Finansų skyrius susideda iš mišinio labai struktūrizuotų apdorojimo užduočių ir pokalbių, kuriuose svarbus vertinimas ir santykiai. Tai daro šį skyrių geru pavyzdžiu, kaip AI panaudojimas niekada nėra viskas arba nieko. Mūsų taksonomijoje yra 84 užduotys, kurios pasitaiko finansų skyriuje – nuo sąskaitų faktūrų apdorojimo iki darbo užmokesčio administravimo. Toliau jas skirstome pagal modelį: kokį darbą AI šiandien gali perimti, kokiam darbui vis dar reikia priežiūros ir kas išlieka žmogaus darbu.
Užduotys, kurios kyla iš fiksuotų taisyklių ir kuriose įvestis yra struktūrizuota, geriausiai tinka visiškam AI perėmimui. Pavyzdžiui, pirkimo sąskaitų faktūrų įtraukimas į buhalterinę apskaitą: suma, PVM ir sąskaitų plano kodas gali būti nustatyti iš paties dokumento, o apdorojimo taisyklės yra fiksuotos apskaitos sistemoje. Šiai kategorijai priklauso ir banko išrašų nuskaitymas bei sutikrinimas: banko operacijų sujungimas su neapmokėtais įrašais yra šablonų atpažinimo klausimas, pagrįstas suma, data ir nuoroda – tai, kuo programinė įranga jau ilgą laiką yra gera.
Pardavimo sąskaitų faktūrų sudarymas ir siuntimas seka tuo pačiu modeliu. Kai nustatyta, kokia paslauga ar prekė buvo suteikta, už kokią kainą ir kuriam klientui, sąskaitos faktūros sugeneravimas ir išsiuntimas yra pasikartojantis žingsnis, kuriame nėra vertinimo laisvės. Kas šioms užduotims yra bendra – tai, kad rezultatas yra objektyviai patikrinamas: sąskaitos faktūros eilutė yra teisinga arba neteisinga, banko sutikrinimas yra tikslus arba ne. Ši patikrinamybė yra tiksliai priežastis, kodėl AI čia gali veikti be žmogaus įsikišimo, su atrankine kontrole kaip apsaugos tinklu, o ne su išankstiniu vertinimu.
Didesnė užduočių grupė turi AI komponentą, tačiau reikalauja žmogaus, kuris patvirtina arba atmeta su pagrindimu. Išeinančių mokėjimų parengimas ir apdorojimas yra tam geras pavyzdys: AI gali nepriekaištingai sudaryti mokėjimų partiją iš neapmokėtų kreditorinių įrašų, tačiau leidimas faktiškai išsiųsti pinigus išlieka kontrolės momentu, kuriame kažkas prisiima atsakomybę. Tas pats taikoma ir kompensacijų bei kelionės išlaidų apdorojimui: kvito nuskaitymą ir patikrinimą pagal politiką gali atlikti sistema, tačiau ribiniai atvejai – abejotina išlaida, neaiškus kvitas – reikalauja žmogaus, galinčio pagrįsti atmetimo priežastį.
PVM deklaracijos sudarymas ir pateikimas taip pat patenka į šią vidurinę kategoriją. AI gali sudaryti skaičius iš buhalterinės apskaitos ir patikrinti jų nuoseklumą, tačiau galutinis pateikimas mokesčių administratoriui yra momentas, kuriame kažkas prisiima atsakomybę už tikslumą, taip pat ir dėl to, kad klaidos čia turi tiesioginių finansinių ir teisinių pasekmių. Čia priklauso ir sąskaitų plano suderinimas: likučių sutikrinimas su specifikacijomis gali būti didžiąja dalimi automatizuotas, tačiau nukrypimai, kurie savaime nepaaiškinami, reikalauja buhalterio, kuris nustato priežastį prieš likučio patvirtinimą. Modelis šioje kategorijoje visada tas pats: AI atlieka pasikartojančią dalį, žmogus išlieka paskutiniu žingsniu su galutine kompetencija ir pagrindimu.
Kai kurios finansų skyriaus užduotys sukasi ne tiek apie apdorojimą, kiek apie santykius, derybas ar kontekstą, kurio nėra sistemoje. Neapmokėtų debitorinių įrašų priežiūra yra tam pats akivaizdesnis pavyzdys: susisiekimas su klientu dėl vėluojančio mokėjimo ir mokėjimo grafiko susitarimas reikalauja to konkretaus kliento situacijos įvertinimo – to, kas automatizuotam pranešimui nepavyksta. Priminimo išsiuntimą gali atlikti sistema, tačiau pokalbis, kuris seka po to, reikalauja žmogaus.
Mėnesinis darbo užmokesčio administravimas taip pat turi esmę, kuri išlieka žmogaus darbu, nepaisant to, kad dalis įvesties yra automatizuojama. Atlyginimo pakeitimai susiję su individualiomis darbo sąlygomis, teisingu kolektyvinių sutarčių taikymu ir kartais jautriomis asmeninėmis aplinkybėmis, pavyzdžiui, atostogų ir nedarbingumo registravimu. Pati organizacija turi nuspręsti, kas prisiima šią atsakomybę ir kaip ji yra organizuota; galimiems su tuo susijusiems personalo sprendimams taikomi atskiri teisiniai reikalavimai, kurių šis puslapis neaptaria. Kas šioms užduotims yra bendra – tai, kad rezultatas turi būti ne tik faktiškai teisingas, bet ir paaiškinamas bei priimtinas asmeniui kitoje stalo pusėje – tai reikalauja vertinimo, kurio negalima išgauti iš istorinių duomenų.
Skirstymas iš esmės seka trimis klausimais: ar įvestis yra struktūrizuota, ar rezultatas yra objektyviai patikrinamas, ir ar yra žmogus kitoje pusėje, su kuriuo susijęs santykis ar susitarimas? Sąskaitos faktūros ir banko operacijos visais trimis atvejais įvertinamos „taip, paprasta“. Mokėjimai ir deklaracijos įvertinami mišriai, todėl reikalinga priežiūra. Debitorinių įsiskolinimų valdymas ir darbo užmokesčio reikalai tiesiogiai susiję su žmonėmis, todėl jie išlieka žmogaus darbu. Šis modelis nėra unikalus finansų skyriui: taip pat ką AI gali perimti verslo paslaugų sektoriuje ir kokį darbą AI gali perimti pirkimų srityje nuolat pasitvirtina, kad struktūrizuotas apdorojimas perkeliamas pirmiausia, o darbas su žmogišku partneriu ilgiausiai išlieka žmogaus darbu.
Kiek konkrečiai valandų tai sutaupo, labai priklauso nuo skyriaus dydžio, naudojamos apskaitos sistemos ir nuo to, kiek administravimo jau yra standartizuota. Bendrų procentų šiam klausimui nurodyti negalima, nežinant šio konteksto.
Jei norite žinoti, kuriai kategorijai priklauso jūsų pačių užduočių dalis finansų skyriuje, nemokamas ftetoai greitasis testas suteikia pirmą indikaciją: dvylika klausimų, be paskyros, su nuoroda, kokią dalį valandų jūsų profilyje šiandien galima perleisti AI. Visas darbo testas, kuris giliau analizuoja atskiras užduotis ir procesus, dar kuriamas – mums geriau apie tai sąžiningai pasakyti čia, nei jį iš anksto siūlyti.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.