Não. Picking e embalagem é trabalho físico: alguém caminha por um armazém, retira um produto de uma estante e o coloca numa caixa. A IA é software. O software pode gerar uma lista, planear e controlar, mas não pode levantar uma caixa de uma estante. Enquanto esse levantar for feito por um ser humano, esta tarefa continua a ser trabalho humano, independentemente da qualidade com que o resto do processo seja automatizado.
A tarefa é notavelmente estruturada: uma lista de picking é uma instrução clara, há pouca dúvida sobre o que deve ser feito. Também o volume é elevado, este é um trabalho que se repete de forma semelhante ao longo do dia. São precisamente estas características que tornam a automatização atrativa. Mas o eixo que aqui é decisivo é outro: a ação física. Levantar, deslocar e embalar um produto exige um corpo no espaço, não texto ou análise de dados. É aí que a IA, no sentido corrente do termo, chega ao seu limite.
O espaço de decisão é baixo: um picker raramente decide algo por si próprio, segue a lista. A criatividade praticamente não desempenha qualquer papel. Os custos de erro são médios: um produto mal escolhido custa uma devolução e insatisfação, mas geralmente é reparável. A conformidade é relativamente elevada, especialmente em substâncias perigosas, mercadorias sensíveis à temperatura ou produtos regulamentados, onde as normas de embalagem têm de ser seguidas com precisão. O contacto com o cliente é quase inexistente, o picker trabalha nos bastidores.
Um funcionário de armazém recebe uma lista de picking com doze artigos para uma encomenda. Percorre a rota, reconhece os produtos pelo código de barras ou localização, recolhe-os e leva-os para a estação de embalagem. Aí, embala-os de acordo com as normas do transportador. Cada passo deste processo é físico. Não há momento em que texto ou uma regra de decisão possa substituir a própria ação. A lista em si já surge, aliás, muitas vezes de forma automatizada; a forma como isso funciona está descrita em a geração e atribuição de listas de picking.
O resultado não se altera com software mais inteligente, mas sim com outro tipo de hardware. As empresas que investem em robótica física ou cobots, por exemplo sistemas goods-to-person em que um robô leva a estante ao picker, ou braços mecânicos capazes de manipular produtos específicos, deslocam de facto uma parte deste trabalho. No entanto, isto não é, no seu núcleo, uma questão de IA, é uma decisão de investimento em máquinas, com os respetivos custos de aquisição, manutenção e adaptação do armazém. Para uma empresa com um sortido pequeno e muito variável, esse investimento raramente é rentável; para uma empresa com grandes volumes e um número limitado de formas de produto, pode sê-lo. A própria tarefa, a recolha e embalagem físicas, permanece em ambos os casos fora do alcance da IA como tal.
A deslocação não está no picking em si, mas em tudo o que o antecede e o sucede. O momento em que uma encomenda é colocada automaticamente junto de um fornecedor já não é, em muitas empresas, uma ação humana. Também o acompanhamento dos níveis de stock, outrora uma questão de percorrer o espaço e contar, é acompanhado de forma contínua e automática num número crescente de armazéns, como se pode ler em a monitorização dos níveis de stock. E os documentos que acompanham um envio, cartas de porte, documentos aduaneiros, guias de remessa, são já em muitas empresas largamente elaborados de forma automática, um processo explicado em a elaboração de documentos de transporte. O picking físico permanece, assim, entre dois blocos de trabalho que efetivamente se deslocam. Isto não é uma contradição, é precisamente como esta deslocação funciona: passo a passo, tarefa a tarefa, não como processo integral.
Como este artigo trata apenas da tarefa em si, não se retira aqui nenhuma conclusão sobre política de pessoal. O que uma empresa faz com a capacidade libertada ou inalterada é uma decisão própria, e se essa decisão tocar em despedimento ou alteração de função, aplicam-se então requisitos legais próprios, independentes do que uma análise de tarefas demonstra. Também a questão de como os trabalhadores são informados ou envolvidos na automatização em seu redor está sujeita a regras próprias; um resumo do que se aplica encontra-se em o Regulamento de IA e a posição dos trabalhadores. Para as empresas que queiram saber, de forma mais ampla, como esta deslocação decorre fora do armazém, por exemplo em funções administrativas ou de consultoria, existe um resumo sobre o que a IA assume nos serviços profissionais.
Esta página responde a uma pergunta sobre uma tarefa. Uma visão completa da sua própria empresa, com todas as tarefas discriminadas e calculadas em capacidade de fte, exige mais do que uma única página de pergunta e resposta. O scan de trabalho completo da FTE TO AI, que faz isso de forma automática, ainda está em construção. Até essa altura, existe o quickscan gratuito: doze perguntas, sem necessidade de conta, com como resultado uma indicação de que parte das horas no seu perfil pode hoje ser assumida pela IA. Isso não dá uma imagem completa, mas sim uma primeira indicação factual sobre a qual construir.
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