Η ανάλυση εργασίας
Το ερώτημα τι μπορεί να κάνει η AI στην επιχείρησή σας συνήθως κολλάει σε παραδείγματα από αλλού. Αυτή η σελίδα δείχνει πώς η σκαφή εργασίας απαντά σε αυτό το ερώτημα με τα δικά σας δεδομένα: από την εισαγωγική συνέντευξη έως την αναφορά, και τι προσθέτει μια επανάληψη αργότερα.
Παραδίδετε ό,τι υπάρχει ήδη: περιγραφές θέσεων εργασίας, περιγραφές διαδικασιών, καταγραφές χρόνου, λίστες εργασιών ή εξαγωγές από συστήματα που ήδη καταγράφουν το έργο. Όσο περισσότερες πηγές, τόσο πιο λεπτομερής η κατανομή σε επιμέρους εργασίες. Δεν απαιτείται σταθερή μορφή· το εργαλείο επεξεργάζεται ό,τι εισέρχεται και ζητά συμπλήρωση όπου κάτι λείπει.
Η εισαγωγική συνέντευξη μπορεί να κατανεμηθεί σε περισσότερα άτομα. Μια διεύθυνση δεν χρειάζεται να το κάνει μόνη της: επικεφαλής ομάδων ή τμημάτων μπορούν να συμπληρώσουν ο καθένας το δικό του κομμάτι, μετά το οποίο το εργαλείο συνθέτει τα τμήματα σε ένα σύνολο. Αυτό δεν εξοικονομεί μόνο χρόνο, αλλά δίνει επίσης μια πληρέστερη εικόνα από αυτή που θα προσπαθούσε να ανασυστήσει ένα μόνο άτομο από το γραφείο της διεύθυνσης σχετικά με το τι ακριβώς συμβαίνει στην παραγωγή.
Ο χρόνος που απαιτεί αυτό το βήμα αφορά κυρίως τη συλλογή της υπάρχουσας τεκμηρίωσης. Όπου αυτή είναι σε τάξη, η εισαγωγή είναι γρήγορη. Όπου οι θέσεις εργασίας δεν έχουν ποτέ περιγραφεί, χρειάζεται περισσότερος χρόνος για να προσδιοριστούν πρώτα, προτού μπορούν να εισαχθούν.
Ό,τι παραδίδετε αναλύεται σε ξεχωριστές εργασίες. Μια θέση εργασίας δεν είναι μια μονάδα που η AI αναλαμβάνει ή όχι εξ ολοκλήρου· μια θέση εργασίας αποτελείται από δεκάδες εργασίες, και κάθε εργασία αξιολογείται ξεχωριστά. Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ μιας εντύπωσης και ενός αποτελέσματος με το οποίο μπορείτε να κάνετε κάτι: δείτε επίσης την επεξήγηση στο τι είναι.
Η αξιολόγηση αυτή γίνεται με βάση σταθερά κριτήρια που είναι τα ίδια για κάθε εργασία: τη φύση της εργασίας, τον βαθμό επανάληψης, την εξάρτηση από πλαίσιο ή κρίση, και τα δεδομένα που απαιτούνται για την εκτέλεση της εργασίας. Αυτό είναι έργο μηχανής: χωρίς συνεντεύξεις, χωρίς συνεδρίες, χωρίς ερμηνεία από σύμβουλο που περνά από μέσα την προσωπική του εμπειρία από άλλες επιχειρήσεις. Το αποτέλεσμα καθορίζεται από το σύνολο δεδομένων που παραδίδετε, επεξεργασμένο σύμφωνα με κριτήρια που είναι διαφανή.
Αυτό κάνει το αποτέλεσμα εξηγήσιμο. Για κάθε εργασία μπορεί να ανιχνευθεί γιατί αξιολογήθηκε ως πολλά υποσχόμενη, αμφίβολη ή ακατάλληλη, και με βάση ποια χαρακτηριστικά. Όποιος δεν εμπιστεύεται τη βαθμολογία μιας εργασίας, μπορεί να διαπιστώσει ποιο κριτήριο ήταν καθοριστικό, και να προσαρμόσει ανάλογα την εισαγωγή. Ένα αποτέλεσμα που δεν μπορεί να ανιχνευθεί δεν αξίζει τίποτα σε μια αίθουσα διοίκησης· ένα αποτέλεσμα που μπορεί να ανιχνευθεί μπορεί να συζητηθεί και να αναπροσαρμοστεί.
