Една търговия на едро функционира на комбинация от физически действия и административна обработка, и тези две неща постоянно се преплитат. Поръчва се, приема се, съхранява се, комплектова се, изпраща се и фактурира се, и към всяка стъпка спада регистрация, която трябва да съответства на предишната. В този тип предприятия по-голямата част от офис часовете отиват в обработка на поръчки, администрация на склад, снабдяване и контакт с клиенти относно срокове на доставка, връщания и цени. На пода работата се състои от приемане, съхранение, комплектоване на поръчки и подготовка за изпращане.
Това, което определя резултата, е степента, в която тази работа е физическа, и степента, в която системите са свързани помежду си. Една търговия на едро често работи с ERP пакет, отделна WMS система за склада, връзка с уебмагазин за B2B клиенти и поредица от Excel файлове, които запълват празнините. Тази разпокъсаност означава, че много задачи наистина обработват информация, но информацията първо трябва да бъде събрана от няколко места, преди AI да може да направи нещо с нея. Освен това има много директен контакт с клиенти: по телефон, по имейл, относно конкретни договорености, които не винаги са в системата. И има физическа работа, която не се извършва пред екран: вдигане на кутии, подреждане на палети, измерване на нещо на пода.
Тази комбинация от структурирани данни, разпокъсани системи, отношения с клиенти и физически действия определя за всяка задача в коя от трите категории попада: AI може да я поеме, AI може частично да я извърши под надзор, или тя остава работа за хора.
Задачи, които основно се състоят от четене, проверка и обработка на структурирани данни, се поддават добре на поемане от AI. Помислете за съпоставяне на поръчки за покупка с товарителници и фактури, сигнализиране на отклонения в цените и създаване на стандартни поръчки въз основа на фиксирани модели на поръчване. Също и архивирането на документи и проверката спрямо срокове за съхранение често попада в тази категория, тъй като правилата са ясни и документите обикновено вече пристигат в дигитален вид.
Условието винаги е входните данни да са надеждни и еднозначни. Там, където това не е така, задачата автоматично се смъква във втората категория, дори ако на пръв поглед изглежда проста.
Голяма част от работата в търговията на едро се състои от задачи, които AI може да подготви или изпълни, но при които човек трябва да одобри или отхвърли резултата, и то с основание. Примери са изготвянето на оферти при нестандартни договорености с клиенти, оценката на молби за връщане, които не попадат в стандартните условия, и подготовката на поръчки за изпращане и свързаната с това документация за изпращане. При последната задача система може да подготви етикетите и документите, но някой трябва да провери дали са избрани правилните единици, опаковка и маршрут.
Също и контактът с клиенти относно цени, срокове на доставка и оплаквания често попада в тази средна категория. AI може да състави първоначален отговор или да извлече релевантна информация, но крайният тон и решение изискват някой, който познава клиента и контекста.
Физическата работа на пода не се променя от наличието на AI. Товаренето на камион, подреждането на палети, ръчната проверка на повредена пратка: това остава работа за хора, макар че регистрацията на тези действия може частично да се автоматизира. Същото важи за преговорите с доставчици, решенията за нови продуктови линии и ситуациите, в които клиент иска изключение, което не попада в никакъв установен модел.
Поддържането на производствена регистрация на пода е задача, която частично се припокрива с работата в търговията на едро, особено при предприятия, които също сглобяват или опаковат за клиенти. И там важи: регистрацията може да бъде подпомогната, но самото действие остава за хора.
Това разделение казва нещо за задачата, не за служителя, който я изпълнява в момента, и не и за това какво работодателят прави с тази информация. Дали и как една организация взема кадрови решения въз основа на променящите се задачи, е въпрос на самата организация, и за това важат собствени законови изисквания. Тази страница описва само коя част от работата технически и практически може да бъде възложена на AI, и коя част не може.
Съотношението между трите категории се различава силно в зависимост от търговията на едро. Предприятие с много поръчки по поръчка на клиента и телефонен контакт с клиенти ще има по-малко в първата категория от предприятие, което основно продава стандартни продукти чрез уебмагазин. За по-широка картина на сходни бизнес процеси е полезно да се разгледа и какво AI може да поеме в производствената индустрия или какво AI може да поеме в транспортния сектор, тъй като търговиите на едро често са свързващо звено между тези два свята.
За да видите как това разделение се прилага за конкретна функция или отдел, не е необходимо първо да имате пълна представа за цялата организация. Безплатният quickscan на ftetoai се състои от дванадесет въпроса, работи без акаунт и дава индикация за коя част от часовете в очертания профил днес може да бъде поета от AI. Пълният работен скан, който навлиза по-дълбоко в отделните задачи, все още се разработва; той все още не съществува към момента и следователно не се предлага тук.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.