Nej. Picking og pakning er fysisk arbejde: en person går rundt i et lager, tager et produkt fra en hylde og lægger det i en kasse. AI er software. Software kan generere en liste, planlægge og kontrollere, men kan ikke løfte en kasse fra en hylde. Så længe det løft udføres af et menneske, forbliver denne opgave menneskearbejde, hvor godt resten af processen end automatiseres.
Opgaven er påfaldende struktureret: en pickliste er en tydelig instruktion, der er ringe tvivl om, hvad der skal ske. Også volumen er høj, dette er arbejde, der går igen i lignende form hele dagen. Det er præcis de karakteristika, der gør automatisering attraktiv. Men den akse, der er afgørende her, er en anden: fysisk handling. At løfte, flytte og pakke et produkt kræver en krop i rummet, ikke tekst eller dataanalyse. Der stopper det for AI i ordets almindelige betydning.
Beslutningsrummet er lavt: en picker beslutter sjældent selv noget, han følger listen. Kreativitet spiller stort set ingen rolle. Fejlomkostningerne er middel: et forkert picket produkt medfører en returnering og utilfredshed, men er som regel reversibelt. Compliance ligger relativt højt, især ved farlige stoffer, temperaturfølsomme varer eller regulerede produkter, hvor emballagekrav skal følges nøjagtigt. Kundekontakt er der næsten ingen af, pickeren arbejder bag kulisserne.
En lagermedarbejder får en pickliste med tolv artikler til en ordre. Han går ruten, genkender produkterne på stregkode eller placering, tager dem og bringer dem til pakstationen. Der pakker han dem efter transportørens forskrifter. Hvert trin i denne proces er fysisk. Der er intet tidspunkt, hvor tekst eller en beslutningsregel kan træde i stedet for selve handlingen. Listen selv opstår for øvrigt allerede ofte automatisk; hvordan det fungerer, er beskrevet ved generering og tildeling af picklister.
Udfaldet ændres ikke af smartere software, men af anden hardware. Virksomheder, der investerer i fysisk robotteknologi eller cobots, for eksempel goods-to-person-systemer, hvor en robot bringer reolen til pickeren, eller griparme, der kan håndtere specifikke produkter, forskyder faktisk en del af dette arbejde. Det er dog ikke i sin kerne et AI-spørgsmål, det er en investeringsbeslutning i maskiner, med tilhørende anskaffelsesomkostninger, vedligeholdelse og tilpasning af lageret. For en virksomhed med et lille, stærkt varierende sortiment er den investering ofte ikke rentabel; for en virksomhed med store volumener og et begrænset antal produktformer kan den godt være det. Selve opgaven, den fysiske indsamling og pakning, forbliver i begge tilfælde uden for AI's rækkevidde som sådan.
Forskydningen ligger ikke i selve pickingen, men i alt før og efter. Det tidspunkt, hvor en bestilling automatisk placeres ved en leverandør, er allerede hos mange virksomheder ikke længere en menneskelig handling. Også opfølgning af lagerniveauer, engang et spørgsmål om at gå rundt og tælle, følges i et stigende antal lagre løbende og automatisk, som beskrevet ved overvågning af lagerniveauer. Og de dokumenter, der følger en forsendelse, fragtbreve, tolddokumenter, pakkesedler, udarbejdes hos mange virksomheder allerede stort set automatisk, en proces der forklares ved udarbejdelse af fragtdokumenter. Den fysiske picking forbliver altså liggende mellem to stykker arbejde, der faktisk forskyder sig. Det er ikke en modsætning, det er præcis, hvordan denne forskydning fungerer: skridt for skridt, opgave for opgave, ikke som en samlet proces.
Da denne artikel kun handler om selve opgaven, drages der ingen konklusion om personalepolitik. Hvad en virksomhed gør med frigjort eller uændret kapacitet, er en selvstændig afvejning, og hvis den afvejning berører afskedigelse eller ændring af funktion, gælder egne lovmæssige krav for det, uafhængigt af hvad en opgaveanalyse viser. Også spørgsmålet om, hvordan medarbejdere informeres om eller involveres i automatisering omkring dem, hører under egne regler; en oversigt over, hvad der gælder for det, findes ved AI-forordningen og medarbejdernes position. For virksomheder, der bredere ønsker at vide, hvordan denne forskydning forløber uden for lageret, for eksempel i administrative eller rådgivende funktioner, er der en oversigt over hvad AI overtager i den forretningsmæssige service.
Denne side besvarer ét spørgsmål om én opgave. Et komplet billede af Deres egen virksomhed, med alle opgaver udredt og beregnet i årsværkskapacitet, kræver mere end en enkelt spørgsmål-og-svar-side. Den fuldstændige arbejdsscan fra FTE TO AI, der gør det automatisk, er stadig under opbygning. Indtil da findes den gratis quickscan: tolv spørgsmål, ingen konto nødvendig, med et resultat, der giver en indikation af, hvilken del af timerne i Deres profil AI i dag kan overtage. Det giver ikke et fuldstændigt billede, men dog en første, faktuel indikation at bygge videre på.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.