Поръчка постъпва, трябва да се създаде пик лист, и този лист трябва да стигне до правилния складов служител. Може ли AI да поеме това? За голямата част от компаниите с прилично организирана wms система отговорът е да, и на практика това се случва вече днес. Това е една от задачите, при които автоматизацията не чака бъдещето.
Три оси са тук решаващи: структурираност, обем и цена на грешките.
Задачата е почти напълно структурирана. Поръчката има фиксирана форма: артикулни номера, количества, дата на доставка. Съставянето на пик лист по същество представлява прилагане на фиксирани правила върху тези данни: коя локация, кой маршрут през склада, кой служител е наличен. Не е необходимо тълкуване на това какво клиентът „всъщност“ е имал предвид, нито преценка на контекста. Оттук и оценката 5 за структурираност.
Обемът е висок и точно там автоматизацията се отплаща. Склад, който обработва сто поръчки на ден, генерира сто пик листа, които всички се създават по една и съща логика. Работа, която се повтаря с висок темп, с малко вариация между случаите, е работата, при която правилата дават по-голяма възвръщаемост, отколкото при работа, която се случва само от време на време.
Цената на грешките е сравнително ниска, с оценка 4. Погрешно разпределен пик е неприятен и отнема време за отстраняване, но рядко води до необратима вреда. Това е различно от, например, погрешно изпратен товарен документ, при който грешка може да има последици за митници или отговорност. При пик лист грешката обикновено може да се коригира в рамките на собствения процес, което понижава прага за автоматизация.
Креативността получава оценка 1, и точно това е целта. Няма нищо творческо в съставянето на пик лист, и това не е недостатък на задачата, а знак, че тя е отлично подходяща за фиксирана логика. Контактът с клиента почти напълно липсва: пик листът е вътрешен документ, предназначен за складовия под, не за клиент, който трябва да разбере или приеме нещо.
Съответствието с нормативните изисквания получава висока благоприятна оценка, 5, тъй като не е необходимо законово одобрение за разпределянето на пик към служител. Физическият аспект получава оценка 4: макар че по-нататък в процеса се касае за физическо действие, самото генериране и разпределяне е дигитална стъпка, не физическа.
Пространството за преценка получава оценка 4, не 5, защото понякога все пак е необходимо претегляне: служител току-що е започнал друга поръчка, локация вече не съответства на реалността, спешна поръчка трябва да мине напред. Точно на това се натъква rpa днес: системата може да прилага стандартната логика, но при отклонения е необходима корекция от човек.
Търговец на едро със сто и петдесет поръчки на ден оставя wms системата автоматично да генерира пик листи въз основа на редовете на поръчката, а разпределянето към служителите протича по фиксирани правила: кой е наличен, кой има най-краткия маршрут, кой обслужва правилната зона. Това работи, докато локациите на наличностите в системата са актуални. Щом те не съответстват, се създава пик лист, който сочи към празно място, и тогава е необходим служител, който да сигнализира и отстрани това. Технологията върши по-голямата част от работата; изключенията остават работа за хора.
При компания без wms, или с wms без логика за пикинг, тази задача не може просто да бъде поета. Граничното условие е ясно: система, която вече поддържа пикинг, и локации на наличности, които са актуални. Ако регистрацията на наличностите е ненадеждна, автоматичното генериране води предимно до грешни листи, и печалбата във времето изчезва в коригираща работа. Това засяга задача, която е близо до нея: разпределянето на складови локации трябва да е наред, преди пик листите да могат смислено да се изграждат върху него.
Също и при много малки обеми поръчки, с голяма вариация и малко повторение, печалбата е ограничена. Правилата дават резултат при повторение; при еднократни или силно отклоняващи се поръчки настройката на логиката понякога е повече работа от самото ръчно действие.
Генерирането на пик листи не стои изолирано от останалата част от складовия процес. Приемане, регистрация и издаване са свързани помежду си: така и регистрирането на разписка за получаване в системата е задача със сходна структура и обем. Който работи в производствената индустрия и иска да погледне по-широко от една задача, ще намери преглед в какво може AI да поеме в производствената индустрия, а който се пита как това се съотнася с регистрацията на цеха, може да прочете повече за поддържане на производствена регистрация на цеха.
Това не е съвет за персонал и не е обосновка за решение относно длъжности или щатно разписание. Дали и как организацията прави персонални изводи от освободени часове, попада под собствените законови изисквания и собствената преценка. Тук стои в центъра само въпросът коя част от тази работа технически и днес може да бъде поета от AI, и при какви условия.
Дали тази задача във вашата организация вече е подходяща за поемане, зависи от вашата wms система, надеждността на локациите на наличностите ви и обема на поръчките. Добра първа стъпка е безплатното бързо сканиране: дванадесет въпроса, не е необходим акаунт, с индикация коя част от часовете при подобни профили днес може да бъде поета от AI. Пълното работно сканиране, което разгражда работата на вашата компания задача по задача и я изразява в капацитет на пълно работно време, все още е в процес на изграждане.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.