Na podlagi kosovnic in količin naročil se ugotavlja, kateri materiali in v kakšnih količinah so potrebni, ter ali je potrebna dopolnitev zalog. To je delo planerja ali nabavnika, izvedeno v ERP-sistemu ali sistemu za upravljanje zalog. Gre za računsko delo z fiksnim virom in fiksnim povpraševanjem: kosovnica krat količina naročila, primerjano s tem, kaj je na zalogi.
Odločilne so tri osi: strukturiranost, obseg in stroški napak.
Strukturiranost je visoka. Kosovnica je fiksen seznam delov in količin za posamezen končni izdelek. Količina naročila je število. Izračun, ki sledi — potrebna količina krat naročeno število, minus zaloga, je dopolnitev — je računsko pravilo brez prostora za interpretacijo. Ni trenutka, ko bi moral nekdo presoditi, kaj stranka "pravzaprav" misli, kot je to primer pri razlagi nejasne stranke povpraševanja. Pravila so fiksno določena v upravljanju kosovnic.
Obseg je visok. Pri vsakem naročilu, vsak dan, je treba ta izračun ponoviti. Pri stotinah naročil na teden se to hitro nakopiči do velikega dela delovnih ur planerja ali nabavnika. Delo, ki se pogosto ponavlja in malo variira, je prav tisto delo, kjer AI-agent prihrani čas: ne zaradi zahtevnosti, ampak zaradi obsega.
Stroški napak so v srednjem razponu in to je razlog za nadzor. Napačen izračun materiala ne povzroči takoj nevarne situacije ali pravnega problema, povzroči pa naročilo, ki se zaustavi na proizvodni liniji zaradi premalo materiala, ali po nepotrebnem visoke zaloge zaradi prevelikega naročila. To povzroči stroške in čas za popravilo, vendar je večinoma povratno. Zato je tu primeren AI-agent, ki izvede izračun in predlaga dopolnitev, medtem ko človek odobri rezultat, preden se dejansko naroči dodatno ali se pri dobavitelju oddaja naročilo.
Preostale osi kažejo, zakaj to ni naloga, ki bi jo brez nadzora prepustili AI.
Prostor za presojo dosega oceno 3: obstajajo situacije, ko planer naredi izjemo, na primer ker dobavitelj nezanesljivo dostavlja ali ker ima stranka nujno naročilo, ki podre običajno zaporedje. Skladnost dosega oceno 4, kar pomeni, da je malo zakonskih obveznosti povezanih s to nalogo samo po sebi, vendar posledice napačnega izračuna — premalo materiala za kritično dostavo — lahko vplivajo na dogovore s strankami.
Stik s strankami, fizično delo in ustvarjalnost tu niso relevantni: gre za notranji izračun, ne za pogovor in ne za fizično dejanje. To ne zavira avtomatizacije, temveč preprosto ni relevantna ovira za to nalogo.
Za to nalogo je uporaben AI-agent: sistem, ki samostojno združi kosovnico s količino naročila, preveri stanje zalog in poda predlog za dopolnitev. Človek presodi ta predlog, ga odobri ali zavrne in posreduje pri izjemah.
To deluje le pod dvema pogojema. Prvič, kosovnice morajo biti posodobljene: če kosovnica manjka del ali navaja napačno količino, AI brezhibno računa naprej na napačni osnovi. Drugič, stanja zalog morajo biti zanesljiva: če sistem zalog ne ustreza dejanskemu stanju na polici, tudi izračun dopolnitve ni pravilen. Podjetja, kjer se dohodno blago strukturirano sprejema in vnaša, imajo ta pogoj večinoma urejen; podjetja, kjer se to še dogaja ročno in neredno, se soočijo z zidom nenatančnih podatkov, še preden sam izračun postane problem.
Pri podjetju z omejenim številom stalnih izdelkov in preglednimi kosovnicami je to nalogo mogoče skoraj v celoti avtomatizirati, z rahlim naknadnim nadzorom. Pri podjetju z veliko izdelave po naročilu, spremenljivimi dobavitelji in kosovnicami, ki se med naročili nekoliko razlikujejo, ostane več dela, kjer planer sam presodi, ali je izračun pravilen in ali je potrebna izjema. Tudi kakovost osnovnih sistemov naredi razliko: podjetje, ki dosledno vzdržuje svoj ERP in sistem zalog, prihrani več ur kot podjetje, kjer ti podatki zamujajo.
Ta premik je povezan tudi z drugimi deli poslovanja. Kdor avtomatizira izračun materiala, pogosto ugotovi, da so tudi nadaljnji koraki, kot sta naročanje in prevzem, zreli za prenovo, in to velja širše za proizvodna okolja — glejte kaj lahko AI prevzame v panogi inštalacij za to, kako so te naloge povezane s planiranjem in materialno logistiko. Tudi na administraciji se podoba spremeni: kakšno delo na administraciji AI danes že prevzema kaže, da so podobna računska pravila pogosto tudi tam prisotna.
To ni kadrovski nasvet in ni razlog za sklepanje o delovnih mestih. Kaj delodajalec naredi s prihranjenimi urami, je stvar delodajalca samega; zanj veljajo lastne zakonske zahteve, o katerih ta stran ne podaja izjav. Kar je tu opisano, je opis naloge: kateri del je dovolj strukturiran za AI-agenta in kateri del še vedno zahteva nadzor.
Ali je izračun materiala v vaši situaciji večinoma prenosljiv, je odvisno od tega, kako posodobljene so vaše kosovnice in kako zanesljiva je vaša evidenca zalog. Brezplačni hitri test z dvanajstimi vprašanji, brez računa, poda prvo indikacijo, kateri del ur v tem profilu je danes mogoče prenesti na AI. Popolna delovna analiza, ki razgradi delo vašega podjetja nalogo za nalogo, je še v izdelavi.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.