Marketér nebo datový analytik, který sbírá ceny konkurentů, dělá ve skutečnosti tři věci: vyhledává ceny a nabídky, srovnává je podle pevného kritéria a výsledek zpracovává do podoby použitelné pro rozhodnutí o vlastní cenové politice. Je to úkol, který z velké části sestává ze získávání a uspořádávání údajů, a to je přesně ten druh práce, kterou AI dnes již může z velké části převzít, pokud je splněna řada podmínek.
Rozhodující jsou zde tři osy: strukturovanost, objem a prostor pro úsudek. Ceny jsou čísla, nabídky se nacházejí na webových stránkách s rozpoznatelnou strukturou a samo srovnání se řídí kritériem, které je stanoveno předem: stejná kategorie produktu, stejná jednotka, stejné období. To dělá úkol dostatečně strukturovaným, aby šel automatizovat. Pomáhá i objem: deset konkurentů, sto produktů, opakovaně týdně, je přesně ten druh opakované sběrné práce, u kterého systém neunavuje, zatímco člověka ano. A prostor pro úsudek je záměrně omezený: agent uplatňuje pevně danou logiku porovnávání, nevymýšlí novou strategii.
Zbývající osy tento obraz potvrzují. Neexistuje žádný kontakt s klientem, žádná fyzická činnost, a citlivost na compliance je nízká: jde o veřejně dostupné informace, které si může vyhledat kdokoli. Náklady na chybu jsou umírněné — chybně porovnaná cena vede ke zkreslenému obrazu, nikoli k porušené smlouvě nebo rozzlobenému klientovi. Kreativita hraje roli při interpretaci neobvyklých nabídek (slevový balíček, dočasná akce, jiné rozměry), ale to je spíše výjimka než pravidlo.
Je to úkol pro agenta: systém, který samostatně prochází cenové stránky, získává údaje z textu a struktury, zařazuje je do stanovených kritérií porovnávání a výsledek dodává jako přehled. To funguje za dvou podmínek. Za prvé: přístup k veřejně dostupným cenovým údajům, což znamená, že informace musí být dohledatelné a čitelné — žádná přihlašovací stěna, žádná cena sdělovaná pouze telefonicky. Za druhé: kritéria porovnávání stanovená předem. Bez této dohody — co je 'srovnatelné', jaká jednotka, jaké období — dodá agent soubor čísel, aniž by kdokoli věděl, zda je lze srovnávat.
Právě zde se obraz stává jemnějším. Sbírání a uspořádávání je práce pro AI. Převedení tohoto porovnání do cenového rozhodnutí — zvýšit, snížit, spustit akci — zůstává prací člověka, s úsudkem o marži, positioningu a vztahu s klientem. Úkol v tomto skenu se týká sestavení porovnání, nikoli rozhodnutí, které z něj vyplývá.
Internetový obchod, který týdně sleduje ceny patnácti konkurentů u sta kategorií produktů, může tento proces z velké části přenechat agentovi: ten sbírá údaje, rozpoznává nabídky a vše ukládá do pevného přehledu. Marketér potom posoudí výsledek — sedí porovnání, děje se něco podivného s konkurentem, který je najednou o třetinu levnější — a schválí jej nebo vrátí s odůvodněním. To je druhá kategorie z taxonomie: AI dělá práci, člověk vykonává dohled s vlastním úsudkem.
U B2B poskytovatele služeb, kde jsou ceny dostupné pouze na vyžádání, nabídky jsou zákaznicky specifické a 'srovnatelné' nemá jednoznačný význam, se obraz posouvá. Strukturovanost klesá, prostor pro úsudek stoupá a práce se více opírá o analytika, který sbírá informace telefonicky nebo prostřednictvím sítě a sám odhaduje, co je srovnatelné. To je pak méně úkol pro agenta a více úkol, kde AI podporuje — například strukturováním poznámek — zatímco úsudek zůstává na člověku.
Tento posun se dotýká více míst ve firmě než jen monitorování cen. Kdo chce nechat upravovat reklamní rozpočet na základě výsledků, vidí podobný vzorec: strukturovaná data, vysoký objem, omezený prostor pro úsudek, a agent, který zvládne většinu práce, pokud jsou kritéria stanovena. I kdo se dívá na to, jak se analyzují statistiky webových stránek, vidí stejnou kombinaci sbírání, uspořádávání a až poté interpretace. Kde je ve hře více tvořivé práce, jako u psaní příspěvku na sociální sítě, je poměr mezi automatizací a dohledem zase jiný. Vzorec je vždy stejný: čím strukturovanější vstup a čím vyšší objem, tím dříve může agent zvládnout většinu práce, přičemž člověk posuzuje výsledek, místo aby dělal práci samotnou.
Toto není výrok o funkci marketéra nebo datového analytika, ani základ pro budování personálních rozhodnutí. Pro rozhodnutí o funkcích a personálním obsazení platí vlastní zákonné požadavky, nezávisle na tom, co ukazuje takováto analýza úkolů. Tato stránka popisuje úkol, nikoli roli, a role obvykle sestává z mnohem více než jednoho úkolu.
Abyste zjistili, jak je to ve vaší vlastní firmě, je nezávazný rychlý test prvním krokem: dvanáct otázek, bez nutnosti účtu, s výsledkem v podobě odhadu toho, jakou část hodin v tomto druhu práce dnes může převzít AI. Kompletní pracovní analýza, která rozčleňuje práci vaší firmy na úkoly podle těchto osmi os, se ještě připravuje a bude zde nabídnuta později.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.