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KI und Arbeit mit hohen Fehlerkosten

Warum Fehlerkosten die Beurteilung verändern

Bei den meisten Aufgaben schaut eine Beurteilung darauf, wie viel Zeit eine Aufgabe kostet und wie vorhersehbar sie ist. Bei Arbeit mit hohen Fehlerkosten wiegt ein dritter Faktor schwerer: was ein Fehler kostet, wenn er sich einschleicht. Ein falsch adressierter Newsletter ist ärgerlich. Eine falsch berechnete Dosierung, ein Fehler in einem Jahresabschluss oder eine unrichtige Freigabe in einem Produktionsprozess kann einen Schaden verursachen, der um ein Vielfaches größer ist als die Zeit, die die Aufgabe selbst kostet. Diese Asymmetrie verändert, was KI-Übernahme dort bedeutet, auch wenn die Aufgabe selbst genauso gut zu automatisieren ist wie anderswo.

Es geht nicht darum, ob KI die Aufgabe inhaltlich bewältigen kann. Oft kann sie das. Es geht darum, was am Rand der Fälle passiert, in denen es schiefgeht, und wie teuer dieser Rand ist. Dieselbe Aufgabe, ausgeführt in einem Kontext ohne nennenswerte Fehlerkosten, kann vollständig übernommen werden. Ausgeführt in einem Kontext, in dem ein Fehler eine Strafe, einen Anspruch oder einen nicht wiedergutzumachenden Schaden verursacht, bleibt diese Aufgabe häufiger auf der Ebene von „teilweise, mit Aufsicht" liegen oder verschiebt sich sogar zurück zu menschlicher Arbeit, auch wenn die zugrunde liegende Handlung identisch ist.

Welche Aufgaben aufrücken und welche nicht

Aufgaben, die in Richtung KI-Übernahme aufrücken, obwohl die Fehlerkosten hoch sind, sind oft Aufgaben, bei denen der Fehler selbst günstig zu erkennen ist, bevor er Wirkung zeigt: eine zweite Prüfung, eine Validierungsregel, ein Schwellenwert, den ein Mensch bestätigen muss. Denken Sie an das vorab Erstellen eines Dokuments, das ein Mensch letztlich unterzeichnet, oder an das Durchrechnen von Szenarien, die stets noch beurteilt werden, bevor sie zu einer Entscheidung werden. Diese vorbereitende Schicht kann bei KI oft entfallen, während die Bestätigung bei einem Menschen bleibt. Wie diese Aufteilung genau aussieht, hängt mit dem zusammen, was auf der Seite über Arbeit unter Aufsicht beschrieben ist: dort wird die Trennung zwischen Ausführung und Freigabe mit Begründung ausgearbeitet.

Aufgaben, die nicht aufrücken, sind Aufgaben, bei denen der Fehler erst sichtbar wird, nachdem der Schaden bereits entstanden ist: eine falsche Diagnose, die bereits gestellt wurde, eine falsche Freigabe, die bereits versendet wurde, ein falsch unterzeichneter Vertrag, der bereits verschickt wurde. Bei solchen Aufgaben verschiebt sich die Beurteilung nicht in Richtung mehr KI-Übernahme, sondern in Richtung stärkerer Betonung des Aufsichtsmoments selbst. Das berührt unmittelbar die Frage, wie ein Unterzeichnungsprozess gestaltet ist: welche Schritte darin KI vorbereiten kann und welchen Schritt ein Mensch weiterhin bestätigen muss, steht beschrieben auf der Seite über den Unterzeichnungsprozess von Dokumenten.

Warum zwei Unternehmen mit denselben Aufgaben unterschiedlich abschneiden

Zwei Unternehmen mit derselben Aufgabe auf der Lohnliste kommen bei einer Arbeitsscan regelmäßig zu einem unterschiedlichen Ergebnis, und das ist keine Inkonsistenz. Das Ergebnis hängt davon ab, wie der Rest des Unternehmens rund um diese Aufgabe eingerichtet ist.

Ein Unternehmen, dessen Systeme gut aufeinander abgestimmt sind, kann eine fehleranfällige Kontrolle oft automatisch laufen lassen mit einem festgehaltenen, nachvollziehbaren Ergebnis. Ein Unternehmen, bei dem Daten noch manuell von einem System zum anderen wandern, muss diese Übergabe erst selbst fehlerresistent machen, bevor KI dort etwas übernimmt, ohne das Risiko zu erhöhen. Was das konkret bedeutet, steht ausgearbeitet auf der Seite über die Arbeit mit Systemen, die nicht miteinander verknüpft sind.

Auch der Grad an Maßarbeit spielt eine Rolle. Eine Aufgabe mit hohen Fehlerkosten, die zudem kaum zweimal gleich verläuft, ist schwieriger an KI zu übergeben als eine Aufgabe, die zwar risikobehaftet ist, aber einem festen Muster folgt. Wo diese Grenze bei Maßarbeit liegt, steht beschrieben auf der Seite über Arbeit mit viel Maßarbeit. Und bei Unternehmen, die im Schichtdienst oder mit wechselnder Besetzung arbeiten, kommt noch hinzu, dass das Aufsichtsmoment selbst je Schicht auf eine andere Person mit einem anderen Erfahrungsniveau treffen kann, was die Fehlerkosten-Abwägung wiederum anders einfärbt, wie zu sehen ist auf der Seite über Schichtdienst und wechselnde Besetzung.

Ein letzter Faktor, der den Unterschied zwischen Unternehmen erklärt, ist, wo die fehleranfälligen Aufgaben im Unternehmen konzentriert sind. Bei vielen Unternehmen liegt ein wesentlicher Teil auf der Personalverwaltung: Verträge, Urlaubsregelungen, Beurteilungen, wo ein Fehler schnell zu einer rechtlichen Frage wird. Wie diese Abteilung in der Praxis abschneidet, steht auf der Seite über Arbeit in der HR-Abteilung. Geht es um Personalentscheidungen selbst, gelten dafür eigene gesetzliche Anforderungen; diese Beurteilung ist nicht Teil dieser Scan.

Was Sie jetzt tun können

Die hier beschriebene Einteilung gilt in großen Zügen. Wo Ihre eigene Arbeit genau steht, hängt von den Aufgaben ab, die Sie tatsächlich ausführen lassen, und davon, wie Ihre Systeme, Ihre Personalbesetzung und Ihre Fehleranfälligkeit zusammen ausfallen. Der kostenlose Quickscan gibt dazu eine erste Richtung: zwölf Fragen, ohne Konto, mit dem Ergebnis einer Angabe, welcher Teil der Stunden in Ihrem Profil heute von KI übernommen werden kann. Die vollständige Arbeitsscan, die pro Aufgabe bis auf FTE-Ebene durchrechnet, befindet sich noch im Aufbau. Was heute schon möglich ist, ist ein erstes Bild davon zu bekommen, wo in Ihrem Unternehmen die Fehlerkosten den Beurteilungsrahmen am stärksten verschieben.