Non. Le picking et l'emballage sont un travail physique : quelqu'un se déplace dans un entrepôt, prend un produit sur une étagère et le met dans une boîte. L'IA est un logiciel. Un logiciel peut générer une liste, planifier et contrôler, mais ne peut pas soulever une boîte d'une étagère. Tant que ce levage est effectué par un humain, cette tâche reste un travail humain, aussi bien le reste du processus soit-il automatisé.
La tâche est remarquablement structurée : une liste de picking est une instruction claire, il y a peu de doute sur ce qui doit se passer. Le volume est également élevé, c'est un travail qui revient sous une forme similaire tout au long de la journée. Ce sont précisément les caractéristiques qui rendent l'automatisation attrayante. Mais l'axe qui est ici déterminant en est un autre : l'action physique. Soulever, déplacer et emballer un produit exige un corps dans l'espace, pas du texte ou de l'analyse de données. C'est là que cela s'arrête pour l'IA au sens courant du terme.
La marge d'appréciation est faible : un préparateur de commandes décide rarement lui-même de quoi que ce soit, il suit la liste. La créativité ne joue pratiquement aucun rôle. Le coût des erreurs est moyen : un produit mal préparé entraîne un retour et un mécontentement, mais est généralement réparable. La conformité est relativement élevée, en particulier pour les substances dangereuses, les marchandises sensibles à la température ou les produits réglementés, où les prescriptions d'emballage doivent être suivies avec précision. Le contact client est quasi inexistant, le préparateur de commandes travaille en coulisses.
Un employé d'entrepôt reçoit une liste de picking avec douze articles pour une commande. Il parcourt l'itinéraire, reconnaît les produits par code-barres ou emplacement, les prend et les apporte à la station d'emballage. Là, il les emballe selon les prescriptions du transporteur. Chaque étape de ce processus est physique. Il n'y a aucun moment où du texte ou une règle de décision pourrait remplacer l'action elle-même. La liste elle-même naît d'ailleurs déjà souvent de manière automatisée ; le fonctionnement de ce processus est décrit dans la génération et l'attribution des listes de picking.
Le résultat ne change pas grâce à un logiciel plus intelligent, mais grâce à un matériel différent. Les entreprises qui investissent dans la robotique physique ou les cobots, par exemple des systèmes goods-to-person où un robot amène l'étagère au préparateur, ou des bras de préhension capables de manipuler des produits spécifiques, déplacent effectivement une partie de ce travail. Cependant, il ne s'agit pas fondamentalement d'une question d'IA, c'est une décision d'investissement dans des machines, avec les coûts d'acquisition, d'entretien et d'adaptation de l'entrepôt qui l'accompagnent. Pour une entreprise ayant un assortiment petit et fortement variable, cet investissement n'est souvent pas rentable ; pour une entreprise avec de grands volumes et un nombre limité de formes de produits, il peut l'être. La tâche elle-même, la collecte et l'emballage physiques, reste dans les deux cas hors de portée de l'IA en tant que telle.
Le changement ne se situe pas dans le picking lui-même, mais dans tout ce qui le précède et le suit. Le moment où une commande est passée automatiquement chez un fournisseur n'est déjà plus, dans de nombreuses entreprises, une action humaine. Le suivi des niveaux de stock, autrefois une question de déplacement et de comptage, est également suivi en continu et automatiquement dans un nombre croissant d'entrepôts, comme on peut le lire à propos du suivi des niveaux de stock. Et les documents accompagnant un envoi, lettres de voiture, documents douaniers, bons de livraison, sont déjà en grande partie établis automatiquement dans de nombreuses entreprises, un processus expliqué dans l'établissement des documents de transport. Le picking physique reste donc entre deux tâches qui, elles, évoluent. Ce n'est pas une contradiction, c'est exactement ainsi que ce changement fonctionne : étape par étape, tâche par tâche, pas comme un processus global.
Comme cet article porte uniquement sur la tâche elle-même, aucune conclusion n'est tirée concernant la politique du personnel. Ce qu'une entreprise fait de la capacité libérée ou inchangée relève de sa propre appréciation, et si cette appréciation touche au licenciement ou à un changement de fonction, des exigences légales propres s'appliquent, indépendamment de ce que montre une analyse de tâches. La question de savoir comment les employés sont informés ou impliqués dans l'automatisation qui les entoure relève également de règles spécifiques ; un aperçu de ce qui s'applique à cet égard se trouve dans le règlement IA et la position des travailleurs. Pour les entreprises qui souhaitent savoir plus largement comment ce changement se déroule en dehors de l'entrepôt, par exemple dans des fonctions administratives ou de conseil, il existe un aperçu de ce que l'IA reprend dans les services aux entreprises.
Cette page répond à une seule question sur une seule tâche. Une image complète de votre propre entreprise, avec toutes les tâches détaillées et calculées en capacité ETP, demande plus qu'une simple page de questions-réponses. Le scan de travail complet de FTE TO AI qui fait cela automatiquement est encore en construction. En attendant, il existe le quickscan gratuit : douze questions, aucun compte requis, avec pour résultat une indication de la part des heures de votre profil qui peut aujourd'hui être reprise par l'IA. Cela ne donne pas une image complète, mais bien une première indication factuelle sur laquelle construire davantage.
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