No. El picking y el embalaje es trabajo físico: alguien camina por un almacén, toma un producto de una estantería y lo coloca en una caja. La IA es software. El software puede generar una lista, planificar y controlar, pero no puede levantar una caja de una estantería. Mientras ese levantamiento lo realice una persona, esta tarea seguirá siendo trabajo humano, sin importar cuán bien se automatice el resto del proceso.
La tarea está notablemente estructurada: una lista de picking es una instrucción clara, hay poca duda sobre lo que debe hacerse. También el volumen es alto, es trabajo que se repite de forma similar durante todo el día. Estas son precisamente las características que hacen atractiva la automatización. Pero el eje que resulta decisivo aquí es otro: la acción física. Levantar, mover y embalar un producto requiere un cuerpo en el espacio, no texto ni análisis de datos. Ahí se detiene la IA en el sentido habitual del término.
El margen de criterio es bajo: un picker rara vez decide algo por sí mismo, sigue la lista. La creatividad prácticamente no juega ningún papel. Los costes de error son medios: un producto mal recogido cuesta una devolución e insatisfacción, pero suele ser reparable. El cumplimiento normativo es relativamente alto, sobre todo en el caso de sustancias peligrosas, mercancías sensibles a la temperatura o productos regulados, donde las normas de embalaje deben seguirse con precisión. El contacto con el cliente es prácticamente inexistente, el picker trabaja entre bastidores.
Un empleado de almacén recibe una lista de picking con doce artículos para un pedido. Recorre la ruta, reconoce los productos por código de barras o ubicación, los toma y los lleva a la estación de embalaje. Allí los embala según las normas del transportista. Cada paso de este proceso es físico. No hay ningún momento en el que un texto o una regla de decisión pueda sustituir a la acción misma. La lista en sí, por lo demás, ya se genera a menudo de forma automatizada; cómo funciona esto se describe en la generación y asignación de listas de picking.
El resultado no cambia por un software más inteligente, sino por un hardware distinto. Las empresas que invierten en robótica física o cobots, por ejemplo sistemas goods-to-person en los que un robot lleva la estantería hasta el picker, o brazos de agarre capaces de manipular productos específicos, sí desplazan una parte de este trabajo. Sin embargo, en esencia esto no es una cuestión de IA, sino una decisión de inversión en máquinas, con los correspondientes costes de adquisición, mantenimiento y adaptación del almacén. Para una empresa con un surtido pequeño y muy variable, esa inversión a menudo no resulta rentable; para una empresa con grandes volúmenes y un número limitado de formas de producto, sí puede serlo. La tarea en sí, la recogida y el embalaje físico, queda en ambos casos fuera del alcance de la IA como tal.
El desplazamiento no está en el picking en sí, sino en todo lo que lo precede y lo sigue. El momento en que un pedido se realiza automáticamente a un proveedor ya no es, en muchas empresas, una acción humana. También el seguimiento de los niveles de existencias, antes cuestión de recorrer el almacén y contar, se sigue de forma continua y automática en un número creciente de almacenes, como puede leerse en el monitoreo de los niveles de existencias. Y los documentos que acompañan a un envío, cartas de porte, documentos aduaneros, albaranes, ya se elaboran en gran medida de forma automática en muchas empresas, un proceso que se explica en la elaboración de documentos de transporte. El picking físico queda así entre dos partes del trabajo que sí se desplazan. No se trata de una contradicción, es exactamente cómo funciona este desplazamiento: paso a paso, tarea por tarea, no como proceso completo.
Como este artículo trata únicamente sobre la tarea en sí, no se extrae ninguna conclusión sobre política de personal. Lo que una empresa hace con la capacidad liberada o inalterada es una decisión propia, y si esa decisión afecta al despido o al cambio de función, se aplican requisitos legales propios, independientes de lo que muestre un análisis de tareas. También la cuestión de cómo se informa o se involucra a los trabajadores en la automatización que los rodea está sujeta a normas propias; un resumen de lo que se aplica en ese caso figura en el Reglamento de IA y la posición de los trabajadores. Para las empresas que deseen conocer de forma más amplia cómo se desarrolla este desplazamiento fuera del almacén, por ejemplo en funciones administrativas o de asesoría, existe un resumen de lo que la IA asume en los servicios profesionales.
Esta página responde a una pregunta sobre una tarea. Una imagen completa de su propia empresa, con todas las tareas desglosadas y calculadas en capacidad de fte, requiere más que una sola página de pregunta y respuesta. El escaneo de trabajo completo de FTE TO AI que hace esto de forma automática todavía está en construcción. Hasta entonces, existe el quickscan gratuito: doce preguntas, sin necesidad de cuenta, con como resultado una indicación de qué parte de las horas de su perfil puede ser asumida hoy por la IA. Esto no ofrece una imagen completa, pero sí una primera indicación factual sobre la cual seguir construyendo.
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