При доставка или връщане трябва да се създадат етикети, стокови разписки и понякога митнически документи. Това се случва на база данни, които вече се намират някъде в системата: адрес, тегло, съдържание, дестинация. Въпросът е дали AI може да поеме този процес и какъв дял от часовете на обработващ поръчки или логистичен служител се освобождава чрез това.
Отговорът е да, с една забележка. Това е една от задачите, за които дори не са необходими най-новите AI модели: автоматизацията на процеси чрез роботи (RPA) е достатъчна, и много компании вече работят по този начин.
Три оси са решаващи: структурираност, обем и пространство за преценка.
Структурираността получава оценка 5. Етикетът за доставка следва фиксиран формат, стоковата разписка следва фиксиран формат, митническият документ следва фиксиран формат, предписан от самата митница. Не е необходима интерпретация за това какво трябва да съдържа документът — това е фиксирано в шаблона и входните данни.
Обемът също получава оценка 5. Това не е задача, която се среща няколко пъти седмично; при компания с определен размер става дума за десетки до хиляди пратки на ден. Колкото по-висок е обемът, толкова по-голяма е печалбата във времето при всяка автоматизирана стъпка и толкова по-бързо се изплаща инвестицията в интеграции.
Пространството за преценка получава оценка 5, което тук е благоприятно: почти няма какво да се преценява. Системата знае теглото, дестинацията и типа пратка, и от това механично следва кой документ с какво съдържание се генерира. Не съществува ситуация, в която служителят трябва да преценява какъв е най-подходящият документ — този въпрос просто не съществува.
Креативността получава оценка 5, което в този случай означава, че не е необходима креативност — тук това е предимство, не недостатък. Контактът с клиенти получава оценка 4: обикновено няма пряк контакт при създаването на тези документи, макар че промяна на адрес може да пристигне чрез запитване от клиент, което свързва тази задача с онова, което се случва и при проверка и комуникация на статус на поръчка.
Физическият аспект получава оценка 3, и това е причината, поради която това не е изцяло офис задача: етикетът все пак трябва да се залепи на кутия, и това остава човешка работа, или работа за друг вид автомат, различен от AI. Самото генериране на документа е цифрово; поставянето — не.
Разходите от грешки и съответствието с изискванията получават оценка 3 и двете, и това заслужава внимание. Грешен адрес на стокова разписка води до връщане на пратка. Неправилен митнически документ може да доведе до задържане на пратка на границата, с последващи глоби или забавяния. Това не е катастрофален риск като при финансовото отчитане — оттук и средната оценка — но не е и без значение. Затова граничното условие при тази задача не е незадължително: генерирането на документи е добро само дотолкова, доколкото е добра информацията, върху която се основава.
Онлайн магазин, който изпраща само в рамките на страната с една фиксирана връзка с партньор за доставка, може днес практически напълно да остави това да се генерира: адрес от системата за поръчки, тегло от WMS, етикет автоматично създаден веднага след опаковането на поръчката. Служителят проверява на случаен принцип, не ред по ред.
Компания, която изпраща международно, с различни митнически правила за всяка държава и продукти, които попадат под различни HS кодове, се намира в по-сложен сценарий. Основните документи все още могат да се генерират автоматично, но класификацията на продуктите за митнически цели понякога изисква контролна стъпка, която не може просто да се остави на скрипт. Там задачата се измества от „AI може да я поеме“ към „частично, с човешки надзор, който одобрява или отхвърля с обосновка“ — точно средната категория, която се среща по-често при по-сложни потоци на доставка, отколкото при по-прости.
Две гранични условия не са незадължителни. Първото е интеграция с партньора за доставка: без API връзка между собствената система и системата на превозвача, някой продължава да препечатва данни ръчно, и тогава малко е спечелено. Второто са коректни адресни данни в началото. Ако поръчка вече навлиза в системата с грешен адрес — нещо, свързано с начина, по който е въведена поръчката, както се вижда при въвеждане на поръчки в системата — тогава генерирането на документи безпогрешно произвежда грешен документ. Качеството на тази стъпка зависи следователно частично от предходни стъпки, точно както качеството на комуникацията с клиенти зависи от това колко актуални са данните за клиентите в CRM.
За обработващ поръчки или логистичен служител, за когото генерирането на документи представлява съществена част от задачите, това е една от задачите, при които днес вече може да се освободи голяма част от часовете — не при всяка компания в еднаква степен и не без гореспоменатите интеграции да бъдат налице. При компании с международни пратки делът е по-нисък, защото проверката за съответствие на документите остава човешка работа.
Какво означава това за длъжност или щатна бройка, не е въпрос, на който тази страница дава отговор: какви законови изисквания се прилагат при решения, свързани с персонала, е задължение на работодателя да провери.
За да видите как това се отразява на вашия собствен процес на поръчки, е достъпен безплатен бърз тест: дванадесет въпроса, без регистрация, с индикация какъв дял от часовете в този профил може днес да бъде поет от AI. Пълният работен анализ, който разглежда работата на цяла компания задача по задача, все още се разработва.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.