Zadatak koji je prošle godine spadao u kategoriju tri — ljudski rad, bez ikakve dvojbe o mogućem preuzimanju — ove godine može spasti u kategoriju dva: djelomično preuzimljiv, uz ljudski nadzor koji odobrava ili odbija uz obrazloženje. To nije pogreška u prvom mjerenju. To je posljedica načina na koji mjerimo, i razlog zašto je ishod uvijek trenutačna snimka stanja.
Vaše se poduzeće možda ne mijenja. No osam osi na temelju kojih ocjenjujemo zadatak, mijenjaju se, neovisno o vašoj organizaciji. Promatramo strukturiranost ulaznih podataka, prostor za prosudbu, osjetljivost kontakta s klijentima, fizičku komponentu, kreativnost, troškove pogreške, osjetljivost na propise (compliance) i volumen/ponavljanje. Od tih osam, dvije su najpodložnije promjenama izvan vašeg poduzeća: strukturiranost ulaznih podataka i prostor za prosudbu.
Strukturiranost ulaznih podataka poboljšava se kada temeljni modeli postaju bolji u obradi neurednog, nestrukturiranog teksta — rukom pisane bilješke, e-pošte s tri teme odjednom, telefonskog razgovora s pozadinskom bukom. Ono što je prošle godine bilo previše nestrukturirano da bi se pouzdano obradilo, ove godine može biti dostupno. Upravo je zato može li AI preuzeti odgovaranje na telefon i preusmjeravanje poziva ove godine drukčiji odgovor nego prije dvije godine: ne zato što se vaša telefonija promijenila, nego zato što su prepoznavanje govora i klasifikacija razgovora napredovali korak dalje.
Prostor za prosudbu pomiče se sporije, ali ni ta os nije statična. Kako sustavi postaju bolji u prepoznavanju graničnih slučajeva — i u izričitom naznačivanju kada dvoje — dio onoga što je prije bio isključivo ljudski posao pomiče se u područje gdje AI daje prijedlog uz obrazloženje, a čovjek ga ocjenjuje. To je srž kategorije dva: ne AI koji odlučuje, nego AI koji predlaže uz obrazloženje, a čovjek koji odobrava ili odbija.
Ako se dvije od osam osi mogu pomicati, a preostalih šest relativno je stabilno jer ovise o samoj prirodi posla — troškovi pogreške i osjetljivost na propise ne mijenjaju se zato što jezični model postaje bolji — onda je ishod mjerenja uvijek kombinacija nečeg stabilnog i nečeg promjenjivog. To se prevodi u raspon, a ne u postotak.
Širok raspon nije slabost mjerenja. To je pošten prikaz stvarne neizvjesnosti. Kod zadatka poput može li AI preuzeti razvrstavanje opće poštanske pretinca za e-poštu ishod uvelike ovisi o tome koliko je dolazne e-pošte doista nestrukturirano, a koliko već slijedi prepoznatljiv obrazac. Poštanski pretinac s pretežno standardnim upitima ocjenjuje se drukčije od pretinca u kojem polovica poruka opisuje jedinstvenu situaciju. Jedna jedinstvena oznaka za "trijažu e-pošte" stoga ne postoji bez te nijanse, a raspon koji to prepoznaje precizniji je od naizgled preciznog broja.
Postoje situacije u kojima ocjena u nekom trenutku ima malu prediktivnu vrijednost za sljedeću godinu. To osobito vrijedi za zadatke koji su blizu granice između kategorije dva i tri, i čiji prostor za prosudbu uvelike ovisi o iznimkama koje se rijetko javljaju, ali imaju velike posljedice. Kod upravljanja dokumentima, primjerice, pitanje može li AI preuzeti arhiviranje dokumenata i provjeru rokova čuvanja usko je povezano s osjetljivošću na propise: pogrešna provjera roka čuvanja može imati pravne posljedice koje nisu razmjerne učestalosti pogreške. Kod takvih zadataka ocjena ove godine može ispasti povoljno na temelju tehničkog napretka, dok os troškova pogreške i dalje presudno utječe, pa zadatak ipak ostaje u kategoriji dva ili tri.
Ocjena također malo govori kada je temeljni opis zadatka preširok. "Kontakt s klijentima" ili "administracija" nisu zadaci nego kategorije zadataka, a ponovno mjerenje toga uglavnom vam govori da zadatak trebate dodatno rastaviti prije nego što ishod nešto znači.
Buduci da su dvije od osam osi promjenjive, ponovno mjerenje nakon nekog vremena doista ima smisla — ne kao godišnja formalnost, nego kao reakcija na konkretne signale: novu verziju temeljnog modela, zadatak koji je u međuvremenu drukčije organiziran, ili dvojbu koju prošle godine još nije bilo moguće otkloniti. Ponovno mjerenje koje samo ponavlja prethodni ishod ne bi bilo vrijedno truda; ponovno mjerenje koje otkriva pomak u strukturiranosti ili prostoru za prosudbu, jest.
Ova metoda ne govori o tome što poslodavac čini s tim ishodom. Odluke o osoblju i rasporedu rada imaju vlastite zakonske zahtjeve, koji se ovdje ne obrađuju niti potkrepljuju.
Besplatni brzi test (quickscan) tvrtke ftetoai sastoji se od dvanaest pitanja, bez potrebe za računom, i daje naznaku koji dio sati u vašem profilu danas može preuzeti AI. Potpuni radni test (werkscan), koji zasebno ocjenjuje zadatke prema osam osi, još je u izradi — njega ovdje svjesno ne nudimo, ali quickscan već sada daje prvu smjernicu.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.