Οι εργασίες συνθέτονται εκ νέου στο επίπεδο στο οποίο τις αναγνωρίζετε: ανά θέση εργασίας, ανά ομάδα, ανά τμήμα. Σε κάθε επίπεδο αναγράφεται ποιο μέρος της εργασίας έχει αξιολογηθεί ως πολλά υποσχόμενο για την AI, ποιο μέρος παραμένει αμφίβολο και ποιο μέρος δεν λαμβάνεται υπόψη, με τον υπολογισμό του τι σημαίνει αυτό σε fte. Αυτός ο υπολογισμός παρουσιάζεται με ένα εύρος τιμών, όχι ως σταθερός αριθμός: η σκαφή δίνει μια εκτίμηση με βάση τα δεδομένα που παραδόθηκαν, όχι εγγύηση αποτελέσματος.
Η αναφορά είναι δομημένη σε επίπεδα. Στην κορυφή βρίσκεται το συμπέρασμα σε επίπεδο επιχείρησης, κατάλληλο για παρουσίαση χωρίς επεξήγηση. Από κάτω βρίσκεται η κατανομή ανά τμήμα και θέση εργασίας, και στο κάτω μέρος βρίσκονται οι επιμέρους εργασίες με την αξιολόγησή τους και τα κριτήρια που οδήγησαν σε αυτήν. Όποιος στην αίθουσα διοίκησης χρειάζεται μόνο το ανώτερο επίπεδο, μπορεί να αρκεστεί σε αυτό· όποιος θέλει να διερευνήσει περισσότερο, βρίσκει την τεκμηρίωση ένα επίπεδο πιο κάτω, μέχρι το επίπεδο της εργασίας.
Η αναφορά παραδίδεται σε ψηφιακή μορφή, με δυνατότητα αναζήτησης και εξαγωγής, ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί και εκτός του εργαλείου: σε ένα σημείωμα διοίκησης, σε συνάντηση με το συμβούλιο εργαζομένων, ή ως παράρτημα σε μια απόφαση. Περισσότερα σχετικά με τη μορφή των συμπερασμάτων στη σελίδα αποτελέσματα.
Η αναφορά είναι ένας φάκελος, όχι μια οδηγία. Δεν αναγράφει τι πρέπει να γίνει, μόνο τι είναι δυνατό και με βάση ποιες εργασίες. Τι κάνετε στη συνέχεια είναι μια επιλογή που βρίσκεται εκτός της σκαφής: να ακολουθήσετε μόνοι σας έναν οδικό χάρτη, να αναθέσετε σε συνεργάτη ορισμένα τμήματα, ή να δώσετε την αναφορά ως βάση σε φορέα που αναλαμβάνει την εφαρμογή. Όλες αυτές οι διαδρομές ξεκινούν από τον ίδιο φάκελο· κανένας δεν είναι υποχρεωτικός.
Μια σκαφή εργασίας είναι μια στιγμιαία καταγραφή. Τα συστήματα αλλάζουν, οι εργασίες μετατοπίζονται, και ό,τι πέρυσι αξιολογήθηκε ως ακατάλληλο, μπορεί με μια νέα διασύνδεση ή μια νέα έκδοση συστήματος να γίνει τελικά πολλά υποσχόμενο. Μια επανάληψη της σκαφής, με ενημερωμένα δεδομένα εισαγωγής, δείχνει τι έχει μετατοπιστεί: ποιες εργασίες πέρασαν από αμφίβολες σε πολλά υποσχόμενες, και ποιο μέρος του προηγουμένως υπολογισμένου δυναμικού fte έχει πλέον υλοποιηθεί ή παραμένει ανοιχτό.
Αυτό κάνει την επανάληψη ιδιαίτερα χρήσιμη μετά από μια περίοδο κατά την οποία πραγματικά άλλαξε κάτι: ένα νέο σύστημα, μια αναδιοργάνωση, ή ο πρώτος γύρος μιας εφαρμογής που ακολουθήθηκε σύμφωνα με μία από τις διαδρομές. Η δεύτερη σκαφή απαιτεί λιγότερη έρευνα από την πρώτη, διότι η βασική δομή εργασιών και θέσεων εργασίας υπάρχει ήδη· ό,τι απομένει είναι η ενημέρωση όσων έχουν αλλάξει.
Όποιος θέλει πρώτα να κατανοήσει γιατί οι επιμέρους εργασίες και όχι οι θέσεις εργασίας αποτελούν το σημείο εκκίνησης, ή θέλει να δει πώς άλλες επιχειρήσεις χρησιμοποίησαν το αποτέλεσμα, βρίσκει σχετικό υλικό στη βάση γνώσεων.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.