Statybos yra sektorius su dviem veidais. Iš vienos pusės yra darbas statybvietėje: fizinis, priklausantis nuo oro sąlygų, pilnas individualių sprendimų ir improvizacijos vietoje. Iš kitos pusės yra biuras arba statybvietės konteineris: kalkuliacija, planavimas, pirkimai, leidimai, valandų apskaita ir bendravimas su užsakovais, subrangovais ir priežiūros institucijomis. Šie du pasauliai susipina, ir tai daro klausimą „ką AI gali perimti čia“ ne tokį paprastą kaip biuro sektoriuose.
Pačioje statybvietėje dominuoja fizinis darbas: mūrijimas, montavimas, betonavimas, jungimas. Ten AI kol kas mažai kas keičia patį veiksmą. Tačiau keičiasi visa tai, kas su tuo darbu susijusi: pažangos fiksavimas, brėžinių tikrinimas, nukrypimų signalizavimas, medžiagų ir valandų apskaita.
Statybos įmonės biuro aplinkoje didžioji dalis valandų sueikvojama pasikartojančioms administracinėms ir koordinavimo užduotims: pasiūlymų ir kalkuliacijų sudarymui, planų atnaujinimui, sąskaitų ir pirkimo užsakymų apdorojimui, bendravimui su tiekėjais ir subrangovais, leidimų ir patikros dokumentų apskaitai. Papildomai yra sluoksnis darbo, susijusio su teisiniu reguliavimu: statybos nuostatai, saugos reikalavimai, kolektyvinės sutartys ir sertifikavimo reikalavimai. Šis reguliavimas reguliariai keičiasi ir skiriasi kiekviename projekte, todėl sunkiau visiškai automatizuoti užduotis be kontrolės.
Trečias požymis yra daugybė atskirų sistemų: viena įmonė naudoja planavimo programą, kita – Excel, trečia – ERP sistemą, kuri nesikalba su buhalterija. Šis susiskaidymas smarkiai lemia, kiek AI praktiškai gali perimti, nes užduotis, kuri popieriuje atrodo lengvai automatizuojama, praktikoje dažnai užklimpsta ties sistema, kuri neturi jungties.
Kai kurios statybos įmonės užduotys yra gerai apibrėžtos ir turi aiškią, pasikartojančią struktūrą. Pavyzdžiui, kvitų ir sąskaitų perkėlimas į buhalteriją, projektų statuso apibendrinimas iš pažangos ataskaitų, arba senų brėžinių ir dokumentų padarymas paieškos priemonėmis. Įmonės, kurios dar naudoja popierinius statybos dokumentus, atpažįsta šio tipo darbą klausime, ar AI gali perimti popierinio archyvo skaitmenizavimą ir prieigą: brėžinių ir leidimų skenavimas, atpažinimas ir indeksavimas yra užduotis su fiksuotu modeliu, kur AI gali atlikti didžiąją dalį darbo.
Taip pat pagrindinė personalo administracija tam tinka. Klausimas, ar AI gali perimti atostogų likučio apskaitą, statybose kyla lygiai taip pat kaip ir kituose sektoriuose: atostogų dienos, sutrumpinto darbo laiko valandos ir nedarbingumo laikas priklauso nuo taisyklių, kurios gerai fiksuojamos sistemoje, kol pagrindiniai duomenys yra tikslūs.
Didelė dalis statybos darbo patenka į vidurinę kategoriją: AI gali pateikti pasiūlymą, koncepciją ar signalą, tačiau žmogus vertina ir sprendžia. Pavyzdžiui, kalkuliacijos: AI gali sudaryti sąnaudų sąmatą pagal ankstesnius projektus, tačiau kalkuliatorius vertina, ar prielaidos tinka konkrečiai situacijai, pagrindui, planui ir dabartinėms medžiagų rinkos kainoms.
Tas pats taikoma valandų apskaitai projekto lygmenyje. Klausimas, ar AI gali perimti valandų registravimą, yra svarbus statybos įmonėms, kurioms reikia priskirti valandas projektams sąskaitų išrašymui ir papildomam skaičiavimui. AI gali atpažinti valandas iš laiko registravimo sistemų arba darbo lapelių nuotraukų ir susieti jas su projektu, tačiau projekto vadovas arba administracijos darbuotojas turi patikrinti priskyrimą, ypač papildomo darbo atveju arba kai aprašymai neaiškūs.
Taip pat vertinant statybvietės nuotraukas ir vaizdo įrašus kokybės kontrolei ar saugai, AI gali signalizuoti nukrypimus, pavyzdžiui, trūkstamą aptvarą ar netaisyklingai pastatytą elementą. Sprendimas, ar tai iš tiesų yra problema ir kokių veiksmų reikia, išlieka žmogui, jau vien todėl, kad klaidingo vertinimo pasekmės statybvietėje gali sukelti tiesioginę saugos riziką.
Fizinis vykdomasis darbas statybvietėje išlieka žmonių darbu: mūrijimas, staliaus darbai, montavimas, virinimas. Taip pat derybos su užsakovais ir subrangovais, konfliktų sprendimas statybvietėje ir sprendimų priėmimas nenumatytomis aplinkybėmis reikalauja patirties, prisitaikymo gebėjimo ir atsakomybės, kurios neįmanoma sutalpinti į vieną užduotį.
Be to, galutinė atsakomybė už saugą ir kokybę išlieka žmonėms, net jei AI signalizuoja ar padeda. Teisinė atsakomybė už statybos defektus ar nelaimingus atsitikimus nepersikelia sistemai.
Šis skirstymas kalba apie užduotis, ne apie asmenis ar pareigas. Ar ir kaip įmonė koreguoja savo personalo sudėtį remiantis šia informacija, yra sprendimas, kuriam taikomi savi teisiniai reikalavimai, pavyzdžiui, susiję su atleidimu iš darbo, darbuotojų atstovavimu ir kolektyvinėmis sutartimis. Šis puslapis tam nesuteikia pagrindimo.
Santykis tarp to, ką AI gali perimti, kas reikalauja priežiūros ir kas išlieka žmonių darbu, smarkiai skiriasi tarp įmonių: rangovas su daug individualių sprendimų ir mažai pasikartojimo galės tiesiogiai automatizuoti mažiau užduočių nei įmonė su daug standartinių projektų ir gerai struktūrizuotomis sistemomis. Panašūs skirtumai pastebimi ir kituose sektoriuose, kaip rodo tai, ką AI gali perimti montavimo sektoriuje puslapyje /wat-kan-ai-overnemen-in-de-installatiebranche ir ką AI gali perimti sveikatos priežiūroje puslapyje /wat-kan-ai-overnemen-in-de-zorg, kur fizinis buvimas vietoje ir teisinis reguliavimas taip pat vaidina didelį vaidmenį.
Jei norite sužinoti, kaip tai atrodo jūsų pačių įmonei, geras pradžios taškas yra nemokamas ftetoai greitasis testas: dvylika klausimų, be paskyros, su nuoroda, kokia dalis valandų jūsų profilyje šiandien gali būti perimta AI. Visas darbo testas, kuris giliau analizuoja individualias užduotis, dar kuriamas.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.