Kennisbank

AI och arbete med höga felkostnader

Varför felkostnader förändrar bedömningen

Vid de flesta uppgifter tittar en bedömning på hur mycket tid en uppgift tar och hur förutsägbar den är. Vid arbete med höga felkostnader väger en tredje faktor tyngre: vad ett fel kostar om det slinker igenom. Ett felaktigt adresserat nyhetsbrev är irriterande. En felaktigt beräknad dosering, ett fel i en årsredovisning eller en felaktig frisläppning i en produktionsprocess kan orsaka skada som är många gånger större än den tid uppgiften i sig tar. Den asymmetrin förändrar vad AI-övertagande innebär där, även om själva uppgiften är lika lätt att automatisera som på andra håll.

Det handlar inte om huruvida AI innehållsmässigt klarar uppgiften. Det kan den ofta. Det handlar om vad som händer i den svans av fall där det går fel, och hur dyr den svansen är. Samma uppgift, utförd i ett sammanhang utan nämnvärda felkostnader, kan tas över helt. Utförd i ett sammanhang där ett fel resulterar i böter, ett skadeståndsanspråk eller oåterkallelig skada, ligger den uppgiften oftare kvar på nivån "delvis, med tillsyn" eller skjuts till och med tillbaka till mänskligt arbete, även om den underliggande handlingen är identisk.

Vilka uppgifter förskjuts och vilka gör det inte

Uppgifter som förskjuts mot AI-övertagande vid höga felkostnader är ofta uppgifter där felet i sig är billigt att upptäcka innan det får effekt: en andra kontroll, en valideringsregel, ett tröskelvärde som en människa måste bekräfta. Tänk på att i förväg upprätta ett dokument som en människa till slut skriver under, eller att räkna igenom scenarier som alltid bedöms innan de blir ett beslut. Det förberedande lagret kan ofta tas bort med AI, medan bekräftelsen förblir hos en människa. Exakt hur den fördelningen ser ut hänger samman med det som beskrivs på sidan om arbete som omfattas av tillsyn: där utarbetas åtskillnaden mellan utförande och godkännande med motivering.

Uppgifter som inte förskjuts är uppgifter där felet först blir synligt efter att skadan redan har skett: en felaktig diagnos som redan har ställts, en felaktig frisläppning som redan har skickats, ett felaktigt undertecknat kontrakt som redan har lämnat huset. Vid den typen av uppgifter förskjuts bedömningen inte mot mer AI-övertagande utan mot mer tonvikt på själva tillsynsmomentet. Det påverkar direkt hur en underteckningsprocess är utformad: vilka steg i den AI kan förbereda och vilket steg en människa måste fortsätta bekräfta beskrivs på sidan om dokuments underteckningsprocess.

Varför två företag med samma uppgifter hamnar olika

Två företag med samma uppgift på lönelistan hamnar regelbundet på olika resultat vid en arbetsscan, och det är ingen inkonsekvens. Resultatet beror på hur resten av företaget är utformat runt den uppgiften.

Ett företag vars system ansluter väl till varandra kan ofta låta en felkänslig kontroll köras automatiskt med ett dokumenterat resultat som går att härleda. Ett företag där uppgifter fortfarande går manuellt från ett system till ett annat måste först göra den överföringen felsäker själv innan AI kan ta över något där utan att öka risken. Vad det konkret innebär beskrivs på sidan om att arbeta med system som inte är sammankopplade.

Även graden av skräddarsydd anpassning spelar in. En uppgift med höga felkostnader som dessutom knappt förlöper likadant två gånger är svårare att lämna över till AI än en uppgift som visserligen är riskfylld men följer ett fast mönster. Var den gränsen ligger vid skräddarsytt arbete beskrivs på sidan om arbete med mycket skräddarsydd anpassning. Och hos företag som arbetar med skiftarbete eller varierande bemanning tillkommer att själva tillsynsmomentet per skift kan träffa en annan person med en annan erfarenhetsnivå, vilket färgar felkostnadsavvägningen på ett annat sätt, vilket framgår på sidan om skiftarbete och varierande bemanning.

En sista faktor som förklarar skillnaden mellan företag är var de felkänsliga uppgifterna i företaget är koncentrerade. Hos många företag visar det sig att en betydande del ligger på personaladministrationen: kontrakt, ledighetsregler, bedömningar, där ett fel snabbt blir en juridisk fråga. Hur den avdelningen i praktiken kommer ut beskrivs på sidan om arbete på hr-avdelningen. Handlar det om personalbeslut i sig gäller egna lagstadgade krav för dessa; den bedömningen ingår inte i denna scan.

Vad ni kan göra nu

Indelningen som beskrivs här gäller i stora drag. Var ert eget arbete exakt befinner sig beror på de uppgifter ni faktiskt låter utföra och på hur era system, er personalbemanning och er felkänslighet samverkar. Den kostnadsfria snabbscanen ger en första riktning i detta: tolv frågor, utan konto, med som resultat en indikation på vilken del av timmarna i er profil som redan idag kan tas över av AI. Den fullständiga arbetsscanen, som räknar igenom per uppgift ner till fte-nivå, är fortfarande under uppbyggnad. Vad som redan går att göra idag är att få en första bild av var i ert företag felkostnaderna förskjuter bedömningsramen mest.