Velkoobchod stojí na kombinaci fyzických úkonů a administrativního zpracování, a tyto dvě věci se neustále prolínají. Objednává se, přijímá, skladuje, vychystává, expeduje a fakturuje, a ke každému kroku patří záznam, který musí souhlasit s předchozím. V tomto typu firem tvoří orderprocessing, skladová administrativa, nákup a kontakt se zákazníky ohledně dodacích lhůt, vratek a cen největší část kancelářských hodin. Na skladě spočívá práce v příjmu, uskladnění, vychystávání objednávek a přípravě k expedici.
Výsledek určuje míra, do jaké je práce fyzická, a míra, do jaké na sebe systémy navazují. Velkoobchod často pracuje s ERP systémem, samostatným WMS pro sklad, propojením s webshopem pro B2B zákazníky a řadou Excel souborů, které vyplňují mezery. Tato roztříštěnost znamená, že řada úkolů sice zpracovává informace, ale tyto informace je nejprve nutné dohledat z více míst, než s nimi AI může něco udělat. Kromě toho existuje mnoho přímého kontaktu se zákazníky: telefonicky, e-mailem, o konkrétních dohodách, které nejsou vždy zaznamenány v systému. A existuje fyzická práce, která se neodehrává za obrazovkou: zvedání krabic, skládání palet, přeměření něčeho na skladě.
Tato kombinace strukturovaných dat, roztříštěných systémů, vztahů se zákazníky a fyzických úkonů určuje, do které ze tří kategorií daný úkol spadá: AI ho může převzít, AI ho může částečně vykonávat pod dohledem, nebo zůstává prací pro lidi.
Úkoly, které spočívají především ve čtení, kontrole a zpracování strukturovaných údajů, se dobře hodí pro převzetí AI. Myslete na porovnávání nákupních objednávek s dodacími listy a fakturami, signalizování cenových odchylek a vytváření standardních objednávek na základě fixních objednávacích vzorců. Také archivace dokumentů a kontrola vůči lhůtám uchovávání často spadá do této kategorie, protože pravidla jsou jasná a dokumenty obvykle přicházejí již digitálně.
Podmínkou je vždy to, že vstupní data jsou spolehlivá a jednoznačná. Kde tomu tak není, úkol automaticky klesá do druhé kategorie, i když se na první pohled zdá jednoduchý.
Velká část práce ve velkoobchodu spočívá v úkolech, které AI může připravit nebo vykonat, ale kde musí člověk výsledek schválit nebo zamítnout, a to z dobrého důvodu. Příklady zahrnují sestavování nabídek při odlišných zákaznických dohodách, posuzování žádostí o vrácení zboží, které nespadají do standardních podmínek, a přípravu objednávek k expedici a související expediční administrativu. U posledně jmenovaného úkolu může systém připravit štítky a dokumenty, ale někdo musí zkontrolovat, zda byly zvoleny správné jednotky, obal a trasa.
Rovněž kontakt se zákazníky ohledně cen, dodacích lhůt a stížností často spadá do této střední kategorie. AI může připravit první odpověď nebo vyhledat relevantní informace, ale konečný tón a rozhodnutí vyžadují někoho, kdo zná zákazníka a kontext.
Fyzická práce na skladě se dostupností AI nemění. Nakládání kamionu, skládání palet, ruční kontrola poškozené zásilky: to zůstává prací pro lidi, i když jejich evidenci lze částečně automatizovat. Totéž platí pro vyjednávání s dodavateli, rozhodování o nových produktových řadách a situace, kdy zákazník žádá výjimku, která nespadá do žádného zaznamenaného vzorce.
Vedení výrobní evidence na provozu je úkol, který se částečně překrývá s prací ve velkoobchodu, zejména u firem, které pro zákazníky také kompletují nebo balí zboží. I zde platí: evidenci lze podpořit, ale samotný úkon zůstává na lidech.
Toto rozdělení vypovídá o úkolu, nikoli o zaměstnanci, který jej nyní vykonává, a ani o tom, co s touto informací zaměstnavatel udělá. Zda a jak organizace přijímá personální rozhodnutí na základě měnících se úkolů, je na organizaci samotné, a platí pro to vlastní zákonné požadavky. Tato stránka popisuje pouze to, kterou část práce lze technicky a prakticky ponechat na AI, a kterou nikoli.
Poměr mezi třemi kategoriemi se u jednotlivých velkoobchodů výrazně liší. Firma s velkým počtem zakázkových objednávek a telefonického kontaktu se zákazníky bude mít méně úkolů v první kategorii než firma, která prodává především standardní produkty přes webshop. Pro širší přehled srovnatelných obchodních procesů se vyplatí podívat se také na to, co může AI převzít ve zpracovatelském průmyslu nebo co může AI převzít v dopravním sektoru, protože velkoobchody jsou často článkem mezi těmito dvěma světy.
Abyste zjistili, jak se toto rozdělení uplatňuje na konkrétní funkci nebo oddělení, není nutné mít nejprve úplný přehled o celé organizaci. Bezplatný quickscan od ftetoai se skládá z dvanácti otázek, funguje bez účtu a poskytuje odhad toho, jakou část hodin v nastíněném profilu lze dnes převzít pomocí AI. Kompletní pracovní scan, který jde hlouběji do jednotlivých úkolů, se stále připravuje; v tuto chvíli ještě neexistuje, a proto zde ani není nabízen.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.