Ei. Korjamine ja pakendamine on füüsiline töö: keegi kõnnib läbi lao, võtab toote riiulilt ja paneb selle karpi. AI on tarkvara. Tarkvara võib genereerida nimekirja, planeerida ja kontrollida, kuid ei saa tõsta karpi riiulilt. Niikaua kui seda tõstmist teeb inimene, jääb see ülesanne inimtööks, ükskõik kui hästi ka ülejäänud protsess automatiseeritakse.
Ülesanne on silmatorkavalt struktureeritud: korjenimekiri on selge juhis, kahtlust selle üle, mis peab toimuma, on vähe. Ka maht on suur, see on töö, mis kordub kogu päeva jooksul sarnasel kujul. Need on täpselt need omadused, mis muudavad automatiseerimise atraktiivseks. Kuid siin annab otsustava suuna hoopis teine telg: füüsiline tegevus. Toote tõstmine, liigutamine ja pakkimine nõuab keha ruumis, mitte teksti ega andmeanalüüsi. Sealt lõpeb AI pädevus selle sõna tavatähenduses.
Otsustusruum on väike: korjaja teeb harva ise otsuseid, ta järgib nimekirja. Loovusel on peaaegu olematu roll. Vigade maksumus on keskmine: valesti korjatud toode toob kaasa tagastuse ja rahulolematuse, kuid on tavaliselt parandatav. Vastavusnõuded on suhteliselt kõrged, eriti ohtlike ainete, temperatuuritundlike kaupade või reguleeritud toodete puhul, kus pakendamiseeskirju tuleb täpselt järgida. Kliendikontakti on vähe, korjaja töötab kulisside taga.
Laotöötaja saab korjenimekirja kaheteistkümne artikliga tellimuse jaoks. Ta läbib marsruudi, tunneb tooted ära vöötkoodi või asukoha järgi, võtab need ja viib pakkimisjaama. Seal pakendab ta need vedaja eeskirjade kohaselt. Iga samm selles protsessis on füüsiline. Ei ole hetke, mil tekst või otsustusreegel võiks asendada tegevust ennast. Nimekiri ise tekib muide juba sageli automatiseeritult; kuidas see töötab, on kirjeldatud lehel korjenimekirjade genereerimine ja määramine.
Tulemus ei muutu targema tarkvara, vaid teistsuguse riistvara tõttu. Ettevõtted, kes investeerivad füüsilisse robootikasse või kobottidesse, näiteks goods-to-person süsteemidesse, kus robot toob riiuli korjaja juurde, või haaramisseadmetesse, mis suudavad käsitseda konkreetseid tooteid, nihutavad osa sellest tööst tõepoolest. See ei ole aga sisuliselt AI küsimus, vaid investeerimisotsus masinatesse, koos vastavate soetuskulude, hoolduse ja lao kohandamisega. Väikese, tugevalt varieeruva sortimendiga ettevõtte jaoks ei ole selline investeering tihti tulus; suurte mahtude ja piiratud tootekujude arvuga ettevõtte jaoks võib see aga olla. Ülesanne ise, füüsiline kokku kogumine ja pakendamine, jääb mõlemal juhul väljapoole AI kui sellise haardeulatust.
Nihe ei toimu korjamises endas, vaid kõiges, mis sellele eelneb ja järgneb. Hetk, mil tellimus esitatakse automaatselt tarnijale, ei ole paljudes ettevõtetes enam inimese tegevus. Ka laoseisude jälgimine, mis kunagi tähendas ringi kõndimist ja loendamist, toimub üha rohkemates ladudes pidevalt ja automaatselt, nagu on kirjeldatud lehel laoseisude jälgimine. Ja dokumendid, mis saadetisega kaasas käivad, veokirjad, tollidokumendid, pakkelehed, koostatakse paljudes ettevõtetes juba suuresti automaatselt, protsess, mida selgitatakse lehel veodokumentide koostamine. Füüsiline korjamine jääb seega kahe töölõigu vahele, mis siiski nihkuvad. See ei ole vastuolu, vaid täpselt see, kuidas see nihe toimib: samm-sammult, ülesanne-ülesande haaval, mitte terve protsessina.
Kuna see artikkel käsitleb ainult ülesannet ennast, ei tehta siin järeldusi personalipoliitika kohta. See, mida ettevõte teeb vabanenud või muutumatu kapatsiteediga, on eraldi kaalutlus, ja kui see kaalutlus puudutab koondamist või ametikoha muutmist, kehtivad selle jaoks eraldi seadusest tulenevad nõuded, sõltumata sellest, mida ülesandeanalüüs näitab. Ka küsimus, kuidas töötajaid teavitatakse või kaasatakse nende ümber toimuvasse automatiseerimisse, allub omaette reeglitele; ülevaade sellest, mis siin kehtib, on toodud lehel AI-määrus ja töötajate positsioon. Ettevõtetele, kes soovivad laiemalt teada, kuidas see nihe toimub väljaspool ladu, näiteks haldus- või nõustamisfunktsioonides, on olemas ülevaade sellest, mida AI võtab üle ärivaldkonna teenustes.
See lehekülg vastab ühele küsimusele ühe ülesande kohta. Täieliku ülevaate saamiseks oma ettevõttest, kus kõik ülesanded on lahti kirjutatud ja arvutatud fte-kapatsiteedis, on vaja rohkemat kui üks küsimuste-vastuste lehekülg. FTE TO AI täielik tööanalüüs, mis seda automaatselt teeb, on veel valmimisel. Seniks on olemas tasuta kiirtest: kaksteist küsimust, kontot pole vaja, tulemuseks on hinnang sellest, milline osa teie profiili tundidest on täna AI abil üle võetav. See ei anna täielikku pilti, kuid annab esimese, faktipõhise lähtepunkti edasiseks.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.