Kennisbank

AI og arbejde med høje fejlomkostninger

Hvorfor fejlomkostninger ændrer vurderingen

Ved de fleste opgaver ser en vurdering på, hvor meget tid en opgave koster, og hvor forudsigelig den er. Ved arbejde med høje fejlomkostninger vejer en tredje faktor tungere: hvad en fejl koster, hvis den slipper igennem. Et forkert adresseret nyhedsbrev er ærgerligt. En forkert beregnet dosering, en fejl i et årsregnskab eller en forkert frigivelse i en produktionsproces kan give skade, der er mange gange større end den tid, selve opgaven koster. Den asymmetri ændrer, hvad AI-overtagelse betyder der, selv hvis opgaven i sig selv er lige så let at automatisere som andre steder.

Det handler ikke om, hvorvidt AI kan klare opgaven indholdsmæssigt. Det kan den ofte. Det handler om, hvad der sker i den yderste ende af de tilfælde, hvor det går galt, og hvor dyr den yderste ende er. Den samme opgave, udført i en kontekst uden nævneværdige fejlomkostninger, kan overtages fuldstændigt. Udført i en kontekst, hvor en fejl medfører en bøde, et krav eller uoprettelig skade, bliver den opgave oftere liggende på niveauet "delvist, med tilsyn" eller rykker endda tilbage til menneskeligt arbejde, selvom den underliggende handling er identisk.

Hvilke opgaver rykker op, og hvilke gør ikke

Opgaver, der rykker i retning af AI-overtagelse ved høje fejlomkostninger, er ofte opgaver, hvor fejlen selv er billig at opdage, før den får effekt: et andet tjek, en valideringsregel, en tærskelværdi, som et menneske skal bekræfte. Tænk på forudgående udarbejdelse af et dokument, som et menneske til sidst underskriver, eller beregning af scenarier, der altid vurderes, før de bliver til en beslutning. Det forberedende lag kan ofte fjernes med AI, mens bekræftelsen forbliver hos et menneske. Hvordan den fordeling præcis ser ud, hænger sammen med det, der er beskrevet på siden om arbejde, der er underlagt tilsyn: der er skellet mellem udførelse og godkendelse uddybet med begrundelse.

Opgaver, der ikke rykker op, er opgaver, hvor fejlen først bliver synlig, efter skaden allerede er sket: en forkert diagnose, der allerede er stillet, en forkert frigivelse, der allerede er sendt, en forkert underskrevet kontrakt, der allerede er sendt ud. Ved den slags opgaver forskydes vurderingen ikke mod mere AI-overtagelse, men mod mere vægt på selve tilsynsmomentet. Det berører direkte, hvordan en underskriftsproces er indrettet: hvilke trin i den AI kan forberede, og hvilket trin et menneske fortsat skal bekræfte, er beskrevet på siden om underskriftsprocessen for dokumenter.

Hvorfor to virksomheder med de samme opgaver ender forskelligt

To virksomheder med den samme opgave på lønningslisten ender ved en arbejdsscanning ofte med et forskelligt resultat, og det er ikke en uoverensstemmelse. Resultatet afhænger af, hvordan resten af virksomheden er indrettet omkring den opgave.

En virksomhed, hvis systemer passer godt sammen, kan ofte lade en fejlfølsom kontrol køre automatisk med et registreret resultat, der kan spores. En virksomhed, hvor data stadig går manuelt fra det ene system til det andet, skal først selv gøre den overførsel fejlsikker, før AI overtager noget dér uden at øge risikoen. Hvad det konkret indebærer, er uddybet på siden om at arbejde med systemer, der ikke er forbundet med hinanden.

Også graden af skræddersyet arbejde spiller ind. En opgave med høje fejlomkostninger, der derudover næsten aldrig forløber ens to gange, er sværere at overlade til AI end en opgave, der ganske vist er risikofyldt, men følger et fast mønster. Hvor den grænse ligger ved skræddersyet arbejde, er beskrevet på siden om arbejde med meget skræddersyet indhold. Og hos virksomheder, der arbejder med skifteholdsarbejde eller skiftende bemanding, kommer dertil, at selve tilsynsmomentet pr. vagt kan ramme en anden person med et andet erfaringsniveau, hvilket igen farver fejlomkostnings-afvejningen anderledes, som det fremgår af siden om skifteholdsarbejde og skiftende bemanding.

En sidste faktor, der forklarer forskellen mellem virksomheder, er, hvor de fejlfølsomme opgaver i virksomheden er koncentreret. Hos mange virksomheder viser det sig, at en betydelig del ligger hos personaleadministrationen: kontrakter, orlovsordninger, bedømmelser, hvor en fejl hurtigt bliver et juridisk spørgsmål. Hvordan den afdeling i praksis ender med at se ud, står på siden om arbejde på hr-afdelingen. Drejer det sig om personalebeslutninger selv, gælder der egne lovmæssige krav for det; den vurdering indgår ikke i denne scanning.

Hvad De kan gøre nu

Den opdeling, der er beskrevet her, gælder på hovedlinjerne. Hvor Deres eget arbejde præcis befinder sig, afhænger af de opgaver, De faktisk lader udføre, og af hvordan Deres systemer, Deres bemanding og Deres fejlfølsomhed spiller sammen. Den gratis quickscan giver en første retning på det: tolv spørgsmål, uden konto, med som resultat en indikation af, hvilken del af timerne i Deres profil der i dag kan overtages af AI. Den fulde arbejdsscanning, der beregner ned til fte-niveau pr. opgave, er stadig under opbygning. Det, der allerede kan lade sig gøre i dag, er at få et første billede af, hvor i Deres virksomhed fejlomkostningerne forskyder vurderingsgrundlaget mest.