Der Transportsektor ist eine Kombination aus körperlicher Arbeit auf der Straße oder im Lager und administrativer Arbeit in der Planungsabteilung und im Büro. Fahrer, Lader und Lagermitarbeiter arbeiten mit ihren Händen und Fahrzeugen; diese Arbeit lässt sich nicht durch Software übernehmen. Gleichzeitig steckt in praktisch jedem Transportunternehmen ein erheblicher Teil der Bürostunden in Planung, Auftragsabwicklung, Kundenkontakt zu Sendungen, Dokumentation und der Einhaltung von Zoll- und Beförderungsvorschriften. Das ist der Bereich, in dem KI tatsächlich eine Rolle spielen kann.
Was das Ergebnis pro Unternehmen bestimmt, sind ein paar wiederkehrende Umstände. Transport ist eine Branche mit viel Kundenkontakt: wo ist meine Sendung, wann kommt der Fahrer, warum gibt es Verzögerung. Es ist auch eine Branche mit viel Regulierung, von Fahr- und Ruhezeiten bis zu ADR-Vorschriften für Gefahrstoffe und Zollpapieren für den internationalen Transport. Und es ist eine Branche mit vielen losen Systemen: ein TMS für die Planung, ein separates System für Track & Trace, wieder ein anderes für die Rechnungsstellung, und häufig noch Excel und WhatsApp dazwischen. Je stärker diese Systeme voneinander getrennt sind, desto mehr manuelle Abschreib- und Kontrollarbeit bleibt liegen, und desto größer ist der Bereich, in dem KI unterstützende Arbeit übernehmen kann, sobald die Kopplung vorhanden ist.
Der aussichtsreichste Bereich ist Arbeit, die nach festen Regeln verläuft und deren Quellen digital verfügbar sind. Denken Sie an das automatische Einlesen und Verarbeiten von Frachtbriefen und Lieferscheinen, das Weiterleiten von Standardfragen zum Sendungsstatus an eine automatisierte Antwort und das Generieren erster Planungsentwürfe auf Basis verfügbarer Fahrzeuge und Fahrten. Auch das Erstellen von Standardkommunikation an Kunden bei einer normalen Lieferung sowie die Pflege von Basisberichten über Fahrten und Kilometer fallen häufig in diese Kategorie. Dies ist Arbeit, bei der die Eingabe strukturiert ist und das Ergebnis gut überprüfbar ist, wodurch eine Übernahme ohne fortlaufende menschliche Korrektur möglich ist.
Ein großer Teil der Transportarbeit fällt in die mittlere Kategorie: KI kann einen Vorschlag machen, aber ein Mensch beurteilt das Ergebnis, bevor es die Tür verlässt. Denken Sie an Planungsvorschläge bei Auslastung oder Ausfällen, bei denen ein Planer die Reihenfolge und Machbarkeit beurteilt. Denken Sie auch an das Erkennen von Sendungen, die zu verzögern drohen: ein System kann dieses Muster erkennen, aber die Abwicklung und der Ton gegenüber dem Kunden erfordern eine Beurteilung von Fall zu Fall. So kann KI die Überwachung von Servicetickets auf drohende Verzögerungen übernehmen, sodass ein Mitarbeiter nicht alle Tickets durchgehen muss, aber die Ausnahmen beurteilt. Auch bei der Bewertung eingehender Angebotsanfragen nach Qualität und Dringlichkeit gilt dieses Muster: KI kann die Bewertung von Leads nach Qualität übernehmen und eine erste Einteilung vornehmen, wonach der Account-Manager entscheidet, welche Anfrage Priorität erhält. In beiden Fällen erledigt das System die Vorarbeit, aber die Genehmigung mit Begründung bleibt bei einem Menschen.
Fahren, Be- und Entladen, technische Wartung von Fahrzeugen und die physische Kontrolle der Ladung bleiben Menschenwerk; daran ändert kein Sprachmodell etwas. Auch das Verhandeln mit Verladern über Tarife, die Abwicklung von Schadensersatzansprüchen und Entscheidungen bei einer schweren Störung wie einem Unfall oder einem Grenzzwischenfall erfordern Menschenwerk. Diese Situationen sind selten genug, oder haben genug finanzielle und rechtliche Auswirkungen, dass die Abwägung nicht einem System überlassen werden kann. Auch die Beziehung zu Stammkunden und das Verhandeln bei Vertragsverlängerungen bleiben in der Praxis bei einem Account-Manager.
Abgesehen von der Fahrt und der Ladung selbst gibt es in jedem Transportunternehmen auch Marketing- und Kommunikationsarbeit: die Pflege einer Unternehmensseite, das Teilen von Neuigkeiten über Dienstleistungen oder Stellenangebote. Auch hier gilt, dass ein Teil übertragbar ist: So kann KI die Planung und Veröffentlichung von Social-Media-Beiträgen übernehmen, wobei die inhaltliche Linie und die Endkontrolle beim Marketingmitarbeiter bleiben. Wer den Vergleich mit anderen Branchen ziehen möchte, die mit Planung, Regulierung und körperlicher Arbeit zu tun haben, findet Anknüpfungspunkte in was kann KI im Bauwesen übernehmen und in was kann KI im Installationsgewerbe übernehmen; die Einteilung in drei Kategorien kehrt dort in vergleichbarer Form wieder, mit einer anderen Verteilung zwischen körperlicher Arbeit, Kundenkontakt und Verwaltung.
Diese Einteilung sagt etwas über Aufgaben aus, nicht über Personen oder Funktionen. Ob und wie ein Unternehmen das Ergebnis in den Personaleinsatz übersetzt, ist eine Entscheidung des Arbeitgebers selbst. Für Entscheidungen mit Auswirkungen auf Arbeitsplätze gelten eigene gesetzliche Anforderungen, und diese Seite ist dafür kein Ersatz.
Die Verteilung zwischen den drei Kategorien unterscheidet sich je Unternehmen: ein Kurierdienst mit viel Kundenkontakt hat eine andere Verteilung als ein Transporteur, der vor allem feste Routen für eine kleine Anzahl großer Kunden fährt. Wenn Sie wissen möchten, wie diese Verteilung für Ihr Unternehmen aussieht, können Sie den kostenlosen Quickscan von ftetoai ausfüllen: zwölf Fragen, ohne Konto, mit als Ergebnis eine Einschätzung, welcher Anteil der Stunden in Ihrem Profil heute von KI übernommen werden kann. Der vollständige Workscan, der auf Aufgabenebene eingeht, befindet sich noch im Aufbau; dieses Versprechen machen wir hier bewusst nicht größer, als es ist.
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