tehtävä pysyy ihmistyönä, olipa muu osa prosessista kuinka hyvin automatisoitu tahansa.
Tehtävä on huomattavan jäsentynyt: keräilylista on selkeä ohje, epäselvyyttä siitä, mitä pitää tehdä, on vähän. Myös volyymi on suuri, tämä on työtä, joka toistuu samankaltaisena pitkin päivää. Nämä ovat juuri niitä ominaisuuksia, jotka tekevät automatisoinnista houkuttelevaa. Mutta ratkaiseva akseli tässä on toinen: fyysinen toiminta. Tuotteen nostaminen, siirtäminen ja pakkaaminen vaatii kehon tilassa, ei tekstiä tai data-analyysiä. Siihen pysähtyy tekoäly sanan tavanomaisessa merkityksessä.
Harkintavara on pieni: keräilijä harvoin päättää itse mitään, hän seuraa listaa. Luovuudella ei ole juuri lainkaan merkitystä. Virheiden kustannukset ovat keskitasoa: väärin kerätty tuote maksaa palautuksen ja tyytymättömyyttä, mutta on yleensä korjattavissa. Compliance-vaatimukset ovat suhteellisen korkeat, erityisesti vaarallisten aineiden, lämpötilaherkkien tavaroiden tai säänneltyjen tuotteiden kohdalla, joissa pakkausmääräyksiä on noudatettava tarkasti. Asiakaskontaktia on tuskin lainkaan, keräilijä työskentelee kulissien takana.
Varastotyöntekijä saa keräilylistan, jossa on kaksitoista tuotetta yhtä tilausta varten. Hän kulkee reitin, tunnistaa tuotteet viivakoodin tai sijainnin perusteella, ottaa ne ja vie ne pakkausasemalle. Siellä hän pakkaa ne kuljetusyhtiön ohjeiden mukaisesti. Jokainen vaihe tässä prosessissa on fyysinen. Ei ole hetkeä, jolloin teksti tai päätössääntö voisi korvata itse toiminnan. Lista itsessään syntyy nykyään usein jo automaattisesti; miten se toimii, on kuvattu sivulla keräilylistojen luominen ja jakaminen.
Lopputulos ei muutu älykkäämmän ohjelmiston vaan erilaisen laitteiston myötä. Yritykset, jotka investoivat fyysiseen robotiikkaan tai kobotteihin, esimerkiksi goods-to-person-järjestelmiin, joissa robotti tuo hyllyn keräilijän luo, tai tarttujakäsivarsiin, jotka pystyvät käsittelemään tiettyjä tuotteita, siirtävät osan tästä työstä. Tämä ei kuitenkaan ole ytimeltään tekoälykysymys, vaan investointipäätös koneisiin, johon liittyy hankintakustannuksia, huoltoa ja varaston muokkaamista. Yritykselle, jolla on pieni, voimakkaasti vaihteleva valikoima, tämä investointi ei useinkaan ole kannattava; yritykselle, jolla on suuret volyymit ja rajallinen määrä tuotemuotoja, se voi olla. Itse tehtävä, fyysinen kerääminen ja pakkaaminen, pysyy kummassakin tapauksessa tekoälyn ulottumattomissa sellaisenaan.
Siirtymä ei tapahdu itse keräilyssä, vaan kaikessa sitä ennen ja sen jälkeen. Hetki, jolloin tilaus asetetaan automaattisesti toimittajalle, ei ole monissa yrityksissä enää ihmisen suorittama toimenpide. Myös varastotasojen seuranta, joka aikoinaan tarkoitti kävelyä ja laskemista, seurataan yhä useammassa varastossa jatkuvasti ja automaattisesti, kuten kuvataan sivulla varastotasojen seuranta. Ja lähetykseen kuuluvat asiakirjat, rahtikirjat, tulliasiakirjat, pakkauslistat, laaditaan monissa yrityksissä jo suurelta osin automaattisesti, prosessi, jota selvitetään sivulla rahtiasiakirjojen laatiminen. Fyysinen keräily jää siis kahden siirtyvän työvaiheen väliin. Tämä ei ole ristiriita, vaan juuri näin tämä siirtymä toimii: askel askeleelta, tehtävä tehtävältä, ei koko prosessina.
Koska tämä artikkeli koskee vain itse tehtävää, siitä ei tehdä johtopäätöksiä henkilöstöpolitiikasta. Se, mitä yritys tekee vapautuneella tai muuttumattomalla kapasiteetilla, on oma harkinta-asia, ja jos tuo harkinta koskee irtisanomista tai tehtävänmuutosta, siihen sovelletaan omia lakisääteisiä vaatimuksia, riippumatta siitä, mitä tehtäväanalyysi osoittaa. Myös kysymys siitä, miten työntekijöitä tiedotetaan tai otetaan mukaan heitä koskevaan automatisointiin, kuuluu omien sääntöjen piiriin; yleiskatsaus näihin vaatimuksiin löytyy sivulta tekoälyasetus ja työntekijöiden asema. Yrityksille, jotka haluavat laajemman kuvan siitä, miten tämä siirtymä etenee varaston ulkopuolella, esimerkiksi hallinnollisissa tai neuvoa-antavissa tehtävissä, on saatavilla yleiskatsaus siitä, mitä tekoäly ottaa haltuunsa liike-elämän palveluissa.
Tämä sivu vastaa yhteen kysymykseen yhdestä tehtävästä. Täydellinen kuva omasta yrityksestänne, jossa kaikki tehtävät on eritelty ja laskettu henkilötyövuosikapasiteettina, vaatii enemmän kuin yhden kysymys-vastaus-sivun. FTE TO AI:n täydellinen työskannaus, joka tekee tämän automaattisesti, on vielä rakenteilla. Siihen asti käytettävissä on ilmainen pikaskannaus: kaksitoista kysymystä, ei tiliä tarvita, tuloksena arvio siitä, kuinka suuren osan profiilinne tunneista tekoäly voisi ottaa haltuunsa jo tänään. Tämä ei anna täydellistä kuvaa, mutta antaa ensimmäisen, tosiasioihin perustuvan lähtökohdan, jonka päälle rakentaa.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.