Ein Großhandel läuft auf einer Kombination aus physischen Handlungen und administrativer Verarbeitung, und diese beiden greifen ständig ineinander. Es wird bestellt, empfangen, gelagert, kommissioniert, versendet und fakturiert, und bei jedem Schritt gehört eine Registrierung dazu, die mit der vorherigen übereinstimmen muss. In solchen Unternehmen liegt der größte Teil der Bürostunden bei der Auftragsabwicklung, der Lagerverwaltung, dem Einkauf und dem Kundenkontakt zu Lieferzeiten, Retouren und Preisen. Auf dem Betriebsboden liegt die Arbeit beim Wareneingang, der Lagerung, der Kommissionierung und der Versandvorbereitung.
Was das Ergebnis bestimmt, ist das Ausmaß, in dem diese Arbeit physisch ist, und das Ausmaß, in dem Systeme aufeinander abgestimmt sind. Ein Großhandel arbeitet häufig mit einem ERP-Paket, einem separaten WMS für das Lager, einer Webshop-Anbindung für B2B-Kunden und einer Reihe von Excel-Dateien, die die Lücken füllen. Diese Fragmentierung bedeutet, dass viele Aufgaben zwar Informationen verarbeiten, die Informationen aber zunächst aus mehreren Quellen zusammengetragen werden müssen, bevor KI etwas damit anfangen kann. Daneben gibt es viel direkten Kundenkontakt: telefonisch, per E-Mail, über spezifische Absprachen, die nicht immer im System stehen. Und es gibt physische Arbeit, die nicht vor einem Bildschirm stattfindet: Kartons heben, Paletten stapeln, etwas auf dem Betriebsboden nachmessen.
Diese Mischung aus strukturierten Daten, fragmentierten Systemen, Kundenbeziehungen und physischen Handlungen bestimmt pro Aufgabe, in welche der drei Kategorien sie fällt: KI kann sie übernehmen, KI kann sie teilweise unter Aufsicht ausführen, oder sie bleibt Menschenwerk.
Aufgaben, die vor allem aus dem Lesen, Kontrollieren und Verarbeiten strukturierter Daten bestehen, eignen sich gut für die Übernahme durch KI. Denken Sie an das Abgleichen von Einkaufsaufträgen mit Lieferscheinen und Rechnungen, das Erkennen von Preisabweichungen und das Erstellen von Standardaufträgen auf Grundlage fester Bestellmuster. Auch das Archivieren von Dokumenten und Prüfen anhand von Aufbewahrungsfristen fällt oft in diese Kategorie, weil die Regeln klar sind und die Dokumente meist bereits digital eingehen.
Die Voraussetzung ist stets, dass die Eingabe zuverlässig und eindeutig ist. Ist das nicht der Fall, rutscht eine Aufgabe automatisch in die zweite Kategorie, auch wenn die Aufgabe auf den ersten Blick einfach erscheint.
Ein großer Teil der Arbeit im Großhandel besteht aus Aufgaben, die KI vorbereiten oder ausführen kann, bei denen jedoch ein Mensch das Ergebnis begründet genehmigen oder ablehnen muss. Beispiele sind das Erstellen von Angeboten bei abweichenden Kundenvereinbarungen, die Beurteilung von Retourenanfragen, die nicht innerhalb der Standardbedingungen liegen, und das Versandfertigmachen von Aufträgen samt zugehöriger Versandadministration. Bei letzterer Aufgabe kann ein System die Etiketten und Dokumente vorbereiten, aber jemand muss kontrollieren, ob die richtigen Einheiten, die richtige Verpackung und die richtige Route gewählt wurden.
Auch Kundenkontakt zu Preisen, Lieferzeiten und Beschwerden fällt häufig in diese mittlere Kategorie. KI kann eine erste Antwort formulieren oder relevante Informationen abrufen, aber der endgültige Ton und die Entscheidung erfordern jemanden, der den Kunden und den Kontext kennt.
Physische Arbeit auf dem Betriebsboden ändert sich nicht dadurch, dass KI verfügbar ist. Das Beladen eines Lastwagens, das Stapeln von Paletten, das manuelle Kontrollieren einer beschädigten Sendung: das bleibt Menschenwerk, auch wenn die Registrierung davon teilweise automatisiert werden kann. Dasselbe gilt für Verhandlungen mit Lieferanten, Entscheidungen über neue Produktlinien und Situationen, in denen ein Kunde eine Ausnahme wünscht, die außerhalb jedes festgelegten Musters liegt.
Die Produktionsregistrierung auf dem Betriebsboden führen ist eine Aufgabe, die sich teilweise mit Großhandelsarbeit überschneidet, insbesondere bei Unternehmen, die auch für Kunden montieren oder verpacken. Auch dort gilt: Die Registrierung kann unterstützt werden, aber die Handlung selbst bleibt Menschen vorbehalten.
Diese Einteilung sagt etwas über die Aufgabe aus, nicht über den Mitarbeiter, der sie derzeit ausführt, und auch nicht darüber, was ein Arbeitgeber mit dieser Information macht. Ob und wie eine Organisation Personalentscheidungen auf Grundlage sich verändernder Aufgaben trifft, obliegt der Organisation selbst, und dafür gelten eigene gesetzliche Anforderungen. Diese Seite beschreibt lediglich, welcher Teil der Arbeit technisch und praktisch an KI abzugeben ist und welcher Teil nicht.
Das Verhältnis zwischen den drei Kategorien unterscheidet sich stark je nach Großhandel. Ein Unternehmen mit vielen Sonderanfertigungen und telefonischem Kundenkontakt wird weniger in der ersten Kategorie haben als ein Unternehmen, das vor allem Standardprodukte über einen Webshop verkauft. Für ein breiteres Bild vergleichbarer Geschäftsprozesse lohnt es sich auch, einen Blick darauf zu werfen, was KI in der verarbeitenden Industrie übernehmen kann oder was KI im Transportsektor übernehmen kann, da Großhändler häufig Bindeglieder zwischen diesen beiden Welten sind.
Um zu sehen, wie diese Einteilung auf eine bestimmte Funktion oder Abteilung angewendet wird, ist es nicht nötig, zunächst ein vollständiges Bild der gesamten Organisation zu haben. Der kostenlose Quickscan von ftetoai besteht aus zwölf Fragen, funktioniert ohne Konto und gibt eine Einschätzung, welcher Teil der Stunden im skizzierten Profil heute durch KI übernommen werden kann. Der vollständige Werkscan, der tiefer auf einzelne Aufgaben eingeht, befindet sich noch im Aufbau; er existiert derzeit noch nicht und wird hier daher auch nicht angeboten.
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