Kennisbank

IA y trabajo con costes de error elevados

Por qué los costes de error cambian la evaluación

En la mayoría de las tareas, una evaluación analiza cuánto tiempo cuesta una tarea y cuán predecible es. En el trabajo con costes de error elevados, un tercer factor pesa más: lo que cuesta un error si se escapa. Un boletín mal dirigido es molesto. Una dosificación mal calculada, un error en unas cuentas anuales o una liberación incorrecta en un proceso de producción puede causar un daño muchas veces mayor que el tiempo que cuesta la tarea en sí. Esa asimetría cambia lo que significa la asunción por IA en ese caso, incluso si la tarea en sí se puede automatizar igual de bien que en otro lugar.

No se trata de si la IA puede llevar a cabo la tarea en cuanto al contenido. A menudo puede. Se trata de lo que sucede en la cola de los casos en que algo sale mal, y de cuán costosa es esa cola. Esa misma tarea, ejecutada en un contexto sin costes de error apreciables, puede ser asumida por completo. Ejecutada en un contexto en el que un error genera una multa, una reclamación o un daño irreparable, esa tarea se queda con más frecuencia en el nivel de "en parte, con supervisión", o incluso retrocede hacia el trabajo humano, aunque la acción subyacente sea idéntica.

Qué tareas avanzan y cuáles no

Las tareas que avanzan hacia la asunción por IA con costes de error elevados suelen ser tareas en las que el error mismo se puede detectar de forma económica antes de que tenga efecto: una segunda comprobación, una regla de validación, un valor umbral que un humano debe confirmar. Piense en la elaboración previa de un documento que finalmente firma un humano, o en el cálculo de escenarios que siempre se evalúan antes de convertirse en una decisión. Esa capa preparatoria a menudo puede eliminarse con IA, mientras que la ratificación sigue quedando en manos de un humano. Cómo se ve exactamente esa distribución está relacionado con lo que se describe en la página sobre el trabajo sujeto a supervisión: allí se explica con motivos la separación entre ejecutar y aprobar.

Las tareas que no avanzan son tareas en las que el error solo se hace visible después de que el daño ya se ha producido: un diagnóstico incorrecto que ya se ha emitido, una liberación incorrecta que ya se ha enviado, un contrato firmado incorrectamente que ya ha salido por la puerta. En ese tipo de tareas, la evaluación no se desplaza hacia más asunción por IA, sino hacia más énfasis en el propio momento de supervisión. Esto afecta directamente a cómo está organizado un proceso de firma: qué pasos de ese proceso puede preparar la IA y qué paso debe seguir ratificando un humano se describe en la página sobre el proceso de firma de documentos.

Por qué dos empresas con las mismas tareas obtienen resultados distintos

Dos empresas con la misma tarea en la nómina llegan con regularidad a un resultado distinto en un escáner de trabajo, y eso no es una inconsistencia. El resultado depende de cómo esté organizado el resto de la empresa alrededor de esa tarea.

Una empresa cuyos sistemas están bien conectados entre sí a menudo puede dejar que un control propenso a errores se ejecute de forma automática con un resultado registrado y trazable. Una empresa donde los datos todavía pasan manualmente de un sistema a otro debe primero hacer que ese traspaso sea a prueba de errores por sí misma, antes de que la IA asuma algo ahí sin aumentar el riesgo. Lo que esto implica en concreto está desarrollado en la página sobre trabajar con sistemas que no están conectados entre sí.

El grado de personalización también influye. Una tarea con costes de error elevados que además apenas se desarrolla dos veces de la misma manera es más difícil de dejar en manos de la IA que una tarea que, aunque arriesgada, sigue un patrón fijo. Dónde se encuentra ese límite en el trabajo a medida se describe en la página sobre el trabajo con mucha personalización. Y en las empresas que trabajan por turnos o con una plantilla variable, se añade que el propio momento de supervisión puede corresponder por turno a una persona distinta con un nivel de experiencia diferente, lo que vuelve a matizar la evaluación de los costes de error, como puede verse en la página sobre el trabajo por turnos y la plantilla variable.

Un último factor que explica la diferencia entre empresas es dónde se concentran las tareas propensas a errores dentro de la empresa. En muchas empresas resulta que una parte sustancial se encuentra en la administración de personal: contratos, regímenes de vacaciones, evaluaciones, donde un error rápidamente se convierte en una cuestión jurídica. Cómo resulta ese departamento en la práctica se describe en la página sobre el trabajo en el departamento de RR. HH.. Si se trata de decisiones sobre el personal en sí, para ello rigen requisitos legales propios; esa evaluación no forma parte de este escáner.

Qué puede hacer ahora

La clasificación descrita aquí es válida en líneas generales. Dónde se sitúa exactamente su propio trabajo depende de las tareas que realmente hace ejecutar y de cómo se combinan sus sistemas, su plantilla y su propensión a errores. El escáner rápido gratuito ofrece una primera orientación al respecto: doce preguntas, sin cuenta, con un resultado que indica qué parte de las horas de su perfil se puede dejar hoy en manos de la IA. El escáner de trabajo completo, que calcula por tarea hasta el nivel de FTE, todavía está en construcción. Lo que ya se puede hacer hoy es obtener una primera imagen de dónde en su empresa los costes de error desplazan más el marco de evaluación.