ftetoai Na čekací listinu

Kennisbank

Může AI převzít uplatňování lhůt pro uchovávání a skartaci dokumentů?

Krátká odpověď

Částečně. Signalizace toho, že lhůta pro uchovávání vypršela, a připravení dokumentů ke skartaci nebo anonymizaci se dá dobře automatizovat. Definitivní rozhodnutí o skutečné skartaci zůstává někde u člověka, s uvedeným důvodem, proč to tak má být.

Proč tato úloha takto vychází

Obraz určují tři osy: compliance, strukturovanost a objem.

Strukturovanost je vysoká. Lhůta pro uchovávání je pravidlo: typ dokumentu X se uchovává Y let, poté následuje skartace nebo anonymizace. To je přesně ten druh logiky, který systém dokáže uplatnit bez interpretace. Objem je střední: ne každá firma má denně tisíce dokumentů, které dosahují data, ale zároveň to není příležitostná úloha. Neustále protéká proud spisů, jejichž lhůta se blíží.

Osa compliance je tam, kde se to zvrátí. Ta má hodnotu 1, nejnepříznivější ze všech osmi os, a to není náhoda. Skartace nesprávného dokumentu, příliš brzy nebo příliš pozdě, je nenapravitelná. Zákaznický spis, který zmizí příliš brzy, zatímco stále probíhá právní spor, je problém, který nelze vyřešit opravou. Spis, který zmizí příliš pozdě, může znamenat porušení GDPR. Náklady na chybu jsou proto rovněž nízko hodnoceny: škoda způsobená chybou není marginální, je potenciálně nezvratná.

Naproti tomu strukturovanost, kontakt s klienty, fyzická náročnost a kreativita skórují pro automatizaci příznivě. Není potřeba žádný fyzický úkon kromě papírových archivů, není potřeba rozhovor se zákazníkem a není potřeba tvůrčí posouzení pro každý spis. V jádru se jedná o uplatnění pravidla na velké množství dat. To je přesně to, v čem je software dobrý, pokud je samo pravidlo správné a u posledního kroku je zapojen člověk.

Příklad

Správa archivu ve středně velké organizaci obsluhuje systém pro správu dokumentů, v němž se sbíhají personální spisy, faktury a zákaznické smlouvy. Pro faktury platí zákonná lhůta uchovávání sedm let, pro spisy odmítnutých uchazečů čtyři týdny, pro smlouvy často doba trvání plus několik let. Systém s pravidly pro každý typ dokumentu může automaticky signalizovat, které dokumenty dosahují lhůty, a označit je k akci. To ušetří správci archivu ruční prohledávání složek podle data expirace, což je při rostoucím archivu úloha, která jinak zabírá stále více času.

Co systém nedělá samostatně, je stisknout tlačítko. Při definitivní skartaci je nutná kontrola čtyř očí: někdo, kdo potvrdí, že označený dokument skutečně může zmizet, a někdo jiný, kdo to zkontroluje. Tento krok neexistuje z nedůvěry k technologii, ale protože skartovaný spis nelze vzít zpět, pokud politika lhůt uchovávání měla obsahovat výjimku, například z důvodu probíhajícího soudního řízení nebo žádosti o informace.

Co je dnes již možné

Technologie, která se sem hodí, je rpa: software, který podle pevných pravidel identifikuje, označuje a připravuje dokumenty. To funguje, pokud existuje pevná politika lhůt uchovávání pro každý typ dokumentu. Bez takové politiky nemá žádný systém oporu, a pak posouzení každého spisu zůstává lidskou prací. Organizace, které to již automatizovaly, si zpravidla nejprve konzistentně stanovily lhůty uchovávání podle kategorie dokumentů, často v souvislosti s tím, jak také archivují smlouvy a udržují je vyhledatelné pomocí systému, který archivuje smlouvy a udržuje je vyhledatelné. Kdo to ještě nemá vyřešeno, musí nejprve udělat tento krok, než bude automatizace skartace realistická.

Odkud pochází rozdíl

Ve firmě s malým, přehledným archivem a málo typy dokumentů je rozdíl mezi automatizovaným a ručním postupem omezený: správce archivu měl přehled i tak. V organizaci s tisíci spisy, více typy dokumentů a proměnlivými lhůtami naráží ruční kontrola na hranice objemu, a automatická signalizace se tak stává hodnotnější. Roli hraje i obor: ve zdravotnictví a finančním sektoru platí strožejší a někdy odlišné lhůty než v jiných oborech, což vyžaduje přesnější správu pravidel. To navazuje na to, jak lze automaticky udržovat compliance kalendář s termíny, kde platí stejná logika pevných pravidel a lidského schválení.

Hranice automatizace

Hranice neleží u signalizace, ale u rozhodování. Jakmile se dokument týká výjimky, probíhajícího sporu, zvláštního právního statusu, je potřeba úsudek, který pravidlový systém nemá. To je stejná hranice, kterou vidíte u hlídání prodloužení smluv a výpovědních lhůt, kde systém signalizuje, ale posuzuje člověk. Kdo o tomto tématu jedná v rámci vlastní organizace, udělá dobře, pokud se také podívá na to, jak do toho zapadá spolurozhodování zaměstnanců, například prostřednictvím postupu informování zaměstnanecké rady o nasazení AI. Pokud zavádění takových systémů zasahuje do funkcí nebo úkolů zaměstnanců, platí pro to vlastní zákonné požadavky týkající se spolurozhodování a personální politiky, nezávisle na technické otázce, co systém zvládne.

Co můžete udělat nyní

Otázka, zda se to týká vaší organizace, závisí na tom, kolik typů dokumentů správujete, jak konzistentně je již stanovena vaše politika lhůt uchovávání a kolik spisů ročně dosahuje lhůty. To se výrazně liší podle oboru; kdo chce vědět, jak se tento druh automatizace vztahuje k jiným provozním úkolům, najde širší obraz v přehledu co může AI převzít v odvětví dopravy, jako příklad toho, jak stejné osy vycházejí v jiném kontextu.

Bezplatný quickscan FTE TO AI se skládá ze dvanácti otázek, bez nutnosti účtu, a poskytuje odhad toho, jakou část hodin ve vašem profilu lze dnes převzít pomocí AI. Kompletní pracovní scan, který rozebírá práci firmy úkol po úkolu, se stále připravuje.

KIPPde assistent van de werkscan

Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.