Аграрният сектор се състои от два вида работа, които имат малко общо помежду си. От една страна работата в обора, оранжерията или на полето: храненето, доенето, прибирането на реколтата, поддръжката на машини, наблюдението на поведението и здравето на животните. От друга страна работата на бюрото: воденето на счетоводство за торовия баланс, кандидатстването за субсидии, регистрацията на култури, фактурирането, планирането на доставки, комуникацията с клиенти и счетоводителя. Който се пита каква работа AI поема първо, трябва да раздели тези два потока, защото резултатът е напълно различен за всеки от тях.
Физическата работа се променя бавно. Доенето на животно, подрязването на култура или управлението на трактор все още в голяма степен е човешка работа, дори когато вече участват сензори и роботи. Административната и аналитичната работа се променя по-бързо, и точно тази работа заема в много предприятия повече часове, отколкото собственикът сам осъзнава. Млекопроизводител, който знае колко време седмично отива за попълване на формуляри и препечатване на данни между системи, често за пръв път вижда къде се крие капацитетът, който може да се освободи.
В аграрно предприятие часовете не отиват само в производството. Голяма част отива за:
Тези задачи рядко присъстват в разговора за AI на фермата, докато често представляват най-голямия дял от офисните часове на аграрен предприемач. Оценката коя част от тази работа може да бъде поета зависи от степента, до която данните вече са структурирани, от броя системи, работещи разделно една от друга, и от честотата, с която задачата се изпълнява по фиксирани правила спрямо изпълнението въз основа на опит и преценка.
В предприятия, където данните пристигат цифрово и структурирано, софтуерът може вече днес да поема задачи като съставянето на счетоводство за торов баланс от сензорни данни, автоматичното попълване на стандартни формуляри, сигнализирането на отклонения в млечния добив или кривите на растеж, и предлагането на планове въз основа на прогнозата за времето и наличния капацитет. Това е работа, при която входните данни са еднозначни и резултатът може да се провери спрямо норма.
Други задачи остават с човешки надзор: система може да сигнализира отклонение в поведението на животно, но преценката дали това означава болест, стрес или нещо друго остава при животновъда или ветеринарния лекар. Система може да сравни оферта за изкуствен тор или фуражи по цена, но изборът на доставчик зависи и от отношенията, срока на доставка и опита от предишни сезони. Този надзор не е преходна фаза, която изчезва щом технологията се подобри; той е постоянно място в процеса, докато преценката изисква контекст, който не се съдържа в данните.
И част от работата остава човешка работа, точка: физическото боравене с животни и култури, поддръжката на машини, преценяването на момента за прибиране на реколтата въз основа на мирис, цвят и усет. Технологията може да подпомага тук с данни, но самото действие не се премества.
Две аграрни предприятия със сходен размер могат да се различават значително по това, какво вече може да се поеме сега. Предприятие, което вече работи със счетоводен пакет, сензори и централна система за регистрация, има основата, за да автоматизира задачи. Предприятие, което все още работи с хартиени формуляри и отделни Excel-файлове, трябва първо да изгради тази основа, преди AI да може да поеме нещо от нея. Разликата не е основно в сектора, а в състоянието на данните и системите в предприятието.
Този модел не е уникален за земеделието. Също и в ИТ секторът и във финансовите услуги качеството на основните данни определя колко работа реално се поема. Където аграрно предприятие се бори с разпокъсани сензорни данни, маркетинговият отдел често се бори с подобен проблем при оценяването на потенциални клиенти по качество: технологията я има, но входните данни трябва да са в ред, преди тя да може да поеме нещо.
Този анализ не казва нищо за кого предприятие би трябвало да задържи на работа или да съкрати. Става дума за задачи и часове, не за функции или лица. Ако промяна в работата има последици за персонала, за това важат отделни законови изисквания, за които тази страница не се произнася.
Първата стъпка е да получите представа къде отиват часовете във вашето собствено предприятие: колко за регистрация, колко за планиране, колко за самата физическа работа. Само с този преглед може да се прецени коя част от работата вече днес може да бъде поета, коя част може с надзор, и коя част остава човешка работа.
Безплатният бърз тест на FTE TO AI дава първоначална индикация за това: дванадесет въпроса, без акаунт, с оценка коя част от часовете във вашия профил днес може да бъде поета от AI. Пълният анализ на работата, който разлага работата на предприятие до нивото на отделните задачи и я преизчислява по задача в капацитет в еквивалент на пълно работно време, все още е в процес на разработка.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.