Sok vállalat úgy értékeli a munka AI-átvételét, mintha csak a feladat magáról szólna: mennyire ismétlődő, mennyi ügyfélkontaktust tartalmaz, milyen magasak a hibaköltségek. Ez így is van, de van egy tényező, amely mindezen keresztülhúzza a szálat, és amelyet ritkán neveznek meg: hogy a rendszerek, amelyekben az adott munka zajlik, beszélnek-e egymással. Egy feladat, amely önmagában kiválóan alkalmas AI-átvételre, a gyakorlatban emberi munka maradhat, mert a feladat elvégzéséhez szükséges adatok szétszórva találhatók egy CRM-ben, egy könyvelőprogramban, egy különálló Excel-fájlban és egyetlen munkatárs postafiókjában.
A nyolc tengely, amelyen a munkát értékeljük, a feladat jellegéről szól: mennyi döntési szabadság, mennyi variáció, mennyi felügyelet szükséges. A rendszerkapcsolódás nem tartozik ezen tengelyek közé, de több tengelyre egyszerre hat. Egy feladat, amely a döntési szabadság és az ismételhetőség alapján teljesen átvehető lenne, hiányzó kapcsolódás esetén egy olyan kategóriába csúszik, amely emberi felügyeletet igényel – nem azért, mert a feladat értékelése megváltozik, hanem mert egy extra lépés keletkezik, amelyet senki nem tervezett be: valakinek adatokat kell átírnia, exportálnia vagy ellenőriznie, mielőtt az AI hozzáfoghatna a tulajdonképpeni feladathoz.
Ez sajátos módon változtatja meg az fte-számítást. A felszabaduló idő nem a feladat teljes időtartama, hanem az időtartam minusz az az idő, amely már most is a különböző forrásokból származó adatok összegyűjtésére megy el. Egyes feladatoknál ez csak másodpercek kérdése, például egyetlen gombnyomás egy exporthoz. Más feladatoknál az átírás maga is a munka jelentős részét képezi, aminek következtében az AI-átvétel haszna csekély marad, amíg a kapcsolódás hiányzik.
Nem minden munka egyformán érzékeny a leválasztott rendszerekre. Azok a feladatok, amelyek teljes egészében egy rendszeren belül zajlanak, mint egy szöveg megírása egyetlen szövegszerkesztőben vagy egy kérdés megválaszolása egyetlen tudásbázis alapján, kevés akadályt tapasztalnak. A munkatársak által a HR-nek feltett kérdések gyakran ebbe a kategóriába tartoznak: a szükséges információ egyetlen személyzeti rendszerben vagy egyetlen szabályzatban található, és a más rendszerekhez való kapcsolódás csak korlátozottan szükséges.
Azok a feladatok, amelyek valóban érzékenyek, azok, ahol több forrásból származó adatokat kell összehozni, mielőtt bármi értelmes mondható vagy tehető lenne. Egy ajánlat, amelyhez adatok szükségesek egy készletkezelő rendszerből, egy árlistából és egy ügyféltörténetből, erre jó példa, különösen akkor, ha sok az egyedi munka, és minden ajánlat más forráskombinációt érint. Az olyan munka is érzékeny, amelyben sok az ügyfélkontaktus, mert egy munkatársnak vagy egy AI-rendszernek az érintkezés során gyakran több rendszert is meg kell néznie, hogy teljes választ tudjon adni.
A magas hibaköltségű munkánál a leválasztottság extra súllyal esik latba, nem azért, mert a feladat maga kockázatosabbá válik, hanem mert egy hibát, amely egy rosszul átírt vagy elmaradt adat miatt keletkezik, nehezebb visszavezetni, mint egy egyetlen rendszeren belüli hibát. Aki olyan feladatokkal dolgozik, ahol a hibák drágán jönnek ki, jól teszi, ha a forráskérdést külön vizsgálja a végrehajtási kérdéstől: a probléma a feladat, vagy a beszállítás.
Két vállalat azonos munkával ezen a tengelyen más eredményre jut, olyan okból, amelynek semmi köze a feladathoz: a rendszerek életkora és eredete. Egy vállalat, amely az elmúlt években felvásárlások révén nőtt, gyakran több olyan rendszerrel dolgozik, amelyeket sosem szántak együttműködésre. Egy vállalat, amely a kezdetektől egy integrált platformmal dolgozik, ezzel a problémával nem küzd, még ha pontosan ugyanazokat a feladatokat végzi is.
A második ok a felügyeletnél keresendő. Az olyan munka, amely külső felügyelet alá esik, gyakran egy rögzített útvonalat igényel az adatok számára a rendszereken keresztül, jóváhagyások rögzített sorrendjével. Aki olyan munkát végez, amely felügyelet alá esik, ezért nem mindig oldhatja meg a kapcsolódást saját belátása szerint: a rögzített útvonal maga néha az oka annak, hogy a rendszerek külön maradnak, még akkor is, ha egy kapcsolódás technikailag lehetséges lenne.
A harmadik ok az, milyen mértékben dolgoznak a munkatársak már maguk AI-eszközökkel, és mennyiben jelentik ezt vagy nem. A kötelező AI-jártasság alapja nélkül különálló, egyéni megoldások keletkeznek: az egyik munkatárs kézzel másolja át az adatokat egy AI-eszközbe, a másik nem. Ez az értékelés kimenetét attól teszi függővé, hogy ki dolgozik éppen az adott pillanatban, nem magától a feladattól.
A következtetés nem az, hogy a leválasztott rendszerek lehetetlenné teszik az AI-átvételt. A következtetés az, hogy a rendszerkérdést a feladatkérdéstől külön kell értékelni, mert máskülönben két nagyon különböző probléma keveredik össze: egy feladat, amelyet az AI nem bír el, és egy feladat, amelyet az AI igenis elbír, amint az adatok egy helyen vannak. Ez a megkülönböztetés dönti el, hogy a megoldás magánál a munkánál vagy a hozzá vezető infrastruktúránál keresendő.
Ahhoz, hogy lássa, ez saját helyzetére hogyan üt ki, egy első jelzést kaphat az ingyenes gyorstesztből: tizenkét kérdés, fiók nélkül, jelzéssel arról, hogy az Önnél jellemző profil óráinak mely része vehető át ma az AI által. A teljes munkateszt, amely a feladatokat mind a nyolc tengelyen, a rendszerkérdést is beleértve elemzi, még épül. Amit ma már látni lehet, egy első, előzetes képet ad, nem végleges választ.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.